AI 大模型加速“上車”,英特爾不想錯失新戰場

創投圈
2024
08/10
20:38
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     在 AI 大模型 " 上車 " 的風口中,英特爾也想憑借自己在 AI 領域的積累,在汽車市場打贏一次翻身仗。

8 月 8 日,英特爾在深圳發布了首款車載獨立顯卡——銳炫 ARC760(dGPU),這是英特爾進軍汽車市場以來的第一代車載獨立顯卡。

除了第一代車載獨立顯卡銳炫外,英特爾還帶來了第一代軟件定義車載 SoC(集成顯卡)。入門級和中端車型可選擇軟件定義車載 SoC,高端車型則可以選擇搭載英特爾的車載獨立顯卡銳炫。

算力提高 4 倍

值得注意的是,第一代英特爾軟件定義車載 SoC 擁有 12 核心,功率達到了 12-45W,集成了英特爾 Xe 顯卡,支持 4 塊獨立顯示屏,分辨率高達 8K,并通過了 AEC-Q100 認證。

而銳炫 ARC760 獨立顯卡則是英特爾想要重塑汽車行業格局的拳頭產品。這款車載獨立顯卡與集成顯卡相比,算力提高 4 倍,平臺算力達到 229TOPS,擁有 16GB 大容量顯存,支持 8 個獨立顯示屏,同時也支持 4K。

銳炫 ARC760 獨立顯卡的特長是 3D 渲染能力和支持 14B 以上的超大 AI 模型。對于想打造酷炫桌面以及想將 3A 游戲 " 搬上車 ",同時更想在智能座艙中布局 AI 大模型的車廠來說,剛剛發布的英特爾銳炫 ARC760 獨立顯卡也許是一個不錯的選擇。

" 我們將獨立顯卡帶入汽車行業,這樣就可以在汽車中運行大語言模型,在車里體驗到和家里一樣的 3A PC 游戲體驗,同時在本地可以利用這個芯片獲得電腦般的體驗。" 英特爾院士、英特爾公司副總裁、汽車事業部總經理 Jack Weast 在發布會上表示。

據他介紹,英特爾車載獨立顯卡和英特爾軟件定義車載 SoC(集成顯卡)配合使用,將帶來性能的成倍提升。它將為汽車廠商提供出色的可擴展性,同時帶來更高的性價比。對于那些尋求面向未來的解決方案的汽車廠商來說,這套解決方案組合將是一個明智之選,既能適應汽車行業快速演進的格局,又不會大幅增加成本。

相比高通、英偉達和華為這些在智能汽車時代已成為主流智能化解決方案提供者的老對手,PC 時代霸主的英特爾,已經錯過了智能汽車大發展的第一次浪潮。在這次 AI 大模型 " 上車 " 的浪潮中,英特爾不想再錯過智能汽車的又一次浪潮。

汽車人經常掛在嘴邊的軟件定義汽車,被很多人錯誤地理解成大規模的 App" 上車 "。但事實上,真正的軟件定義汽車其實很簡單,就是自動駕駛和智能座艙,其中智能座艙的核心是人機交互。英特爾就是看到了 AI 大模型會重塑人機交互的這一歷史性機會。

AI 大模型將催生更多場景

據統計,一個人一生中大概要在汽車上度過 4 萬個小時(約合 4.5 年),其中非駕駛時段的占比更多。尤其隨著智能電動時代的到來,在富有個性化設計的智能座艙和強大的音視頻功能以及各種娛樂應用的加持下,人們未來待在車上的時間只會更久。

這時候,如何持續提升智能座艙體驗感就成為了車廠的重要課題。對此,英特爾認為,能夠直接運行在座艙里的生成式 AI 一定能夠進一步提升座艙的艙駕體驗,使我們的汽車座艙化身為娛樂廳、休息室、工作室甚至是聚會廳等等的多功能的 " 第三空間 "。

這是因為,這兩年生成式 AI 取得了突飛猛進的進步。當下的 AI 已經具備了強大的語言理解能力、意圖識別能力、內容生成能力以及多模態識別能力。這些能力,將會重塑座艙的用戶體驗。

英特爾羅列了在大算力芯片的加持下,AI 大模型在人機交互中可能扮演的 5 個角色,分別是 AI 虛擬副駕、AI 出行伴侶、AI 商務秘書、AI 創意助手,以及 AI 健康管家。

其中,AI 大模型加持的 AI 虛擬副駕,為輔助司機進行日常車輛駕駛和操控帶來了全新體驗。雖然目前的語音控制技術已經較為成熟,但大部分是基于 NLP 技術,指令發出者必須要按照固定范式進行遙控,這其實是非常不自然的人機對話。

而大模型的人性化特點,就完美解決了此前人機交互中對話僵硬的問題,用戶可以不再拘泥于任何固定范式來進行表達。大模型還具備精準多意圖識別能力,可以更加精準地洞悉用戶意圖,從而進行更加準確地操控。

此外,基于目前的技術流派—— RAG 技術,該技術可以通過外掛向量庫的方式,把特定的知識庫灌輸給大模型,這對于特定領域的應用非常重要,比如百科知識問答。

大模型帶來的更自然的人機交互和豐富的知識庫,可以完成更復雜的任務,從而有機會讓今后的車內語音助手真正進化為坐在副駕駛位的虛擬助手。

AI 出行伴侶、AI 商務秘書、AI 創意助手和 AI 健康管家都是今后大模型 " 上車 " 后的重要使用場景。比如,日常通勤會用上 AI 出行伴侶,全家人出門旅游會用上 AI 創意助手,在車內辦公會用上 AI 商務秘書,而 AI 健康管家會成為注重健康用戶的剛需場景。

但要讓這些 AI 場景流暢在車內運行,必須要在端側布局 AI 大模型,而不是借助云端大模型。因為只有在車上內置大模型,才能保證 AI 場景始終在線,不受網絡干擾。

此外這些 AI 能力的流暢運行,也和模型參數的大小緊密相關。因為模型要具備強大的語音能力和足夠的知識寬度,就必須擁有 6B、7B,甚至 10B 以上的模型才能達到理想的效果。

可以看到,大算力獨立顯卡將會成為未來車廠布局車端大模型的必要硬件設施。對此,英特爾公司中國區技術部總經理高宇向汽車制造商發出呼吁:" 隨著 AI 技術快速發展,很多當下難以預料的場景會快速出現,我們呼吁車廠,一定要把 AI 算力進行預置,來迎接未來兩年之內座艙內 AI 應用場景大爆發的時代。"

據統計,到 2025 年,中國汽車市場的智能座艙滲透率將達到 80%,并且很多智能座艙都將以 AI 為特色。那么,在智能汽車即將進入 AI 時代,英特爾為此準備的第一代車載獨立顯卡 " 銳炫 ARC760(dGPU)",能否幫助它在汽車市場上重新贏回影響力?

來源:鈦媒體

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