電商出海熱潮背后,跨境支付拖后腿?

創(chuàng)投圈
2024
12/11
19:57
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     2024 年,如果選出一個(gè)在國內(nèi)所有行業(yè)都是焦點(diǎn)的詞匯,那 " 出海 " 一定榜上有名。

從行業(yè)上看,中國企業(yè)的出海潮已經(jīng)從傳統(tǒng)制造業(yè)擴(kuò)展到各行各業(yè),包括汽車、電商、社交媒體等。此外,中國企業(yè)的出海不再局限于單一平臺,而是通過多平臺、多行業(yè)、多渠道策略,在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展品牌和市場。這其中,電商作為現(xiàn)階段中國企業(yè)出海的主力軍之一,為中國的進(jìn)出口貿(mào)易貢獻(xiàn)著不小的交易額。

海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示,2024 年上半年,中國跨境電商進(jìn)出口金額達(dá)到 1.22 萬億元,同比增長 10.5%。跨境電商的快速增長得益于主管部門推出的一系列政策措施,包括設(shè)立跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)、完善跨境電商通關(guān)監(jiān)管等。

然而,繁榮的市場景象背后,漫長的結(jié)算周期和眾多交易風(fēng)險(xiǎn)是電商出海企業(yè)繞不過的難題。

出海熱的另一面:跨境支付效率低、成本高

尤其是今年以來,中國企業(yè)出海的熱情愈發(fā)高漲,究其原因,一方面是各行業(yè)亟需尋找新的市場增量;另一方面,尤其以東南亞和南美地區(qū)為代表的海外市場出現(xiàn)大量機(jī)會(huì)。在雙重因素的影響下,越來越多的中國企業(yè)選擇出海。

艾瑞研究報(bào)告預(yù)計(jì)至 2028 年,中國跨境電商市場將以 11.3% 的年均復(fù)合增長率穩(wěn)定增長,達(dá)到 2.4 萬億美元。整體資源將向大賣家集中,行業(yè)經(jīng)歷洗牌過程。

在 MODIFI 貿(mào)德飛中國區(qū)總經(jīng)理黃文龍看來,即便跨境電商出海浪潮已經(jīng)很熱,但還存在較大的潛力尚未被開發(fā),以華南地區(qū),尤其是深圳市及周邊的一些大型批發(fā)市場和產(chǎn)業(yè)基地為例,這些已經(jīng)發(fā)展多年的、傳統(tǒng)的批發(fā)中心,正在從傳統(tǒng)的鋪貨模型轉(zhuǎn)型,逐漸走向跨境電商平臺(如亞馬遜,國內(nèi)在跨境電商方面則是以速賣通、Shein、Temu 和 TikTok Shop 這四個(gè)跨境電商平臺為代表)的供應(yīng)鏈中,甚至有一些向著全托管模式轉(zhuǎn)型。

除此之外,包括亞馬遜在內(nèi)的眾多電商企業(yè)也開始逐漸在當(dāng)?shù)夭季謴S房,采用進(jìn)行本地化運(yùn)營的方式在當(dāng)?shù)亻_展業(yè)務(wù)。

海外雖然還算 " 藍(lán)海 ",但也面臨著種種挑戰(zhàn)。在黃文龍看來,跨境電商在開展業(yè)務(wù)的過程中一個(gè)主要挑戰(zhàn)就是 " 錢 ",許多跨境電商企業(yè)會(huì)與 B2B 大客戶合作,比如大型國際買家或品牌(如迪士尼等)。這些大客戶通常會(huì)要求較長的賬期(例如 60-90 天甚至更長),以此分散自己的財(cái)務(wù)壓力。

" 無論是工貿(mào)一體,還是純電商的商業(yè)模式,對于資金鏈周轉(zhuǎn)的要求很高,如果能夠早一點(diǎn)拿到貨款,就能進(jìn)一步開展更廣的業(yè)務(wù)。" 黃文龍指出。

不僅于此,跨境支付過程中,企業(yè)還需要面臨在本土開展業(yè)務(wù)所無需面對的一些附加的成本。據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計(jì),全球處理跨境支付的成本平均值為 3.6%,幾乎是跨境交易總額的 1/3。然而這個(gè)成本會(huì)根據(jù)不同的交易額和交易類型有所變化。《2021 全球支付報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,在所有受調(diào)查的國家中,跨境交易的總成本(包括手續(xù)費(fèi)、匯率轉(zhuǎn)換費(fèi)及等待成本等)平均為交易總金額的 3.6%。

在亞馬遜的供應(yīng)商模式下,尤其是在高峰期(如黑五、圣誕節(jié)等大促季節(jié)),跨境電商企業(yè)的訂單量可能出現(xiàn)劇烈波動(dòng)。在這些高峰期,企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是訂單量暴增,導(dǎo)致生產(chǎn)、備貨和資金需求急劇增加,尤其是資金周轉(zhuǎn)壓力巨大。為了緩解壓力,很多企業(yè)開始通過抵押的方式,從銀行借貸,進(jìn)而確保資金鏈的充足,從而緩解企業(yè)資金壓力。這種方式在黃文龍看來,雖然可以緩解企業(yè)暫時(shí)的資金壓力,但額度和靈活性還是受限于企業(yè)的歷史表現(xiàn)和銀行的風(fēng)險(xiǎn)評估。

與此同時(shí),與國內(nèi)業(yè)務(wù)相比,中國企業(yè)在海外的業(yè)務(wù)還要受到當(dāng)?shù)乇O(jiān)管政策、合規(guī)性、安全性等常規(guī) " 門檻 ",甚至是實(shí)時(shí)匯率這樣的小事,都會(huì)影響企業(yè)在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)布局。

另一方面,隨著生成式 AI 的火爆,在跨境支付的過程中,深度偽造等技術(shù)的出現(xiàn),也成為跨境電商在海外開展業(yè)務(wù)時(shí)的一大風(fēng)險(xiǎn)因素。

總結(jié)來看,當(dāng)下跨境電商在支付層面面臨的痛點(diǎn)主要有兩個(gè)——效率低、高成本,Airwallex 空中云匯歐洲、中東及非洲地區(qū)總經(jīng)理 Pranav Sood 曾表示:" 資金在全球范圍的轉(zhuǎn)移往往限制多、效率低、耗時(shí)且成本高昂 "。

無獨(dú)有偶,Currencycloud 亞太區(qū) Visa 跨境解決方案總經(jīng)理 Rohit Narang(羅希特 · 納朗)也曾表示,當(dāng)下,企業(yè)在使用跨境支付的過程中,會(huì)遇到支付 / 到賬速度慢、缺乏透明度,以及成本高等問題," 這三大原因是當(dāng)下全球范圍內(nèi),所有跨境支付都面臨的挑戰(zhàn),也是跨境支付系統(tǒng)速度緩慢且效率低下的主要原因。" 羅希特強(qiáng)調(diào)。

數(shù)字技術(shù)賦能跨境支付

從應(yīng)用上看,目前跨境電商在資金管理和融資中較為常見的方式是,采用虛擬賬戶體系和離岸保理結(jié)合的方式,該方式能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更高效、更靈活的資金解決方案。虛擬賬戶體系,企業(yè)可以簡化資金的操作流程,同時(shí)提高資金周轉(zhuǎn)速度。

以 MODIFI 貿(mào)德飛為例,其業(yè)務(wù)的一個(gè)主要組成部分就是將離岸保理做金融化的結(jié)合,對外服務(wù)用戶。在這個(gè)過程中,對于商家的資質(zhì)的審核是目前比較常見的一個(gè)問題,尤其是驗(yàn)證發(fā)票信息的真?zhèn)芜@個(gè)環(huán)節(jié)," 因?yàn)槊總€(gè)國家的發(fā)票的制式和要求是不一樣的,而且業(yè)務(wù)開展起來以后,發(fā)票量有時(shí)候會(huì)很大,所以以往在審核的時(shí)候需要消耗大量的人力去解決這個(gè)問題。"MODIFI 貿(mào)德飛首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Nelson Holzner 指出。

不過隨著 AI 技術(shù)的應(yīng)用,從效率角度出發(fā)解決了這個(gè)問題,"MODIFI 在處理發(fā)票時(shí),利用 AI 技術(shù)來識別和驗(yàn)證發(fā)票信息。由于亞馬遜等大平臺的發(fā)票模板和標(biāo)題是一致的,AI 能夠快速并準(zhǔn)確地匹配這些數(shù)據(jù),避免了人工審查的錯(cuò)誤和延遲。"Nelson Holzner 如是說。

Nelson Holzner 進(jìn)一步指出,除了發(fā)票數(shù)據(jù)之外,在審核的過程中,還會(huì)采納一些非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù),比如用戶在電商平臺的交易數(shù)據(jù),交易歷史是否順暢,訂單支付情況是否良好,從而通過數(shù)字技術(shù)對用戶的征信水平進(jìn)行綜合的評估。

" 除了在發(fā)票識別應(yīng)用 AI 以外,MODIFI 還看到了可以利用 AI 進(jìn)行文件檢索,審閱文件是否存在違約和異常的情況,"Nelson Holzner 表示," 通過 AI 技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高度的自動(dòng)化,只有一些極個(gè)別的情況需要認(rèn)為進(jìn)行檢查和干預(yù),這就很大程度上的控制了風(fēng)險(xiǎn),滿足了合規(guī)性的需求。"

談及當(dāng)下整體安全行業(yè)熱議的焦點(diǎn)—深度偽造時(shí),Nelson Holzner 表示,一方面,AI 技術(shù)的興起,為不法分子帶來了更好的工具,越來越多的欺詐手段結(jié)合了人工智能技術(shù),比如深度偽造;另一方面,在跨境電商這個(gè)場景下,企業(yè)可以通過對交易的發(fā)貨點(diǎn)、運(yùn)輸狀態(tài)、收貨時(shí)間、發(fā)票等信息的整合,并利用 AI 技術(shù)進(jìn)行分析,同時(shí)結(jié)合用戶過往交易歷史的數(shù)據(jù),進(jìn)行防范," 通過所有信息和數(shù)據(jù),將數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界的交易鏈接在一起,用最新的自動(dòng)化的解決方案,在交易的各個(gè)流程上做好防范,就能讓不法分子無處下手。"Nelson Holzner 表示。

不僅是 MODIFI 貿(mào)德飛,放眼全球,現(xiàn)階段幾乎所有提供跨境支付解決方案的服務(wù)商都在將 AI 技術(shù)融入到自身解決方案之中,比如 Riskified,Riskified 歐洲、中東及非洲(EMEA)與亞太區(qū)總經(jīng)理 Aviram Ganor 表示,隨著 AI 技術(shù)在欺詐檢測領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入,跨境電商與支付服務(wù)商開始通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)時(shí)分析用戶行為與交易數(shù)據(jù),從而發(fā)現(xiàn)異常交易模式和潛在的欺詐行為。AI 驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控體系不僅提升了數(shù)據(jù)處理效率,還能有效降低傳統(tǒng)手動(dòng)審查過程中的誤判和延誤,幫助商家更好地應(yīng)對大語言模型等新型欺詐手段的挑戰(zhàn)。隨著欺詐行為的多樣化,支付風(fēng)控系統(tǒng)必須不斷更新,才能有效應(yīng)對不斷變化的欺詐模式,尤其是在跨境電商這一高速發(fā)展的領(lǐng)域。而 Riskified 也在他們目前的產(chǎn)品中大量使用了 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型,進(jìn)行新型欺詐行為的監(jiān)測。

除了 AI 技術(shù)以外,以往經(jīng)常利用到的諸如 API、區(qū)塊鏈等技術(shù),在跨境貿(mào)易的過程中,也能為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

比如,利用區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)清算和結(jié)算,減少中間環(huán)節(jié)和手續(xù)費(fèi)。中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所所長穆長春曾公開表示,在多邊央行數(shù)字貨幣橋中,商業(yè)銀行可在無損、合規(guī)的情況下大幅提升交易效率," 在多邊央行數(shù)字貨幣橋中,除了提高效率以外,還能有效降低跨境支付成本,根據(jù)貨幣橋真實(shí)交易的經(jīng)驗(yàn),交易成本可以降低至少 50%。" 穆長春指出。

來源:鈦媒體

THE END
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