來源：AiChinaTech
“AI能否真正落地，我們在今年拭目以待。很多行業(yè)獨角獸能不能變成龍也是這兩年的事。”在今年的一場讀書品鑒會上，華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘這樣表示。
說這話時，華創(chuàng)資本投出的AI芯片獨角獸創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技CEO姚頌也坐在臺下。20天前，深鑒科技宣布被FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）巨頭美國賽靈思公司收購，一時間行業(yè)里關于人工智能盈利和出路的討論甚囂塵上。
火熱了幾年的人工智能在近年面臨著一場關乎落地的大考。
作為AI發(fā)展勢頭極為迅猛的一大市場，中國的AI產業(yè)的吸金之路從未停止過。根據億歐與阿里研究院發(fā)布的《2018中國投資市場研究報告》，中國AI投資市場的投資額以一種歪歪扭扭卻堅定向上的態(tài)勢，不斷拔高著它的數(shù)值。
這些錢都花哪兒去了呢？
人工智能的發(fā)展離不開三大要素：大數(shù)據、大規(guī)模計算能力和深度學習算法；而人工智能企業(yè)的發(fā)展則離不開數(shù)據儲備、計算架構和硬件服務和專業(yè)的人才。在起步階段，人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往會因研發(fā)成本過高而導致虧損。 另一方面，人工智能迅速發(fā)展與人才儲備相對缺乏的問題也使得AI人才的需求量激增：通過領英平臺發(fā)布的AI相關職位數(shù)量，從5萬達到超過44萬只用了兩年時間。
企業(yè)不僅需要程序員，還需要科學家。根據領英發(fā)布的《全球AI領域人才報告》，優(yōu)秀的AI人才早已成為了當下各企業(yè)追逐的焦點。目前，中國AI領域人才擁有量為18232人，占全球的8．9％，遜色于美國的13．9％。因此，中國本土高層次的AI人才極為稀缺，在發(fā)展人工智能這一前沿領域仍更多地依賴于引進大量的海外高端人才，這也使得“百萬年薪”在這個領域極為常見。如果要從百度、微軟亞洲研究院等大公司挖人，更是動輒上千萬。這也是人工智能企業(yè)付出的巨大成本之一。
那么， 人工智能企業(yè)創(chuàng)造出了什么呢？
按照產業(yè)周期來劃分的話，整個AI可以分為基礎層、技術層和應用層。目前中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司井噴，投資市場主要關注于技術層和應用層。從技術的角度可以分類為計算機視覺、深度學習、語音識別等，應用領域則主要集中于醫(yī)療、安防、交通、金融等領域。以目前的數(shù)據來看，企業(yè)服務行業(yè)的投資頻數(shù)遠高于其他行業(yè)，大部分提供企業(yè)服務的公司具備某項技術能力，為各行業(yè)提供解決方案。這說明，盡管AI的發(fā)展得到了技術和產業(yè)界的一致響應，但目前的應用性產品仍以行業(yè)應用為主，能夠盈利的產品更是如此，比如說專注于物聯(lián)網的曠視科技、專注于視頻行業(yè)的極鏈科技等，都是以實際的應用方案來博得了消費者的青睞。
可以說，只有在具備商業(yè)化能力，能夠把科技轉化為服務的情況下，企業(yè)才有更大的可能性去實現(xiàn)一個正面的營收。
以目前的情況來看，最容易產生收入的是2G（面向政府）的項目，它切掉的是政府集中采購預算這塊蛋糕。
每一年，政府在智慧城市、平安城市等方面都有固定的投入預算，需要在規(guī)定的時間內把這些錢花完，這是一個固定的市場，所以創(chuàng)業(yè)者的目標很清晰，看到錢就在那里，只要能夠滿足政府的要求，就能立馬拿到錢，現(xiàn)金流很好。典型的例子就是在安防領域表現(xiàn)出色的CV（計算機視覺）四小龍，根據IDC提供的數(shù)據，商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技四家占據了近70％的市場份額。
相比較來說，2B（面向企業(yè)）的項目商業(yè)化的速度就會慢一些。人工智能帶給B端企業(yè)的價值有四類：開源、避險、節(jié)流、增效，且價值依次遞減。
最受企業(yè)歡迎的當然是開源，用了AI產品之后就能帶來更多的客戶，賺到更多的錢，但是這類公司很少。比如AI＋零售，通過AI可以在線下分析顧客的購買行為，據此對其進行精準推薦，提高顧客消費，就是一種開源。避險切掉的也是企業(yè)的預算，比如一些做企業(yè)網絡安全的產品就很受B端企業(yè)歡迎。大多數(shù)AI產品在做的是節(jié)流和增效的事情，并不能直接產生商業(yè)價值。比如一些智能客服來替換掉人工客服，機器人替換掉服務員。但是這里的問題是，企業(yè)很難算清楚這筆賬：省下來的錢能否有效覆蓋掉在AI上的投入成本。所以這類企業(yè)在商業(yè)化上就會慢一些。
2C（面向消費者）類的產品從一些角度來講難度最高、不確定性也最大。因為是要面對大量的C端群體，所以它不僅要有好的技術，還要是一個好的產品，最終賣的是“人性”。
2C的人工智能產品做好了市場當然是很大的，但這對于投資人來說也是很大的挑戰(zhàn)，因為它不像2G或者2B的企業(yè)一樣有固定的路徑可尋，不管是資訊類、小程序、還是硬件，每一次押注都是冒險。
總之，人工智能離用戶越近越容易盈利，當然難度也越大，需要整合的工作也越多。
中國信通院云計算與大數(shù)據研究所于11月12日發(fā)布的《投資與科技調研報告（2019年）》中認為，我國資本市場正面臨著產業(yè)投資的歷史性機遇，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、大數(shù)據、云計算等科技領域將成為我國產業(yè)投資的優(yōu)質賽道。報告指出，當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革席卷全球，隨著 5G、物聯(lián)網、視聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據等技術的發(fā)展，金融與科技正在加速融合。
值此之際，如何通過各種手段，將人工智能企業(yè)的發(fā)展拉到正路上來，是每一家AI企業(yè)都需要進行的思考。人工智能真正的商業(yè)價值何在，又該如何實現(xiàn)？只有對這些問題進行了深入的研究，我們才能對AI盈利有所期待，AI企業(yè)的春天，才會到來。
