行業(yè)主要上市公司：阿里巴巴 ( 09988.HK，BABA.US ) ; 百度 ( 09888.HK，BIDU.US ) ; 騰訊 ( 00700.HK， TCEHY ) ;科大訊飛 ( 002230.SZ ) ;萬興科技 ( 300624.SZ ) ;三六零 ( 601360.SH ) ;昆侖萬維 ( 300418.SZ ) ; 云從科技 ( 688327.SH ) ;拓爾思 ( 300229.SZ ) 等
本文核心數(shù)據(jù)：市場規(guī)模 ; 算力 ; 排名 ;
全球多模態(tài)大模型行業(yè)發(fā)展歷程
全球大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了早期探索期 ( 1956 年 -2005 年 ) ，在這一階段，人工智能學科誕生，神經(jīng)網(wǎng)絡模型開始發(fā)展。隨后進入快速成長期 ( 2006 年 -2019 年 ) ，深度學習概念被重新引入，Transformer 等模型推動了行業(yè)進步。2020 年至 2022 年為大模型興起期，參數(shù)規(guī)模迅速擴大，2022 年更被視為大模型元年。從 2023 年開始，大模型進入廣泛應用期，其在各領域的深度應用得到不斷拓展。這一過程并非嚴格分期，而是體現(xiàn)了大模型技術發(fā)展的連續(xù)性和階段性。
全球人工智能服務器現(xiàn)狀
由于大模型對計算能力和數(shù)據(jù)的高需求，其所需要的服務器設施將在人工智能基礎設施市場中占據(jù)越來越大的份額。IDC 預計，全球人工智能硬件市場 ( 服務器 ) ，將從 2022 年的 195 億美元增長到 2026 年的 347 億美元，五年年復合增長率達 17.3%; 其中，用于運行生成式人工智能的服務器市場規(guī)模在整體人工智能服務器市場的占比將從 2023 年的 11.9% 增長至 2026 年的 31.7%。
全球大模型算力需求情況
從感知智能到生成式智能，人工智能越來越需要依賴 " 強算法、高算力、大數(shù)據(jù) " 的支持。模型的大小、訓練所需的參數(shù)量等因素將直接影響智能涌現(xiàn)的質量，人工智能模型需要的準確性越高，訓練該模型所需的計算力就越高。以 ChatGPT 模型為例，公開數(shù)據(jù)顯示，其所使用的 GPT-3 大模型所需訓練參數(shù)量為 1750 億，算力消耗為 3640PF-days ( 即每秒運算一千萬億次，運行 3640 天 ) ，需要至少 1 萬片 GPU 提供支撐。據(jù)統(tǒng)計，當模型參數(shù)擴大十倍，算力投入將超過十倍，模型架構、優(yōu)化效率、并行處理能力以及算力硬件能力等因素均會影響具體增加的倍數(shù)。
全球大模型市場規(guī)模情況
當前全球的人工智能產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展期，大模型技術引領著人工智能領域正在邁向新的發(fā)展高度，也已不局限于技術討論的范疇，而是進入商業(yè)化應用階段，大模型市場正處于快速增長階段。根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，2023 年全球大模型市場規(guī)模達到 210 億美元。初步測算，2024 年全球大模型市場規(guī)模達 280 億美元，同比增長 33%。
全球多模態(tài)大模型競爭格局
2024 年 7 月 9 日，SuperCLUE 發(fā)布《中文大模型基準測評 2024 上半年報告》，報告選取國內外有代表性的 33 個大模型在 6 月份的版本，通過多維度綜合性測評，對國內外大模型發(fā)展現(xiàn)狀進行觀察與思考。從代表通用能力的一級總分來看，GPT-4o 以 81 分的絕對優(yōu)勢領跑 SuperCLUE 基準測試，是全球模型中唯一超過 80 分的大模型。展現(xiàn)出強大的語言、數(shù)理和指令遵循能力。中國大模型發(fā)展非常迅速，其中有 6 個國內大模型超過 GPT-4-Turbo-0409。絕大部分閉源模型已超過 GPT-3.5-Turbo-0125。
注：由于部分模型分數(shù)較為接近，為了減少問題波動對排名的影響，本次測評將相距 1 分區(qū)間的模型定義為并列，報告中分數(shù)展示以上區(qū)間為主 ; 截至 2025 年 4 月，暫未有 2024 年全年報告，屆時以最新數(shù)據(jù)為準。
來源：前瞻網(wǎng)
