近日，金蝶征信經廣東省科學技術廳權威認定，正式獲評“廣東省企業信貸風險智能識別與控制大模型工程技術研究中心”，成為全省唯一入選的企業級AI信貸風控大模型技術研發機構。這是繼發布蒼穹GPT企業財務管理大模型后，金蝶在AI賦能企業服務領域的又一突破性進展。
研究中心負責人透露，未來三年將重點攻關三個方向：構建基于可信數據生態的風險評估體系、打造智能綠色金融評估系統、持續提升AI模型風險識別精度。據悉，金蝶征信目前與郵惠萬家銀行、浦發銀行、 民生銀行、中信銀行、網商銀行、微眾銀行等200家金融機構合作，累計助力70萬家小微企業獲得突破1800億元銀行數字信貸。
作為金蝶集團旗下經人民銀行備案的企業征信機構，金蝶征信依托集團740萬企業用戶云服務場景及財稅數據經驗，提出 “AI+3D信貸模型”體系，即多維經營數據（Diversity）、動態監測體系（Dynamic）、場景深度洞察（Depth），從精準營銷到風險管理，為金融機構提供更懂企業經營的全鏈路解決方案。
“小微企業經營狀況時刻受市場環境、行業周期影響，”金蝶征信技術負責人強調，“AI信貸模型必須更深度理解企業業務，融合DeepSeek等大模型的推理能力，我們的數字信用評估系統能更精準解析企業經營數據、更實時預警潛在風險、更通曉產業鏈場景邏輯。”
多維數據支撐：填補傳統模型70%盲區 企業經營數據成新"信用資產"
突破傳統風控過度依賴財務報表的單一評估模式。金蝶征信AI信貸模型通過整合企業財務數據、稅務發票、工商信息、司法記錄、銀行流水及商戶交易等多元維度（覆蓋3000余經營指標），有效覆蓋傳統評估體系中70%的數據盲區，顯著提升風險識別精度。據悉，金蝶征信與中國建設銀行共建稅票評分模型，預計實現逾期率下降15%。
動態監測體系：動態場景數據驅動 監測響應效率提升90%
基于企業實時數據，金蝶征信打造了覆蓋貸中監測、再貸評估、貸中提額的動態監測系統。通過建設"貸中T+1預警"系統，可以實時追蹤企業納稅履約、供應鏈穩定性等經營數據指標，風險響應速度較傳統人工提升90%。此外，銀行可根據系統解析的動態場景數據（如小超市流水、餐飲店人流量等），實時調整貸款額度。譬如，網商銀行與金蝶征信合作，為產業鏈上小微企業提升貸款額度，戶均提額高達80萬元。
場景穿透理解：透視企業6層關系鏈 識別交易關聯
融合“AI+Nebula圖數據庫”構建產業關系圖譜，可穿透核心企業6層交易關系，幫助金融機構精準獲取優質企業客戶，并關聯交易圈風險。據悉，金蝶征信在生物醫藥等優質產業鏈場景中嵌入供應鏈金融SaaS服務平臺與Agent智能助手，覆蓋全國43%專精特新企業，大幅提升鏈上企業獲得銀行資金審批的通過率。近兩年，金蝶征信與京東科技聯合幫助超50萬家鏈上企業獲得授信額度超過20億元。
“企業的每一組經營數據，都可以成為融資依據。”金蝶征信負責人認為，“DeepSeek卓越的推理性能加速了AI普惠化進程，但AI信貸的終極價值在于讓小微企業主的信用更可見、生意更好做。”目前，金蝶征信以工程技術研究中心為樞紐，與金融機構共建聯合建模實驗室，推動行業決策從“經驗驅動”轉向“數據智能”，“讓每一家踏實經營的企業都能獲得金融助力。”
