AI 在今年引燃牙科市場！
一方面，是AI 在牙科領域應用的相關勁爆新聞頻出。比如就在本月，總部位于波士頓的創(chuàng)新企業(yè) Perceptive 宣布，一臺由 AI 控制的全自動機器人首次對人類患者進行了全套牙科修復手術，耗時 15 分鐘，這速度約是人類牙醫(yī)的 8 倍。一時之間，牙科 AI 機器人是否會替代牙醫(yī)或成為牙醫(yī)重要助手引起行業(yè)廣泛討論。
另一方面，資本對牙科 AI 企業(yè)的青睞正在增加，最大融資紀錄被反復刷新。7 月，一家名為 Pearl 的企業(yè)宣布完成高達 5800 萬美元（折合人民幣約 4.16 億元）的 B 輪融資，該輪融資由 Left Lane Capital 領投，Smash Capital、Alpha Partners 及現(xiàn)有投資者 Craft Ventures 和 Neotribe Ventures 參與——該融資金額一舉刷新由 Overjet 在今年年初創(chuàng)下的牙科 AI 賽道融資新紀錄（5320 萬美元）。
▲數(shù)據(jù)來源：動脈橙數(shù)據(jù)庫 2024 年融資已標為灰色
要知道，口腔行業(yè)一直是屬于 " 小而美 " 的賽道。據(jù)此前多位口腔行業(yè)投資人告訴動脈網(wǎng)，在牙科行業(yè)，超過 4000 萬美元（或 3 億元人民幣）的單筆股權融資比較稀少，只有少數(shù)頭部企業(yè)在商業(yè)化取得一定成果后才能拿到如此高的融資額。
資本的熱捧，無疑是看到牙科 AI 賽道已經(jīng)走至某個拐點，行業(yè)即將迎來一次高速增長階段。
AI，真的已經(jīng)開始革新牙科行業(yè)了嗎？
自 2015 年左右 AI 熱潮翻滾以來，牙科便成為不少企業(yè)入局的重要場景之一。不過，由于此前對行業(yè)沒有帶來太大實質(zhì)性提升，牙科 AI 一直不溫不火。
"前幾年，AI 在牙科領域的應用十分零散，更多的是一些上游設備或耗材企業(yè)會引入相關技術，以提升自家產(chǎn)品的智能化程度。" 一家人民幣基金的投資總監(jiān)吳光（應受訪者要求為化名）告訴動脈網(wǎng)，" 比如作為行業(yè)龍頭，隱形正畸品牌隱適美的母公司愛齊科技很早就開始使用 AI，旗下產(chǎn)品 Invisalign 為醫(yī)生提供了一套遠程監(jiān)控解決方案，融合 AI 技術，以幫助醫(yī)生管理患者佩戴進度。"
同時，一些信息化公司主導的 AI 獲客軟件也應運而生。它們基于口腔機構后臺積淀的過往用戶數(shù)據(jù)或社媒平臺導流的數(shù)據(jù)，對潛在用戶進行畫像分析，從而為口腔機構提供運營指導，并幫助獲客。
" 這些 AI 系統(tǒng)的出現(xiàn)，確實為行業(yè)帶來了一些改變，但遠沒有達到預期。" 在吳光看來，與 AI 此前在金融領域的應用或大模型目前在文生圖等領域帶來的巨大改變不同，AI 在口腔領域還未特別深入，且應用都過于單點。"行業(yè)更期望的是，從口腔疾病的預防、篩查、輔助診斷，到治療方案設計、患者隨訪等全過程，AI 都能參與進來，實現(xiàn)效率的提高。"
也就是說，AI 承擔的角色是牙醫(yī)的重要助手或能重構口腔診所的整個流程，即打造 AI 牙醫(yī)助手，或構建 AI 智能口腔診所。
凡事不能一蹴而就。對此，吳光與團隊將牙科 AI 的發(fā)展大致劃分成了三大階段，并對每個階段進行了標準分類。
▲牙科 AI 的三個階段 動脈網(wǎng)根據(jù)訪談繪制
"我們判斷牙科 AI 大規(guī)模商業(yè)化能否起來的關鍵是，能否讓下游的口腔機構們真正獲益。" 吳光認為，在第一階段，上游廠商對 AI 的運用確實能讓產(chǎn)品更優(yōu)秀、患者獲益，但下游的機構很難看到 AI 對短期營收增長帶來貢獻，所以導致只有一些大型設備廠商會押注 AI，行業(yè)其他牙科 AI 企業(yè)由于缺乏買單方，商業(yè)進展緩慢。
改變正在發(fā)生。目前一些 AI 牙科企業(yè)已經(jīng)拿出了具有更實質(zhì)效果的 AI 產(chǎn)品，牙科 AI 賽道逐步跨越第一階段，向第二階段演進。
" 從今年獲得兩筆大額融資的牙科 AI 企業(yè)（Overjet、Pearl）來看，它們通過 AI 輔助牙醫(yī)看病的業(yè)務切切實實增加了口腔機構的收入，這讓下游的買單方有了更大動力投入更多資金到 AI 系統(tǒng)的建設中去。" 吳光表示。
根據(jù)近期 VideaAl 對美國 100 個牙科診所，涉及 47 萬口腔患者的研究顯示，通過 AI 支持牙醫(yī)更早地識別疾病，并向患者提供第二意見，牙科診所的平均年凈生產(chǎn)率顯著提高了 13%。
與此同時，此次牙科 AI 機器人進行全套牙科手術的速度約是人類牙醫(yī)的 8 倍，更讓口腔行業(yè)看到了效率革命正在到來。要知道，牙醫(yī)的培養(yǎng)周期長，一直是稀缺醫(yī)療資源，牙科 AI 機器人的突破將成為牙醫(yī)的得力助手，彌補這部分空缺。
這似乎意味著，牙科 AI 賽道已經(jīng)到了拐點時刻。
推動變革，沖在前線的牙科 A 企業(yè)在如何做？
在牙科 AI 邁入新階段的當下，入局的頭部企業(yè)正在嘗試輔助診療（如輔助牙醫(yī)看病、AI 手術機器人）、精準獲客（如對話分析系統(tǒng)）、提高生產(chǎn)智能化（如齒科制造自動化）等方向。
其中，輔助診療是資本押注最熱的領域，包括 AI 對各模態(tài)數(shù)據(jù)的智能分析和診斷，以應用于疾病影像學分析、提供輔助決策、智能化診斷報告等。目前有 Pearl、Overjet、Videa Health、領健、DeepCare 羽醫(yī)甘藍等創(chuàng)新企業(yè)在此布局。
比如此次拿下牙科 AI 史上最大融資紀錄的 Pearl，該企業(yè)的目標便是利用 AI 技術，幫助牙醫(yī)閱讀患者的 X 光片，從而為患者提供更準確、更一致、更易懂的診斷報告。
具體來說，Pearl 研發(fā)了一款實時牙科 AI 平臺 Second Opinion，其能自動檢測 X 光片中的多種病癥，包括但不限于齲齒、牙石和根尖膿腫等在內(nèi)的多種常見牙科病癥，并為牙醫(yī)提供第二診療意見，以提高放射學診斷的準確性。
▲ Second Opinion 演示頁面截圖 圖源：企業(yè)官網(wǎng)
從患者的視角來看，與傳統(tǒng)牙科診療流程不同，當患者在牙科診所進行基礎檢查后，如果被牙醫(yī)判斷需要進行 X 光片拍攝，則會由 Second Opinion 平臺參與分析——X 光片拍攝完畢后僅需幾秒鐘，Second Opinion 的診斷分析結果便會出來，且能發(fā)現(xiàn)以前難以檢查到的一些微小的牙周病跡象。這不僅大大節(jié)約了檢查時間，也讓檢查結果更細致入微。目前，Second Opinion 已成為業(yè)內(nèi)第一個獲得 FDA 許可的椅旁人工智能軟件，并被《時代》雜志評為最佳發(fā)明，且獲得 120 個國家 / 地區(qū)的監(jiān)管許可。
在商業(yè)落地上，Pearl 的技術被六大洲的牙科診所使用，并已覆蓋全球超過 50 萬家牙科診所和數(shù)百萬牙科專業(yè)人士。同時，全球化的布局為 Pearl 收入的持續(xù)增長帶來巨大助力，據(jù)國外媒體報道，在 2023 年，Pearl 的營收增長了 458%。
今年年初拿下 5320 萬美元融資的Overjet 在業(yè)務方向上與 Pearl 類似，都是將 AI 用于診療端，即輔助牙醫(yī)看病。但不同在于，Overjet 是將更精準的診斷意見介入到支付流程中，幫患者節(jié)省理賠時間成本，以及幫保險公司控費。
詳細來看，不同的專家常常會對同一張牙科 X 光片給出不同解釋，這可能會讓醫(yī)生、保險公司和患者之間的溝通不暢，使患者對牙醫(yī)不夠信任，也使保險公司無法確定是否支付費用，最終導致患者拒絕治療。Overjet 介入后，憑借其在數(shù)百萬個病例上訓練的 AI 平臺，以及大量臨床專家團隊的參與，使診斷結果更為精確。
據(jù) FDA 的研究，幾乎每位普通牙醫(yī)在使用 Overjet 時都能更準確地檢測蛀牙和牙結石，并得到近乎一致的結果。這帶來的好處是，基于一致的診療意見，患者對牙醫(yī)的治療更放心，保險公司也能保證支付費用。
國產(chǎn)創(chuàng)新企業(yè)也在該方向發(fā)力，如領健推出了 AI 看牙，該應用能基于患者影像數(shù)據(jù)，通過 AI 算法在 5 秒內(nèi)顯示并記錄、分析結果。據(jù)領健官網(wǎng)，AI 看牙已接入 50 多個品牌的影像設備，支持門診拍片后影像數(shù)據(jù)自動回傳至企業(yè)另一款產(chǎn)品 e 看牙系統(tǒng)內(nèi)。
在診療端，AI 手術機器人的出現(xiàn)帶來了更多的可能。" 在口腔行業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)不少手術機器人，特別是種植牙方向，但能實現(xiàn)可擴展的全自動治療方式的機器人特別稀少。" 吳光表示，目前在全自動治療方式上，僅有 Perceptive 等少數(shù)創(chuàng)新企業(yè)，它們正在通過 AI 使手術機器人實現(xiàn)部分牙科手術的全流程操作，并極大壓縮手術時間，這對口腔行業(yè)具有革命性意義。
具體來說，Perceptive 的 AI 手術機器人使用手持式三維容積掃描儀，通過光學相干斷層掃描（OCT）建立詳細的口腔三維模型，包括牙齒、牙齦甚至牙齒表面下的神經(jīng)。OCT 只使用光束來建立體積模型，模型的分辨率很高，能自動檢測出空腔，準確率約為 90%，且避免了有害的 X 射線輻射。不過，Perceptive 的 AI 手術機器人尚未獲得 FDA 批準，到真正實現(xiàn)商業(yè)化還需不少時日。
眾所周知，獲客一直是口腔行業(yè)的重要經(jīng)營活動之一。如何通過 AI 的方式讓獲客變得精準是近幾年行業(yè)發(fā)力的重要方向。其中，對話分析系統(tǒng)是新起來的 AI 獲客方式之一，從公開資料中看到的入局者并不多，主要有今年剛獲得種子輪融資的 Peerlogic 等。
據(jù) Peerlogic 的官網(wǎng)顯示，該企業(yè)的 AI 對話分析系統(tǒng)能與口腔機構的管理系統(tǒng)或電話系統(tǒng)配合使用，通過識別患者與機構接電人員的對話，實時捕獲、分析對話里的關鍵信息，并輸出更科學的溝通話術，提高口腔機構的經(jīng)營效率，從而增加獲客和收入。自 2020 年成立以來，Peerlogic 在美國已經(jīng)服務超過 1000 家牙科診所。
一直以來，口腔行業(yè)繁雜的產(chǎn)品類型（上游市場有數(shù)十萬的 SKU）導致上游離散程度高。如何提高上游的智能化程度，以及在近乎無人工介入的條件下，工廠能自動實現(xiàn)制造全品類牙科產(chǎn)品，將對整個行業(yè)帶來巨大的質(zhì)效提升。據(jù)動脈網(wǎng)觀察，在借助 AI 助力齒科制造自動化上，包括 Oqton 、微云人工智能等創(chuàng)新企業(yè)皆有入局。
以 Oqton 為例，其主要為齒科 3D 打印領域提供 AI 解決方案。具體來說，在過往，許多技工所的牙科技師要為 3D 打印可摘局部義齒（RPD）支架準備數(shù)據(jù)，常常需要花費數(shù)小時，比如手動調(diào)整軟件生成的支撐。對此，Oqton 開發(fā)了 RPD 支架自動分區(qū)功能，這一功能大大節(jié)省了牙科技師的時間，使 3D 打印的流程更加簡化。
又比如國產(chǎn)創(chuàng)新企業(yè)微云人工智能，該企業(yè)基于 AI 構建了智能工廠，以 " 全數(shù)字化、全智能化、全信息化 " 的牙科醫(yī)療服務模式和自有核心技術可以在全流程近乎無人工介入的條件下自動制造全品類牙科產(chǎn)品，覆蓋種植、美容、正畸、修復等醫(yī)療場景。
當然，每家牙科 AI 創(chuàng)新企業(yè)并不只拘泥于某一個細分方向，而是在原方向上做精做深后，會向更多業(yè)務挺進。
例如，刷新融資紀錄的 Pearl 就從診斷出發(fā)，持續(xù)擴容產(chǎn)品線，現(xiàn)已涵蓋保險理賠審批、牙科教育等多方位的牙科診所解決方案。其中，旗下產(chǎn)品 Practice Intelligence，其能通過深度學習算法分析牙科診所的患者數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生和管理者發(fā)現(xiàn)可能被忽視的診斷和治療機會。這款工具的智能之處在于，它能夠識別患者的治療歷史中存在的模式和趨勢，預測未來的治療需求，從而為診所提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。
不難看出，牙科 AI 已經(jīng)在多個方向開花結果。不過，行業(yè)仍存在一些堵點、痛點，因此在動脈網(wǎng)此前的訪談中，就有不少投資人表示，牙科 AI 的成長，亟需整個產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個入局者行動起來，才能獲得更大的成功。
牙科 AI，一些潛在風險和新可能
在牙科 AI 的產(chǎn)業(yè)故事不斷翻開新篇章的過程中，多位業(yè)內(nèi)人士也提到，要提前規(guī)避和正視正在到來一些新的風險。
首先，由于 AI 模型是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動，因此性能與數(shù)據(jù)關系緊密。在這個問題上，AI 研發(fā)企業(yè)要注重擴大樣本量和增加數(shù)據(jù)多樣性，從而在一定程度提升 AI 模型的泛化能力。
再者，一旦由 AI 引發(fā)口腔診療事故，如何劃分責任也是關鍵。對此，一家口腔數(shù)字化企業(yè)高管告訴動脈網(wǎng)，一般來說，AI 開發(fā)者需提供完整的原始數(shù)據(jù)，證實開發(fā)和生產(chǎn)過程沒有紕漏，在此基礎上，使用者對結果正確與否負責。從這個角度，AI 只能成為輔助工具，牙醫(yī)永遠是最終臨床端的拍板決策者。所以，牙醫(yī)的價值不可替代。
最后，用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全性保證至關重要。收集和分析更多高質(zhì)量的口腔健康數(shù)據(jù)是 AI 模型能變得更精準的核心，這里面包括影像、病歷記錄和治療結果等，如何為數(shù)據(jù)安全做好嚴密的防火墻，以及不被濫用，是每家牙科 AI 企業(yè)都需回答的問題。
既重視風險，又敢于創(chuàng)新，牙科 AI 將持續(xù)為口腔行業(yè)的質(zhì)效提升帶來助力：一方面提高與提升供給端質(zhì)量，另一方面為需求端的口腔患者們提供更加優(yōu)秀的齒科護理和治療技術，從而保障全民口腔健康。
正如 AI 當前在多個領域帶來的巨大革新一樣，在技術的持續(xù)躍遷中，一個嶄新的數(shù)智化口腔時代正加速到來。
來源：vb動脈網(wǎng)
