Ellie 是一條金毛犬，狗主人對著手機上一款 APP 應用發了一段語音："HI Ellie，你能給我拿下遙控器嗎？"
這款應用在一秒內把人類的語言翻譯成狗語——一段悠長的狗叫聲加上短促的吠聲。
然后，金毛犬就自己到茶幾上叼了遙控器過來！
用戶讓金毛犬 Ellie 去拿遙控器，圖片來源：Trainiapp Youtube
這款 AI 應用叫 Traini，是一款 AI 狗語翻譯器，可以在你和狗狗之間，進行跨物種翻譯：你能聽懂你家狗什么時候是想要吃的、什么時候是分離焦慮，你家狗也能聽懂你說的 " 給我拿遙控器 "" 愛我就抱抱我 "。
Traini 由中國連續創業者孫鄰家在美國硅谷創辦的寵物共情 AI 應用，在冷啟動的情況下，已有 20 萬 iOS 注冊用戶。今年 5 月，產品瀏覽量已經超百萬次。
Traini 于今年 5 月完成了千萬元天使輪融資，由天際資本 FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital 和其他投資人共同投資，包括前 Meta 工程總監梁英毅、Caper AI（Instacart 子公司）工程負責人 Lily Zhang、ORH Partners 合伙人賈佩琳、博主 Janie 探美國等。老股東 Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong ( Palo Alto Networks Cofounder ) 繼續跟投。
Traini 不僅能讓用戶聽懂狗狗的叫聲，還能看懂狗狗的面部表情、身體行為等語言，來了解狗狗的心理狀況。
訓練模型時，把不同品種、不同地區的狗狗的語音數據，以及狗狗的表情、行為的多模態數據，投喂給 AI 大模型。自此，大模型也能理解狗語了。
狗狗行為信號分類，圖片來源：Dog Trainer
收集 10 萬只狗的聲音和表情，翻譯準確度達八成
人與狗跨物種翻譯的場面，不是電影，也不是以往割韭菜的狗語識別 app，而是有理有據的。
要讓 AI 大模型學習理解狗狗的語言，首先要讓寵物行為學專家來翻譯狗狗的各種表情、行為、叫聲的含義，建立語義系統。
然后，是用收集的狗狗的數據對模型進行訓練。目前，Traini 收集了來自世界各地的超過 10 萬只狗的生活化的聲音、表情圖片，建立了多樣化的寵物情感表達數據庫。
孫鄰家表示，其團隊研發的神經網絡 Dr Traini 已經將行為翻譯準確率提高到了 80%。
關于叫聲翻譯的模型訓練，有多種不同的方式。一種是完全用狗狗的聲音數據從頭訓練模型；另一種是在人類語音預訓練模型的基礎上，使用狗狗聲音數據進行微調。
對于先用人類語音預訓練、再用狗狗聲音來微調的方式，孫鄰家表示，目前用人的語音訓練模型已經有成熟的公認的標準，那么可以嘗試用狗的聲音去做對標，比如狗發怒的聲音，和人發怒的聲音是相似的。
另外，由于不同品種的狗、不同國家地區的狗，其叫聲也有差異。因此在訓練模型上，Traini 還會采用其他的方式，比如不同品種狗之間的叫聲混合訓練，不同國家地區的狗的聲音訓練。
Traini 根據狗狗的叫聲診斷癥狀，圖片來源：Trainiapp Youtube
除了能翻譯狗狗的語言，Traini 另一大功能是寵物醫療——根據寵物的行為來診斷寵物是否生病、生了什么病。
比如，當你在 Traini 的聊天對話框里輸入一段悠有氣無力的狗狗叫聲。很快，Traini 會回答你，這是因為狗狗感到無聊。
Traini 還會分析狗狗的無聊癥狀背后的心理和醫學因素：" 這一般是因為狗狗長期處在缺乏刺激的環境下，它在尋求互動和活動。狗狗感到無聊時的叫聲常常是重復的，顯示狗狗缺乏身體運動或精神活動。"
Traini 還會給出醫療建議：" 要給狗狗規律的散步、玩耍時間，有互動的玩具……更綜合的醫療建議請咨詢獸醫或寵物醫學專家。"
如果狗狗出現分離焦慮，比如打工人長時間不在家，狗狗獨自在家，情緒低迷，甚至有應激反應，這時 Traini 會識別診斷狗狗的癥狀，并給出送到寄養店的建議。
這時你會不會羨慕了，當打工人都無暇顧忌自己的心理健康時，Traini 已經在關愛狗狗的心理健康了。
除此之外，Traini 正如其名字（Train，訓練）所示，能幫用戶訓練狗狗。
許多狗主人在訓練狗時有誤區，會有各種不科學的訓練方式，比如恐嚇、打罵。在不理解狗的意思的情況下，狗主人的訓練方向可能南轅北轍。
對此，Traini 會提供各種訓練狗的課程，讓用戶如何科學地教會狗狗坐下、轉圈、玩球、握手、甚至做瑜伽等等。
從外賣送狗糧發現寵物商機
除了 " 狗語翻譯 " 功能外，Traini 還走線下服務的商業路線，將線上的寵物個性化理解與線下的寵物醫療、寄養店等服務打通。比如，用戶在 Traini 上通過狗語翻譯，了解到寵物發出不舒服的叫聲是因為生病了，就可以在應用上一鍵下單，直達附近的寵物醫療機構。
從 2023 到 2024，AI 大模型從模型層卷到了應用層，在美國硅谷也是如此。" 一年前我們看好 AI 應用并做應用，被笑成傻狗（一年前硅谷在卷大模型而不是應用），一年的時間過后，做應用成了共識。"Traini 創始人孫鄰家說。
Traini 并不是專門為了 AI 而做的應用，而是為了寵物市場而生。在 ChatGPT 橫空出世之前，孫鄰家在 2022 年 7 月就注冊了 Traini，瞄準了寵物賽道。
他認為，要先找到應用場景，再根據場景用技術，而不是拿著錘子找釘子。" 不管在任何時代、任何風口期下，技術上的領先優勢只屬于少部分公司，比如 OpenAI、Google，不是普世地對所有創業者都適用。每個創業者還是要從自己擅長的事情出發，在應用層里找場景。"
孫鄰家在中美兩地的創業經歷積累了找應用場景的嗅覺。他曾在中國創立零食品牌 " 鄰家鋪子 " 和美容 O2O（Online to Offline）平臺，在生活服務數字化平臺建設方面有 12 年的創業經驗。到美國后，他曾在美國的華人外賣平臺 GESOO 擔任 CEO，在美國亞洲餐外賣平臺 Chowbus 擔任西海岸負責人，其中 Chowbus 累計獲得超過 1 億美元融資。
孫鄰家對《智能涌現》表示，最開始是在做外賣平臺時，發現寵物市場的商機。
2018、2019 年左右，孫鄰家在美國的華人外賣平臺 Gesoo 任職時，發現外賣平臺上經常有女生用戶點外賣送狗糧給自家狗狗。在當時 Gesoo 一天幾百單的情況下，點狗糧配送的用戶能達到一個月幾百單。
而且當時美國已經出現寵物鮮糧品牌 Just Food For Dog，主打讓狗吃上新鮮現做的狗糧，即時配送，送到用戶家里，客單價很高。這就像人類點外賣，只不過服務對象是狗而不是人。
在美國，狗在家里的地位真的和家庭成員一樣，家里母親懷孕了也不會送走狗，狗得癌癥了也有很多主人愿意花幾萬美元給狗治療。
根據 2022 年的數據統計，全球有超過 2600 億美元的寵物消費，并且以每年 18% 的速度持續增長。而美國占據了全球一半以上的市場份額，超過 1600 億美元。
只是在疫情期間，有經濟不穩定因素，直到 2022 年 7 月孫鄰家才真正下場創立 Traini。
孫鄰家認為美國的寵物市場很大，但是數字化程度不高。他最開始想做寵物方面的社區應用，中途 ChatGPT 在 2022 年 11 月橫空出世，他于是想借助大模型的技術，來做寵物行為翻譯，這一塊當時在市場上還是空白。
目前，Traini 已有自研的寵物行為翻譯專用的小模型，保證寵物行為數據掌握在自家公司手中。
公司團隊也在逐步擴大。聯合創始人 Jason 曾是湖南省奧數青訓隊成員，后在美國東北大學大學攻讀計算機研究生，曾在 OpenAI 和百度美國工作。增長顧問 Yiyi，則有超過 10 年產品推薦和數據增長的經驗，在布朗大學獲得 PhD 學位，曾是 CVS 和 Chewy 數據增長負責人。
Traini APP 能與線下寵物服務結合。圖片來源：Traini
在營收模式上，目前 Traini 在 To B 和 To C 上都有計劃。To B 方面，Traini 向寵物診所和寵物硬件公司提供 API，讓寵物醫生利用 Traini 更好理解寵物行為、實現輔助醫療，讓寵物硬件能與寵物進行交互。目前，Traini 已與追覓科技等多家硬件公司建立合作。
To C 方面，Traini 提供的寵物訓練課程，用戶可以付費購買。目前 Traini 設置了 2 個訂閱套餐，分別是 12.99 美金 / 月和 99-129 美金 / 月。相比于美國一節課 300 美金的線下寵物培訓費用，孫鄰家認為 Traini 應用的課程價格會有競爭力。另外 Traini 未來會設置廣告來營收，但目前為了用戶體驗沒有加廣告。
在營收策略上，短時間內通過 To C 服務變現不是孫鄰家的主要目標，他更傾向于給企業提供 API 接口來營收。
從長期看，孫鄰家認為 AI to Offline（從 AI 打通線下服務）是 AI 應用的機會所在，當 AI 融入線下生活才能改變人們的生活方式，因此 Traini 不僅僅是線上翻譯寵物語言，還會幫助用戶在 APP 上完成各種任務，如搜索信息、產品下單、預約醫生、買藥等。
線上文檔辦公工具之類的 AI 應用，主要是提供信息 information，相比之下，線下服務能提供有效的解決方案 solution。" 狗狗畢竟是一個真實的寵物，當寵物真的出問題時，我需要給它買藥、買吃的、買衣服，我們根據用戶的描述，對寵物的行為進行個性化的理解，再匹配這些線下的解決方案。"
AI to Offline 在業務模式上，與移動互聯網時代的 OTO（Online to Offline）是相通的，目前做寵物 AI 的線下服務跟之前的外賣配送創業很像。" 外賣無非就是我們去找餐廳，把餐廳簽到這個線上平臺上來。而現在我們是用 AI 來匹配（狗狗的需求與寵物線下服務），更精準高效。" 孫鄰家表示。
天際資本創始合伙人張倩表示：" 在人工智能技術飛速發展的今天，我們特別看好那些能夠深耕垂直領域、積累豐富數據和專業知識的創新企業。Traini 正是這樣一個典范，它將 AI 技術巧妙地融入寵物經濟這一垂直領域，不僅突破了傳統寵物行為訓練的局限，更借助數據的力量，拓展至寵物健康領域。
我們一直認為情緒價值是大模型應用的重要方向，也是當今社會、家庭乃至個體的深切需求。Traini 正是通過其 AI 技術，不僅為寵物主提供了更加個性化、高效的服務，更在情感層面上加深了寵物與寵物主之間的紐帶，讓寵物主深切感受到科技帶來的溫情與關懷。"
在 AI 卷應用的擁擠賽場上，在辦公工具、agent、社交陪伴之外，AI to Offline 或許是一條能真正改變人們日常生活方式的新賽道，但未來的效果還需要市場驗證。
來源：36氪
