互聯(lián)網(wǎng)大廠，再次盯上了搜索這塊肥肉。
11 月 27 日，360 推出 AI 搜索產(chǎn)品 " 納米搜索 " App，支持文字、語音、拍照、視頻等多模態(tài)搜索方式。
11 月 15 日，騰訊推出 AI 搜索 ima，除綜合檢索全網(wǎng)信源外，還整合了微信公眾號(hào)文章的生態(tài)資源。
11 月 5 日，昆侖萬維旗下 " 天工 "APP 發(fā)布了天工 AI 高級(jí)搜索功能。
實(shí)際上，大廠對(duì)搜索這個(gè)大場景垂涎已久，只是國內(nèi)搜索格局早已固定，難以撼動(dòng)。
但大模型卻增添了一些新變量，有從業(yè)者向虎嗅透露，在大廠瞄定 AI 搜索業(yè)務(wù)之前，"豆包等 AI 助手的問答功能，已經(jīng)蠶食了部分傳統(tǒng)搜索場景的份額"，這讓大廠重燃染指搜索業(yè)務(wù)的希望。
這次他們的底牌是 AI 搜索。——無廣告、搜索結(jié)果準(zhǔn)確、給出完整的信息引用來源。
其中無廣告帶來的沉浸式用戶體驗(yàn)，無疑是 AI 搜索迎戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索的一把利刃，但也讓他們陷入了兩難的商業(yè)化困境。
不靠廣告業(yè)務(wù)收入，如何賺錢？玩家們都在尋找答案。
或許有很多人期待著 AI 搜索這一新范式能夠 " 屠龍 " 成功，顛覆競價(jià)排名、插入廣告等令人詬病的傳統(tǒng)搜索模式。
但在深入了解后，我也聽到了一些 " 屠龍者終成惡龍 " 的故事，有 AI 公司又重走老路。——向信息源收費(fèi)，提高該信息源的權(quán)重曝光，用戶得到的結(jié)果雖然看似沒有廣告，卻在內(nèi)容中增加了 " 暗廣 " 成分，與 AI 搜索主打的準(zhǔn)確客觀背道而馳。
這樣的做法從商業(yè)化角度來說無可挑剔，但卻與傳統(tǒng)搜索的競價(jià)排名收費(fèi)模式并無二異。
我擔(dān)心的是，這些號(hào)稱要 " 干翻 xx" 的人，最終變成了自己最討厭的樣子。
" 搜索是最好的場景 "
發(fā)布會(huì)上，周鴻祎這樣定義他心目中最好的 AI 場景。
"AI 搜索可能是目前大模型最容易展現(xiàn)功能、被用戶感知的一個(gè)產(chǎn)品方向。"有從業(yè)者這樣向虎嗅解釋大家扎堆 AI 搜索的原因，另外 " 搜索的場景和用戶群體顯然是比 AI 陪聊、生產(chǎn)力工具大很多。"
昆侖萬維告訴虎嗅，他們的 AI 高級(jí)搜索功能重點(diǎn)升級(jí)了金融和科研領(lǐng)域，在時(shí)效性、權(quán)威性、質(zhì)量相關(guān)性、內(nèi)容的豐富度，以及推理流程展現(xiàn)上都有所提升。
這也是因?yàn)樵诖竽Ｐ皖I(lǐng)域，技術(shù)的突破，給 AI 搜索產(chǎn)品帶來了更多正反饋。
比如最近涌現(xiàn)的新技術(shù)路徑——以 OpenAI o1 為代表的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，也顯著提升了 AI 搜索場景的體驗(yàn)。
"o1 路線所代表的深度推理模型，其實(shí)之前國內(nèi)各家 AI 公司都有嘗試，但并沒有做得很深，" 某互聯(lián)網(wǎng)大廠 AI 搜索產(chǎn)品經(jīng)理向虎嗅透露：" 而 OpenAI 的 o1 發(fā)布后，大家才堅(jiān)信這個(gè)事情是值得做的，投入會(huì)比前期要更堅(jiān)決一些。"
楊值麟在發(fā)布對(duì)表 o1 的推理模型后表示，" 我們也把這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)與搜索產(chǎn)品—— Kimi 探索版相結(jié)合，去提升模型在搜索過程中的推理能力。"
此前，AI 搜索所采用的，主要是針對(duì)答案明確的簡單問題的快思考路徑，比如：國內(nèi)有幾家主流搜索公司？
近期各家 AI 搜索產(chǎn)品也先后進(jìn)入了 next level ——支持慢思考模式的深度推理搜索。這一模式支持更加復(fù)雜、需要結(jié)合全網(wǎng)信息進(jìn)行推理整合的問題，比如：總結(jié)下國產(chǎn)新能源車近兩年的發(fā)展趨勢是什么樣的？
AI 搜索能檢索整合網(wǎng)絡(luò)資料和權(quán)威文獻(xiàn)，給出一個(gè)要點(diǎn)齊全的長文答案結(jié)果，甚至有些像是新能源趨勢的調(diào)查報(bào)告，在文末還會(huì)提供信息源出處鏈接。
而具體到產(chǎn)品形態(tài)上，各家產(chǎn)品都有不同的側(cè)重點(diǎn)。
360 納米搜索的做法是與多模態(tài)結(jié)合，用戶可以進(jìn)行圖片、視頻、文字語音等多種模態(tài)的搜索，還可以進(jìn)行圖文視頻改寫創(chuàng)作。
商湯科技高級(jí) AI 產(chǎn)品經(jīng)理王尚告訴虎嗅，近期他們?cè)?AI 生產(chǎn)力應(yīng)用辦公小浣熊 2.0 中上線了支持聯(lián)網(wǎng)搜索的 AI 助手，" 在大模型辦公場景中加入 AI 搜索的能力后，我們希望能夠把垂直的數(shù)據(jù)分析工具，變成一站式創(chuàng)作空間。用戶可以進(jìn)行從思路構(gòu)思、搜索信息、寫文章到分享的完整創(chuàng)作路徑。"
國外大火的 AI 搜索產(chǎn)品 Perplexity 所采取的，也是這種將 AI 搜索與內(nèi)容分享平臺(tái)相結(jié)合的做法，通過發(fā)展自己的內(nèi)容生態(tài)將 AI 搜索平臺(tái)化，建立自己的價(jià)值壁壘。
而騰訊的 ima 則背靠微信公眾號(hào)文章的生態(tài)資源，依靠微信這個(gè)超級(jí)應(yīng)用，打造自己的數(shù)據(jù)飛輪護(hù)城河。
這種在 "AI 搜索 " 之外做加法的做法，原因在于行業(yè)普遍認(rèn)知是：僅靠整合大模型問答的單邊搜索，難以實(shí)現(xiàn)顛覆傳統(tǒng)搜索引擎的目標(biāo)。
讓子彈再飛一會(huì)
顛覆傳統(tǒng)、打破互聯(lián)網(wǎng)信息壟斷的故事聽起來確實(shí)很熱血，但慘淡的現(xiàn)實(shí)也讓一些從業(yè)者仍保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。
非常明顯的是用戶量受限問題：這種深度推理的 AI 搜索場景，瞄準(zhǔn)生產(chǎn)力用戶，相比傳統(tǒng)搜索模式顯然受眾群體和使用場景會(huì)更窄。
大廠戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人舉了一個(gè)這樣的例子：如果只是搜索有明確答案的問題，用戶仍傾向于使用傳統(tǒng)搜索引擎。——這種需求可能占據(jù)了搜索的大部分場景。
AI 搜索的長處在于它能夠生成長文本摘要和檢索總結(jié)，還附帶原始信息源出處。這樣的場景顯然更適合需要長文本創(chuàng)作、查看各種文獻(xiàn)的生產(chǎn)力群體。
" 我們內(nèi)部對(duì)于 AI 搜索功能還沒完全達(dá)成一致，他的效果提升能達(dá)到什么程度仍然未知，另外產(chǎn)品目標(biāo)群體——大學(xué)生或白領(lǐng)付費(fèi)意愿、人群覆蓋度如何，也依舊成謎。" 一名 AI 公司主管對(duì)虎嗅表達(dá)了這樣的擔(dān)憂。
" 這也會(huì)使搜索的思考鏈路和分析過程時(shí)間變得更長，但用戶的體驗(yàn)卻不一定能得到提升。" 他們也在頭疼，平衡新技術(shù)路線帶來的成本、延時(shí)增加和用戶體驗(yàn)的問題。目前解決方法是 " 在更好的結(jié)果和更長的時(shí)間兩種思路之間，做 AB test 測試。"
更為頭疼的是 AI to C 產(chǎn)品的商業(yè)化問題。
某 AI 大廠從業(yè)者對(duì)虎嗅表達(dá)了謹(jǐn)慎的態(tài)度，他們的 AI 搜索產(chǎn)品還處于內(nèi)測階段，商業(yè)模式還沒有得到驗(yàn)證，" 仍然需要觀望對(duì)用戶的收益究竟多大，待產(chǎn)品打磨完全成熟后才能上線。"
但他也認(rèn)為商業(yè)化的空間仍然存在，去掉廣告后的 AI 搜索，可以通過 C 端用戶付費(fèi)來跑通 PMF。
只是這種依賴 C 端付費(fèi)的模式，較為理想主義，細(xì)數(shù)國內(nèi)眾多 C 端 AI 產(chǎn)品，能通過用戶付費(fèi)打正 ROI 的，并不多。
因此許多廠商也在探索將 AI 搜索作為分發(fā)入口，與其他業(yè)務(wù)相結(jié)合的商業(yè)模式。
比如百度將文心智能接入搜索，用戶能夠通過百度搜索場景，直接進(jìn)入智能體觸發(fā)對(duì)話。這既帶動(dòng)了智能體的分發(fā)，也在搜索之外開辟了更多垂直場景商業(yè)化的可能性。
而夸克則是通過搜索推動(dòng)網(wǎng)盤、掃描等業(yè)務(wù)，在這些業(yè)務(wù)中探索商業(yè)化。
有大廠 AI 搜索從業(yè)者向虎嗅表示，在 AI 搜索產(chǎn)品中驗(yàn)證商業(yè)化并不是他們的近期目標(biāo)，" 各家大廠都在思考商業(yè)化的路徑，但都不會(huì)把商業(yè)化作為產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)考慮的因素，目前 AI 產(chǎn)品和技術(shù)還處在飛速發(fā)展的階段，更多是把精力和研發(fā)放在了模型和產(chǎn)品功能上面。"
隨后，他又補(bǔ)充道 " 可能中小廠商會(huì)更加注重商業(yè)化這件事情 "。
畢竟中小廠的底子更為薄弱，C 端付費(fèi)的故事難以實(shí)現(xiàn)，也讓一些亟待商業(yè)化的中小 AI 公司，又走上了 " 不歸路 "。顯然，在 C 端 ROI 極難打正的情況下，這種 SEO 的 TO B 商業(yè)模式，也是出于無奈。
一些 SEO 優(yōu)化公司向虎嗅透露，傳統(tǒng)搜索引擎權(quán)重下降后，他們一直在尋找新的曝光渠道；而 AI 公司則有曝光無營收，用戶的每次調(diào)用都會(huì)消耗 token，但向 C 端用戶收費(fèi)卻難如登天——在與 AI 公司一拍即合后，SEO 服務(wù)的手也伸向了大模型平臺(tái)。
他們的做法是，通過工程化的方式來調(diào)整信息源的權(quán)重，來提升大模型回答中這些信息源的曝光展示，再向信息源收取費(fèi)用。
這種的做法，讓主打以 " 準(zhǔn)確客觀有來源 "slogan，來顛覆傳統(tǒng)搜索引擎的宏大敘事，顯得有些諷刺。
" 將商業(yè)化的考慮放在產(chǎn)品體驗(yàn)之前，可能也是對(duì)于自身大模型和產(chǎn)品能力的不自信，是一種本末倒置，也會(huì)很快被市場淘汰。" 虎嗅接觸的大部分大模型廠商，都對(duì)這種做法持反對(duì)態(tài)度。
曾今，有人擔(dān)心，"即便國內(nèi)有人可以做出良心多一點(diǎn)的 ChatGPT 類搜索產(chǎn)品，但也有可能‘屠龍者終成惡龍’。"
但 AI 廠商仍然不會(huì)放棄搜索這塊肥肉，" 這個(gè)市場足夠大，即便搜索份額做不到第一，也仍然可以驗(yàn)證足夠多的用戶，并通過后續(xù)的分發(fā)入口帶動(dòng)其他業(yè)務(wù)。"
更重要的是，" 大家做了一圈 AI 應(yīng)用后，發(fā)現(xiàn) AI 搜索仍是少有的，能夠給用戶帶來顯性體驗(yàn)提升的產(chǎn)品。"
因此大部分從業(yè)者仍保持樂觀態(tài)度，" 我們對(duì)商業(yè)化和擴(kuò)大輻射目標(biāo)人群還是抱有比較堅(jiān)定希望的 "，只是需要一些階段性的探索過程，" 要讓子彈再飛一會(huì) "。
來源：虎嗅
