作為國內(nèi)科技行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)之一，2024 年的云大會在 9 月 19 日如期舉行。熱鬧依舊，但主題已有變化。
AI 應(yīng)用，成為了絕對的主角。
2023 年，云棲大會上展示的典型應(yīng)用場景，還是 AI 創(chuàng)作故事、生圖，以及數(shù)字人。到了今年，云棲大會上的人工智能 + 館，以及前沿應(yīng)用館，擠滿了更多各個 AI 應(yīng)用賽道的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。
應(yīng)用深度更廣了。走進(jìn)人工智能館，只管感受到的，便是細(xì)分賽道的成型——阿里云將 AI 應(yīng)用以主題劃分，包括 AI 編程、3D/4D 生成、AI 音樂等等，都有多家創(chuàng)業(yè)公司展示已經(jīng)落地可用的產(chǎn)品。
2024 年的 " 香餑餑 " 具身智能區(qū)，更是齊聚了 20 多家機(jī)器人企業(yè)，人頭涌動，觀眾對能翻跟頭、推不倒的機(jī)器人充滿興趣。
△來源：作者拍攝
在去年，阿里云喊出的口號還是 " 要做 AI 時代最開放的云 "，在云棲大會也釋放了一系列開源、閉源模型，以及底層云基礎(chǔ)設(shè)施的更新。
如今，阿里云投入到 AI 上的力度并未減少，甚至更大。
值得注意的是，接任阿里云一年多的現(xiàn)任 CEO 吳泳銘，今年是第一次在云棲大會上露面。
吳泳銘是阿里在這次生成式 AI 浪潮中的主舵手。他在開幕式講話中表示：去年，大模型還只能輔助程序員寫簡單的代碼，今天已經(jīng)能直接理解需求，完成復(fù)雜的編程任務(wù)。
《智能涌現(xiàn)》在展會中試用了各類 AI 應(yīng)用產(chǎn)品。印象深刻的一點(diǎn)在于，模型迭代比很多人想象得都要快——去年很多 AI 生圖、智能客服等產(chǎn)品，常常受限于模型推理速度而體驗(yàn)平平；到了今年，《智能涌現(xiàn)》已經(jīng)可以站在展臺前，和數(shù)字人實(shí)時對話、隨時打斷。
△圖源：智譜清言
不過，當(dāng)下的進(jìn)展離人們期待的 AI 應(yīng)用大爆發(fā)還有很遠(yuǎn)的距離。" 過去 22 個月，AI 發(fā)展速度已超任何歷史時期，但依然處于 AGI 變革的早期。" 吳泳銘說，阿里云還會持續(xù)不斷投入到 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)當(dāng)中。
大模型還不夠便宜，降價(jià)遠(yuǎn)未到頭
本次云棲大會上，阿里云旗下的通義大模型家族，發(fā)布了通義千問新一代開源模型 Qwen2.5，涵蓋多個尺寸的大語言模型、多模態(tài)模型、數(shù)學(xué)模型和代碼模型，每種模型均有多個開發(fā)版本，總計(jì)上架 100 多個模型。
其中，Qwen2.5 全系列模型都在 18T tokens 數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，相比 Qwen2，整體性能提升 18% 以上，支持高達(dá) 128K（約合超 10 萬漢字）的上下文長度，可生成最多 8K 內(nèi)容。而最旗艦的 Qwen-Max，性能已接近 GPT-4o。
代碼模型對模型的推理、思考能力有極高要求，這也是 OpenAI 新模型 o1 重點(diǎn)提升的能力。有業(yè)界人士評價(jià)："Qwen 是在 Deepseek 之外第二個推動編程能力提升的中文大模型，而且數(shù)學(xué)模型也整合了多種推理方法，這些進(jìn)展都可以說是國產(chǎn)驕傲。"
2024 年的大模型界，依舊經(jīng)歷著共識的震蕩。GPT-5 的延遲牽動著全球 AI 界的思緒，業(yè)界對大模型進(jìn)化曲線的質(zhì)疑，貫穿著這個夏天，一直到 OpenAI 發(fā)布新模型 o1，推理、思考能力有了質(zhì)的提升，這種情緒才稍有轉(zhuǎn)向。
今年云棲大會計(jì)算館里掛著的標(biāo)語 "AI 是云計(jì)算的第三次浪潮 "，也有了更堅(jiān)實(shí)存在的理由。
不過，國內(nèi)從 5 月開始的大模型降價(jià)潮，引起的爭議尚未平息。有觀點(diǎn)認(rèn)為，行業(yè)發(fā)展早期，過早降價(jià)，這是無意義的內(nèi)卷行為，反倒會傷害市場。
一年多來，通義千問的 API，在阿里云百煉上的調(diào)用價(jià)格下降了 97%，百萬 Tokens 調(diào)用花費(fèi)最低已經(jīng)降到了 5 毛錢。百萬 token，相當(dāng)于 350 萬字的中文書籍。
阿里云也嘗到了大模型的甜頭。剛剛過去的 Q2 季度，AI 推動阿里云的收入和利潤雙增長，季度營收增長 6% 至 265.49 億元，其中 AI 相關(guān)產(chǎn)品收入實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長，公共云業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長。值得注意的是，經(jīng)調(diào)整 EBITA 利潤同比增長 155%，單季度 EBITA 利潤達(dá)到 23.37 億元。
不過作為云行業(yè)領(lǐng)頭羊，阿里云表示：現(xiàn)在 AI 大模型的降價(jià)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到盡頭。
對比國外，國內(nèi)如今的降價(jià)力度已經(jīng)十分夸張，不少廠商都選擇犧牲短期利潤來跟進(jìn)降價(jià)。阿里云 CTO 周靖人則否認(rèn)是自家犧牲利潤來降價(jià)：" 模型本身在快速的迭代，過去幾個月里，推理的架構(gòu)、系統(tǒng)的優(yōu)化都有提升很多，我們能夠把各方面效率提起來，才會把技術(shù)紅利讓利給客戶。" 他說。
這波生成式 AI 的降價(jià)邏輯，和云計(jì)算發(fā)展早期是類似的。全球范圍里云廠商經(jīng)過一輪輪的降價(jià)，不斷吸引企業(yè)上云、使用云，規(guī)模越來越大，讓用云的邊際成本不斷下降，技術(shù)不斷提升，這才讓云行業(yè)不斷壯大。
但現(xiàn)在的生成式 AI 浪潮，處在比云計(jì)算興起時還要更早的階段——現(xiàn)在國內(nèi)算力市場還是以 CPU 為主，包括 GPU 等芯片的制造仍在探索期。
" 我們不認(rèn)為現(xiàn)在的降價(jià)是價(jià)格戰(zhàn)。手機(jī)套餐一個月不到 200 元，可以用數(shù)十 G 的流量，但在二十年前，用這么多流量估計(jì)會用破產(chǎn)，" 周靖人表示，" 今天的價(jià)格不存在說已經(jīng)足夠低了，相對未來龐大的應(yīng)用來說，還太貴了。"
阿里云圍繞 AI，在基礎(chǔ)設(shè)施上的建設(shè)重構(gòu)仍在繼續(xù)。如今，阿里云的單網(wǎng)絡(luò)集群已拓展至十萬卡級別，從芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲到散熱、供電、數(shù)據(jù)中心等等，都有圍繞 AI 算力層面的更新。
一些利好的信號已經(jīng)出現(xiàn)。根據(jù)阿里云披露的數(shù)據(jù)，在新增算力市場上，超過 50% 的新需求由 AI 驅(qū)動產(chǎn)生，AI 算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢還會持續(xù)擴(kuò)大。過去一年，阿里云投資新建了大量的 AI 算力，但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶的旺盛需求。
o1 給全球 AI 界續(xù)命，也指明中國大模型的不同道路
本屆云棲上，吳泳銘拋出的一個鮮明觀點(diǎn)是："AI 最大的想象力不在手機(jī)屏幕，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。"
這句話別有深意。曾有很長一段時間，國內(nèi)大模型圈的共識在于：中國大模型的機(jī)遇更多在 To C，做出微信、抖音級別的 " 超級應(yīng)用 " 成為一種執(zhí)念。
6 月的智源大會上，零一萬物、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)，甚至給今年最火的具身智能賽道潑了一盆冷水：一旦大模型接入物理世界，需要面臨包括安全問題、機(jī)器問題、機(jī)械問題、故障問題在內(nèi)的各種問題，難度會大很多倍。所以，當(dāng)前大模型更適合在虛擬世界服務(wù)。
這源自一個由來已久的觀點(diǎn)：美國更適合做從 0 到 1 的尖端技術(shù)創(chuàng)新，但中國在上一個移動互聯(lián)網(wǎng)時代積累下來的方法論，讓其更擅長于從 1 做到 100，做出抖音、微信級別的超級應(yīng)用。
但現(xiàn)實(shí)并不如人意。從 2024 年開始，國內(nèi)前沿的大模型基本都接近 GPT-4 的水平，模型能力的限制，又讓 To C 端的應(yīng)用囿于小而美的階段，超級應(yīng)用并沒有爆發(fā)的苗頭。更多的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，都先流向了已有的超級應(yīng)用中，提升存量業(yè)務(wù)的效率。
吳泳銘的觀點(diǎn)，可以看作是對上面這些爭論的一種反調(diào)。OpenAI 的新模型 o1 發(fā)布后，中國在大模型上的發(fā)展道路，不會單純重復(fù)上一個互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展軌跡，或者說，有可能走出另一條道路。
阿里云已是國內(nèi)對大模型最激進(jìn)投入的巨頭。在內(nèi)部，阿里云的通義大模型家族涵蓋了開源、閉源的大模型產(chǎn)品，在圖像、視頻、編程等方向都有細(xì)分的專業(yè)模型；在外部，阿里云在過去一年多的時間里，已經(jīng)投資了國內(nèi)大模型 " 六小虎 " 中的五家，出手果決。
如果說前不久 OpenAI 的 o1 給全球 AI 界 " 續(xù)命 "，那么對當(dāng)下的中國 AI 界，o1 讓 " 物理世界 " 上的賽道，現(xiàn)實(shí)意義更大了。
△來源：彭博
OpenAI 將 AGI（通用人工智能）的發(fā)展階段劃分了 L1-L5 的等級。按照這個分類，如今業(yè)界普遍認(rèn)為，我們處于 L2（推理者）的早期發(fā)展階段。
生數(shù)科技首席科學(xué)家朱軍就在云棲的圓桌上說，當(dāng)下的 GPT-o1 的突破，有望讓我們從 L2 很快達(dá)到 L3 階段，未來 18 個月甚至有可能會冒出 L4 級別的突破。
"o1 的突破代表著大模型訓(xùn)練范式的變化——讓如今的大模型能夠更智能地交互，從過程中去學(xué)習(xí)。最終都指向兩個產(chǎn)業(yè)方向，一是數(shù)字內(nèi)容，二是機(jī)器人、汽車等實(shí)體產(chǎn)業(yè)。" 朱軍表示。
在大模型上，國內(nèi)相比全球還是追趕、跟隨的狀態(tài)，但在機(jī)器人、汽車等 " 物理世界 " 的賽道上，中國有著無法比擬的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢——在華東和華南，蓬勃而成熟的制造業(yè)給予了可供快速迭代的基礎(chǔ)。
《智能涌現(xiàn)》前段時間曾發(fā)布具身智能的行業(yè)觀察，多位行業(yè)人士向我們提到了一項(xiàng)共同的判斷：人形機(jī)器人創(chuàng)業(yè)理應(yīng)在中國發(fā)生，而不是大洋彼岸的硅谷——相比之下，中國不僅有更強(qiáng)大的機(jī)器人生產(chǎn)能力、也有機(jī)器人應(yīng)用場景，需求供給都比硅谷更強(qiáng)勢。
比如，今年 5 月宇樹科技發(fā)布的 G1 人形機(jī)器人，售價(jià) 9.9 萬起，更是將人形機(jī)器人的價(jià)格進(jìn)一步下探，在全球都屬于先例。
o1 發(fā)布后，可以預(yù)見這種產(chǎn)業(yè)趨勢將進(jìn)一步持續(xù)。這次云棲大會上，阿里云就推出了新的智能座艙解決方案，以后汽車 AI 助理，不僅能觀察理解用戶的語音、手勢，還能根據(jù)環(huán)境信息和常識判斷做出自主決策。乘客無需物理按鍵，只要動動嘴巴，就能讓智能助理完成各種任務(wù)。
來源：阿里云
" 生成式 AI 未來的價(jià)值，是移動互聯(lián)網(wǎng)連接價(jià)值的十倍、幾十倍。" 吳泳銘以互聯(lián)網(wǎng)浪潮對比：" 過去三十年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接人、信息、商業(yè)和工廠，提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造巨大的價(jià)值，改變了人們的生活方式。但生成式 AI 是通過生產(chǎn)力的供給，創(chuàng)造了新的價(jià)值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價(jià)值，總體提高了整個世界的生產(chǎn)力水平。"
從 " 撮合 " 邏輯走向 " 增值 " 邏輯，看到比此前大數(shù)十倍的機(jī)會，這可以解釋如今阿里云對 AI 的重注從何而來。
進(jìn)入到生成式 AI 浪潮的第二年，當(dāng)下的大模型敘事，經(jīng)歷了共識快速形成、分化，已經(jīng)成為了一個 " 信與不信 " 的抉擇，但阿里，顯然不愿錯過 AI 時代抓住大爆發(fā)的機(jī)會。吳泳銘說：" 從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，人們對新技術(shù)革命，往往對短期高估，又對長期低估。但新技術(shù)革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。"
來源：智能涌現(xiàn)
