來源：驅動之家
在特斯拉 2024 年年度股東大會上，CEO 埃隆 · 馬斯克承認了公司全自動駕駛系統（FSD）面臨的挑戰。
據了解，隨著系統的進步，評估 AI 模型性能的難度在增加，因為需要在行駛數千英里后才出現極少數需人工干預的情況。
馬斯克指出，改進一個模型可能解決一個問題，但同時可能引入新問題，這被稱為 " 蹺蹺板問題 "。
為應對這一難題，特斯拉采用多種方法，包括仿真測試和影子模式。
影子模式允許特斯拉比較啟用 FSD 功能的車輛與未啟用該功能的車輛的駕駛行為，以識別不同模型的優缺點。
此外，特斯拉利用其數百萬輛汽車進行測試，比較 AI 模型的預測行為和實際駕駛行為，以評估模型表現。
馬斯克強調，目前的主要限制不是訓練數據量，而是測試 AI 模型的效率和判斷新模型是否更優秀的能力。
特斯拉專注于測試復雜路口的性能，選擇了幾千個美國復雜路口進行針對性測試。
盡管存在挑戰，馬斯克透露，特斯拉尚未完全發揮其自動駕駛硬件 Hardware 4 的全部潛力，并計劃在今年晚些時候進行升級。
快速迭代 FSD 模型并解決 " 蹺蹺板問題 " 對特斯拉實現完全無人駕駛和無人駕駛出租車至關重要。
