作為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基石和支柱產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)直接關(guān)系到國家糧食安全和民生福祉。而隨著全球氣候變化的加劇，極端天氣如高溫、洪水、干旱等頻發(fā)，加之農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題日益突出，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。這些不確定的外部因素不僅對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率提出了更高的要求，也對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全構(gòu)成了威脅。
在此背景下，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在為農(nóng)業(yè)這一傳統(tǒng)行業(yè)帶來革命性的變革。通過深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，人工智能不僅能夠有效紓解農(nóng)業(yè)勞動力短缺困境，還在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本等方面展現(xiàn)出巨大的潛力。傳統(tǒng)上依賴人力和經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式正逐步向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展開辟了新路徑。
為此，本文將深入分析 "AI+ 農(nóng)業(yè) " 這一新型生產(chǎn)模式的發(fā)展背景和現(xiàn)狀，著重探討人工智能在種植業(yè)和畜牧業(yè)中的創(chuàng)新應(yīng)用，分析其在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置等方面的表現(xiàn)，并展望未來發(fā)展趨勢。
1. 行業(yè)發(fā)展概覽
發(fā)展驅(qū)動
1）政策驅(qū)動：政策引導(dǎo)人工智能與農(nóng)業(yè)場景的深度融合
近年來，國家及地方密集出臺了一系列政策措施，旨在推動人工智能與農(nóng)業(yè)的深度融合，以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的迫切需求。這些政策不僅明確了以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強(qiáng)調(diào)了推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化改造的重要性。中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于抓好 " 三農(nóng) " 領(lǐng)域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》明確指出，要加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)，加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，政策層面還強(qiáng)調(diào)了加快人工智能等技術(shù)的突破，以進(jìn)一步拓展新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。科技部發(fā)布的《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》將智慧農(nóng)場列為首批示范應(yīng)用場景，對 "AI+ 農(nóng)業(yè) " 的應(yīng)用深度和廣度提出了更高的要求。在社會投資方面，相關(guān)政策也作出了明確的指引。例如，《關(guān)于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)農(nóng)村有效投資加快補(bǔ)上 " 三農(nóng) " 領(lǐng)域突出短板的意見》和《社會資本投資農(nóng)業(yè)農(nóng)村指引》等文件，鼓勵社會資本參與智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)工程建設(shè)，開展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及開展人工智能基礎(chǔ)算法研究，突破生物大數(shù)據(jù)挖掘和分析的核心算法等。這些政策的出臺，為 "AI+ 農(nóng)業(yè) " 的發(fā)展提供了有力的政策支持。
2）技術(shù)驅(qū)動：多技術(shù)融合發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化水平
衛(wèi)星遙感、5G、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的不斷突破，為農(nóng)業(yè)向智能化方向發(fā)展夯實基礎(chǔ)。衛(wèi)星遙感技術(shù)通過先進(jìn)的衛(wèi)星圖像，實現(xiàn)了農(nóng)情信息的精準(zhǔn)收集與分析，推動了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。5G 憑借其低延時和大帶寬特性，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的即時傳輸?shù)於丝煽炕A(chǔ)。而大數(shù)據(jù)則通過對天氣、災(zāi)害、地理、土壤等海量數(shù)據(jù)的處理與挖掘，實現(xiàn)了對作物產(chǎn)量和質(zhì)量的精準(zhǔn)預(yù)測。人工智能憑借其在數(shù)據(jù)處理、計算機(jī)識別和深度學(xué)習(xí)等方面的優(yōu)勢，在降低成本和資源消耗、提升農(nóng)作物產(chǎn)量及保障食品安全方面展現(xiàn)出顯著成效。一方面，在生產(chǎn)資料環(huán)節(jié)，人工智能通過對種子或優(yōu)質(zhì)品種基因的識別和篩選，為智慧育種與精準(zhǔn)選種的實現(xiàn)提供了可能。另一方面，在生產(chǎn)與作業(yè)環(huán)節(jié)，搭載人工智能技術(shù)的智慧農(nóng)機(jī)與農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)結(jié)合，實現(xiàn)自動化作業(yè)的同時，形成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、分析、預(yù)測與規(guī)劃管理之間的閉環(huán)，助力農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出比的提升。
3）需求驅(qū)動：應(yīng)對資源短缺，提升生產(chǎn)效率
從需求端來看，對人力、生產(chǎn)資料等資源的有效與高效利用，成為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)，而 "AI+ 農(nóng)業(yè) " 則為解決上述挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新路徑。一方面，隨著人口老齡化加劇和勞動力成本的持續(xù)上升，農(nóng)業(yè)勞動力短缺問題愈發(fā)突出。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2023 年我國老年人口和老齡化水平分別為 2.97 億人和 21.1%，且我國存在農(nóng)村青壯年人口外流現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口老齡化進(jìn)程仍將持續(xù)，人力供給與需求之間的矛盾也將愈發(fā)突出。根據(jù)鄉(xiāng)村振興網(wǎng)統(tǒng)計，2025 年，我國農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營、技術(shù)操作、農(nóng)業(yè)信息化等領(lǐng)域的人口總?cè)笨趯⒊f。無人化和自動化的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備逐漸成為填補(bǔ)人力缺口的重要載體，在減少人力依賴的同時，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。另一方面，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下，資源浪費問題突出，依靠人力和生產(chǎn)經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)作業(yè)，缺乏科學(xué)規(guī)劃與管理，而人工智能技術(shù)的引入則以農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為驅(qū)動，憑借精準(zhǔn)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合智能灌溉、精準(zhǔn)施藥等自動化流程，為農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升農(nóng)業(yè)資源利用率和生產(chǎn)效率。
發(fā)展現(xiàn)狀：高速增長的 AI 農(nóng)業(yè)，以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)機(jī)、一體化解決方案為主要應(yīng)用方向
在新技術(shù)加速變革的背景下，"AI+ 農(nóng)業(yè) " 市場實現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)容。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2021 年我國 "AI+ 農(nóng)業(yè) " 市場規(guī)模已達(dá)到約 685 億元，2024 年有望突破 900 億大關(guān)，年均復(fù)合增長率約為 10%。
當(dāng)前人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域主要有三大應(yīng)用方向。一是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，在 AI 農(nóng)業(yè)模式中，由智能無人機(jī)或軟件探測所采集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)由計算機(jī)視覺及深度學(xué)習(xí)算法處理，可以精準(zhǔn)判斷外部環(huán)境對農(nóng)作物的影響并做出相應(yīng)預(yù)測，實現(xiàn) " 水肥藥 " 的精準(zhǔn)利用，并通過計算機(jī)識別技術(shù)，準(zhǔn)確識別動物生長狀態(tài)，實現(xiàn)禽畜從生產(chǎn)到出欄的一體化管理。二是智慧農(nóng)機(jī)，以農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)無人機(jī)和自動駕駛農(nóng)機(jī)為典型。智慧農(nóng)機(jī)是解決勞動力短缺的關(guān)鍵應(yīng)用，在播種、耕作、采摘、除草、巡查、信息采集等環(huán)節(jié)具有極大優(yōu)勢。目前已在拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)、水肥一體機(jī)等機(jī)械中有一定的應(yīng)用。三是一體化解決方案。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)相結(jié)合，為農(nóng)牧企業(yè)提供從生產(chǎn)、管理、交易到咨詢等全方位一體化的服務(wù)解決方案，提升農(nóng)牧企業(yè)數(shù)智化水平，最終實現(xiàn)降本增效。
2. "AI+ 農(nóng)業(yè) " 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
"AI+ 農(nóng)業(yè) " 產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游設(shè)備及技術(shù)供應(yīng)商、中游解決方案提供商及下游農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商。上游設(shè)備及技術(shù)供應(yīng)商包括傳感器、衛(wèi)星遙感設(shè)備等硬件設(shè)施和云計算、大數(shù)據(jù)等軟件技術(shù)；中游則包括農(nóng)用自動化機(jī)械、數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、農(nóng)業(yè)智能分析和營銷分析；下游包括農(nóng)場、家庭農(nóng)場和農(nóng)村合作社等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商及配套服務(wù)設(shè)施，如物流、電商平臺等。
上游設(shè)備與技術(shù)供應(yīng)商："AI+ 農(nóng)業(yè) " 發(fā)展的基石
生態(tài)上游包括衛(wèi)星遙感系統(tǒng)、傳感器等硬件基礎(chǔ)設(shè)備，以及大模型、云計算等軟件技術(shù)設(shè)施。具體來看，衛(wèi)星遙感系統(tǒng)是獲取地面數(shù)據(jù)的重要技術(shù)手段。基于遙感技術(shù)能夠快速且精準(zhǔn)獲得種植面積、作物生長情況、旱澇情況、病蟲害情況及土壤墑情等空間和作物周邊環(huán)境的信息。農(nóng)業(yè)傳感器則是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的基礎(chǔ)，土壤、溫度、濕度、光照、圖像、光譜等多種傳感器組合在一起，使得農(nóng)情感知的信息種類覆蓋更加準(zhǔn)確。通過傳感器的使用，可以獲得多維數(shù)據(jù)，并從多方面對農(nóng)作物進(jìn)行實時監(jiān)測，進(jìn)而輔助決策。云計算通過算法和分析系統(tǒng)，使各類 " 數(shù)據(jù)孤島 " 相互聯(lián)通，為農(nóng)作活動提供指導(dǎo)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè) " 云 " 上現(xiàn)代化升級。AI 大模型技術(shù)的突破則進(jìn)一步推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅猛發(fā)展。AI 能夠迅速處理和挖掘海量數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，為農(nóng)情決策提供指導(dǎo)和預(yù)測，在農(nóng)業(yè)的多個領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。比如在植保環(huán)節(jié)，AI 大模型依托歷史病蟲害數(shù)據(jù)，對病蟲害趨勢作出更為精準(zhǔn)的研判與預(yù)警，助力植保人員及時掌握蟲情動態(tài)，從而精準(zhǔn)制訂防控策略；在畜牧環(huán)節(jié)，通過識別技術(shù)追蹤和監(jiān)控動物行為、生長情況，對牲畜進(jìn)行精準(zhǔn)管控；在育種環(huán)節(jié)，AI 大模型與生物技術(shù)相結(jié)合，基于海量育種數(shù)據(jù)分析，可對優(yōu)質(zhì)基因進(jìn)行挑選，模擬育種和配種，加速整個育種過程，降低成本和育種失敗的風(fēng)險。
中游解決方案提供商：以硬件設(shè)備和技術(shù)為基礎(chǔ)，通過設(shè)計、集成與實施為智慧農(nóng)業(yè)提供解決方案
產(chǎn)業(yè)中游以解決方案提供商為主，將上游的硬件設(shè)備和技術(shù)進(jìn)行集成和轉(zhuǎn)化，形成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的解決方案。目前主要分為農(nóng)用自動化機(jī)械、農(nóng)業(yè)智能分析和數(shù)據(jù)平臺服務(wù)三部分。
農(nóng)用自動化機(jī)械指的是按照需求，將 AI 智能感知和算法融入農(nóng)用機(jī)械，以提高耕種收等各個農(nóng)業(yè)環(huán)節(jié)的智能化、無人化。比如農(nóng)業(yè)無人機(jī)、無人車、農(nóng)業(yè)自動駕駛車、智能收割機(jī)、采摘機(jī)器人等。
農(nóng)業(yè)智能分析基于人工智能、傳感器、衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，提供覆蓋天氣預(yù)測、環(huán)境監(jiān)測、病蟲害防治、播種、施肥、灌溉等種植業(yè)全流程，以及動物配種、病情識別、個體監(jiān)測、飼喂、稱重等養(yǎng)殖業(yè)全流程數(shù)字化解決方案。
數(shù)據(jù)平臺服務(wù)針對特定需求場景，將技術(shù)與設(shè)備整合，形成一整套高效解決方案，滿足客戶實際需求，包括覆蓋農(nóng)牧企業(yè)一體化管理的智慧解決方案提供商，專注數(shù)據(jù)挖掘分析的大數(shù)據(jù)平臺，以及營銷三部分。智慧解決方案為農(nóng)牧企業(yè)提供一體化智能企業(yè)管理，從育種、生產(chǎn)、采集，再到質(zhì)檢、出售、溯源等流程，鏈接產(chǎn)業(yè)上下游。大數(shù)據(jù)平臺專注農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、分析，結(jié)合云端數(shù)據(jù)大腦，提供全面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)垂直查詢與更新，為企業(yè)提供可視化分析和實時的價格、行情變化匯總。營銷數(shù)據(jù)平臺則通過對農(nóng)副產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)、消費者行為、營銷表現(xiàn)和市場趨勢的深度挖掘，為農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)提供更為精準(zhǔn)的市場指導(dǎo)，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者優(yōu)化種植策略、預(yù)測市場需求，并制定相應(yīng)的營銷計劃，提升轉(zhuǎn)化率水平。
下游服務(wù)商和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商：加工、銷售與運輸全鏈條智慧升級
下游服務(wù)商以電商平臺、智慧物流和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商為主。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)商包括農(nóng)場、農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場等農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)與加工商，而電商平臺與智慧物流則為農(nóng)副產(chǎn)品提供必要的銷售渠道和運輸保障。在 AI 技術(shù)加持下，銷售與運輸各環(huán)節(jié)實現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)與智能化的升級，通過產(chǎn)品個性化推薦、智慧物流規(guī)劃、產(chǎn)品溯源等技術(shù)能力，推動農(nóng)副產(chǎn)品從田間地頭到消費者生活的全鏈條優(yōu)化。
三、重點細(xì)分應(yīng)用場景概況
監(jiān)測與防治：為農(nóng)作物生長保駕護(hù)航
監(jiān)測與防治主要包括農(nóng)作物生長環(huán)境和狀態(tài)的監(jiān)測及預(yù)測，以及病蟲害監(jiān)測與防治。就環(huán)境監(jiān)測而言，AI 結(jié)合傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可以對土壤濕度、溫度、光照強(qiáng)度、空氣濕度等環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集和分析，由此預(yù)測作物生長趨勢，并在環(huán)境條件不利時及時提出調(diào)整建議。從病蟲害防治角度來看，傳統(tǒng)的人工巡田和肉眼識別方式耗時耗力且精度有限，而 AI 通過計算機(jī)視覺技術(shù)能夠快速識別作物的病蟲害類型和受損程度。利用無人機(jī)或智能攝像頭采集田間圖像，AI 模型能夠在短時間內(nèi)分析大面積農(nóng)田，識別病害區(qū)域并提出防治方案。針對蟲害，AI 還可結(jié)合數(shù)據(jù)分析，預(yù)測蟲害的爆發(fā)時間和范圍，為農(nóng)藥噴灑制定精準(zhǔn)計劃，減少藥物使用量，降低成本的同時減少環(huán)境污染。
動物個體識別：AI 可實現(xiàn)牲畜差異化管理
中國是全球最大的豬肉生產(chǎn)和消費國，每年近 7 億頭生豬出欄，自給自足率達(dá)到了 95%。根據(jù)興業(yè)證券統(tǒng)計，我國豬肉的生產(chǎn)成本明顯高于美國等國家，生產(chǎn)一公斤豬肉所需的飼料成本是美國的兩倍，單位豬肉生產(chǎn)所需勞動力成本大約是美國的四倍。為了解決養(yǎng)殖業(yè)供需和成本問題，近年來國家一直在探索科學(xué)養(yǎng)殖、AI 養(yǎng)殖道路，其中動物個體及其行為識別是人工智能在養(yǎng)殖業(yè)的重要應(yīng)用。實時掌握大量牲畜的生長情況、健康狀況，才能保障穩(wěn)定的出欄率和品質(zhì)溯源，保證肉制品安全，防止疫病擴(kuò)散。通過計算機(jī)圖像和聲音識別技術(shù)，以及海量歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和挖掘，AI 有能力實現(xiàn)對動物個體的精準(zhǔn)識別，將牲畜的生長情況轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，以便養(yǎng)殖場實時掌握。
智慧解決方案：構(gòu)建全鏈條服務(wù)云平臺，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)字化、智能化
基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，以及移動互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的快速普及，數(shù)據(jù)服務(wù)平臺成為農(nóng)業(yè)數(shù)智化不可或缺的一環(huán)，為農(nóng)牧企業(yè)提供數(shù)字化企業(yè)管理、智能化生產(chǎn)及一體化平臺服務(wù)，打通產(chǎn)業(yè)上下游，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)云平臺，輔助管理者智慧決策，達(dá)到提升效率，降低成本的目的。
農(nóng)信互聯(lián)建立的數(shù)智豬場一體化產(chǎn)品 " 豬聯(lián)網(wǎng) "，打破產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息不對稱，進(jìn)一步推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)字化。" 豬聯(lián)網(wǎng) " 構(gòu)建起豬管理（豬場 SaaS）、豬小智（豬場 AIoT）、豬交易（投入品采購 + 生豬銷售 + 網(wǎng)絡(luò)貨運）、豬金融（產(chǎn)業(yè)金融）、豬服務(wù)（在線問診、行情資訊、豬場大腦）五大體系，將豬場養(yǎng)殖從生產(chǎn)、放養(yǎng)、育種、管理到物資購買、成本核算，再到運輸、銷售，全方位進(jìn)行鏈接，由平臺統(tǒng)一管控。
大數(shù)據(jù)平臺：依托大數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)，提供個性化分析服務(wù)
大數(shù)據(jù)平臺也是目前 "AI+ 農(nóng)業(yè) " 的熱門應(yīng)用方向之一。新一代信息技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，政府和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)得以為農(nóng)戶提供精確、動態(tài)、個性化的信息服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，整合分析農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源，為涉農(nóng)企業(yè)和農(nóng)戶提供品種數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)以及專項統(tǒng)計數(shù)據(jù)。AI 分析工具可對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、清洗，進(jìn)一步形成可視化圖表，為行業(yè)發(fā)展和運籌決策提供有力支撐。
比如布瑞克利用數(shù)據(jù)挖掘工具和 AI 智能分析工具，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的可視化、專業(yè)化、智能化圖表展示，為涉農(nóng)企業(yè)決策人、投資者及學(xué)科研究者提供農(nóng)業(yè)各品類新聞資訊、研究報告、行情報價、國家貿(mào)易新聞等。
電商與營銷：AI 鞏固農(nóng)村電商在鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì) " 領(lǐng)頭羊 " 地位，助推網(wǎng)絡(luò)銷售額不斷增長
根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)，農(nóng)村電商保持鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì) " 領(lǐng)頭羊 " 地位，全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額由 2015 年底的 3,530 億元增長至 2023 年底的 2.49 萬億元，總體增長 7.1 倍。基礎(chǔ)設(shè)施不健全、配送體系滯后、電商人才缺乏等也是農(nóng)村電商面臨的實際困境。現(xiàn)如今，電商產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為 AICG 核心商業(yè)應(yīng)用場景之一，以 AI 賦能農(nóng)村電商，是解決農(nóng)產(chǎn)品銷售困境的最佳途徑之一。一方面，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和實時數(shù)據(jù)分析，AI 技術(shù)可以協(xié)助優(yōu)化物流路線和調(diào)度方案，使快件能盡快送達(dá)客戶手中。比如順豐基于 AIoT 感知計算平臺，通過全國數(shù)十萬個圖像及視頻感知觸點，實時捕捉、分析物流關(guān)鍵要素。另一方面，短視頻和直播帶貨已經(jīng)成為電商市場常態(tài)化營銷方式，電商借助機(jī)器學(xué)習(xí)能力，疊加大數(shù)據(jù)分析和自然語言處理等技術(shù)，使電商平臺更加容易鎖定目標(biāo)客戶，輔以智能客服、虛擬主播等服務(wù)，從而拉近企業(yè)和消費者的距離，提升銷售轉(zhuǎn)化率。
農(nóng)用智能化機(jī)械：提質(zhì)增效，精準(zhǔn)作業(yè)和無人化作業(yè)得以實現(xiàn)的重要載體
人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展，讓智能農(nóng)機(jī)尤其是農(nóng)用無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人和自動駕駛農(nóng)機(jī)的發(fā)展邁入新的階段。相比傳統(tǒng)飛機(jī)和人工噴灑，搭載 AI 和智能攝像頭的無人機(jī)可以在進(jìn)行農(nóng)業(yè)噴灑作業(yè)的同時對農(nóng)田作業(yè)信息進(jìn)行采集和監(jiān)管，根據(jù)農(nóng)作物的長勢，進(jìn)行自動精準(zhǔn)噴灑，從而減少對環(huán)境的污染和對農(nóng)作物的不良影響。
隨著人口老齡化程度加深，農(nóng)村勞動力嚴(yán)重短缺，農(nóng)業(yè)機(jī)器人已成為國際機(jī)器人領(lǐng)域的熱點之一。有機(jī)構(gòu)預(yù)測，近五年我國農(nóng)業(yè)機(jī)器人需求量將保持 38.6% 的增長。預(yù)計到 2025 年，全球農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場總量約為 93 億臺，到 2030 年增長近 4 倍，達(dá)到 360 億臺。目前，農(nóng)業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于播種、耕作、采摘、除草、巡查等場景中，依托動物識別和人工智能精準(zhǔn)操控技術(shù)，在養(yǎng)殖場景的應(yīng)用也在不斷拓寬，比如擠奶機(jī)器人、飼喂機(jī)器人、清潔機(jī)器人、巡檢機(jī)器人等。
四、發(fā)展趨勢展望
智能化裝備有望投入廣泛應(yīng)用，無人化、少人化作業(yè)成為可能
近年來全球極端天氣頻發(fā)，高溫、干旱、洪水等災(zāi)害時有發(fā)生，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出更高的要求，疊加人口老齡化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快和生育率下降，國內(nèi)農(nóng)村適齡勞動力總量加速減少。為解決農(nóng)村勞動力短缺的問題，可以預(yù)見的是，農(nóng)業(yè)發(fā)展將向無人化、少人化方向演進(jìn)。廣泛應(yīng)用智能裝備則是解決勞動力短缺的最佳途徑之一。隨著 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展，搭載 AI 系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)器可以在復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，全面輔助人員完成各項高難度作業(yè)，極大地提升生產(chǎn)流程的智能化水平。
AI 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺逐步成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)智化革新的強(qiáng)大引擎
由國家數(shù)據(jù)局、中央網(wǎng)信辦、科技部等 17 部門聯(lián)合印發(fā)的《" 數(shù)據(jù)要素 × " 三年行動計劃（2024 — 2026 年）》，聚焦現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，推動激活數(shù)據(jù)要素在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的潛能是重點計劃之一。通過匯聚海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，包括土壤條件、氣候條件、作物生長周期、市場需求等多維度信息，運用先進(jìn)的 AI 技術(shù)進(jìn)行深度挖掘與分析。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺將為農(nóng)業(yè)提供強(qiáng)大的精準(zhǔn)指導(dǎo)與決策支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級，從種植、管理到銷售全鏈條實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。同時，在食品安全愈發(fā)重要的今天，AI 與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合發(fā)展，將提高農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力的提升，增強(qiáng)消費者信任，鞏固農(nóng)業(yè)電商在數(shù)字農(nóng)業(yè) " 領(lǐng)頭羊 " 地位。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價值的深入挖掘和利用，在當(dāng)下顯得尤為重要，在 AI 技術(shù)的持續(xù)賦能下，將為農(nóng)業(yè)的可信發(fā)展注入新的活力與動力。
來源：36氪
