來(lái)源：雷鋒網(wǎng) 作者：劉偉
一直以來(lái)，藝術(shù)都被視作是人類智力的圣殿。盡管 AI 已經(jīng)在許多能力上將人類甩在了身后，但絕大多數(shù)人依然篤信，藝術(shù)是它永遠(yuǎn)無(wú)法征服的高地。但這會(huì)不會(huì)是人類的又一次盲目自信呢？
至少在流媒體巨頭 Netflix 的首席產(chǎn)品官格里高利 · 彼得斯 ( Gregory Peters ) 看來(lái)，AI 很快就能幫助他為電影創(chuàng)作預(yù)告片了。格里高利 · 彼得斯在 7 月的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上透露，Netflix 正在投資一項(xiàng)新技術(shù)，它可以對(duì)電影中的人物和場(chǎng)景進(jìn)行索引，幫預(yù)告片創(chuàng)作者真正把時(shí)間和精力放在創(chuàng)作過(guò)程中。
在用 AI 創(chuàng)作電影預(yù)告片這件事上，Netflix 并不是第一個(gè)吃螃蟹的人。早在 2016 年 9 月，20 世紀(jì)福克斯公司就與 IBM 合作，運(yùn)用沃森超級(jí)機(jī)器人為驚悚片《摩根》制作了有史以來(lái)第一個(gè) " 認(rèn)知電影預(yù)告片 "。
IBM 的科學(xué)家介紹，沃森 " 觀看 " 完電影后用 24 小時(shí)創(chuàng)作了這支預(yù)告片。創(chuàng)作的過(guò)程中，沃森對(duì)電影進(jìn)行了視覺(jué)分析，識(shí)別出其中的角色、物體和場(chǎng)景。同時(shí)它還參照了一個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)識(shí)別情緒和解讀音樂(lè)情緒，以確定某個(gè)場(chǎng)景應(yīng)該是怪誕的、可怕的還是溫柔的。
必須指出的是，盡管沃森為電影《摩根》創(chuàng)作預(yù)告片的表現(xiàn)非常驚艷，但這支預(yù)告片還是需要人工編輯來(lái)做最后的潤(rùn)色。
這一方面是因?yàn)?AI 技術(shù)仍然不夠成熟，藝術(shù)需要?jiǎng)?chuàng)造思維，而這一點(diǎn)對(duì) AI 來(lái)說(shuō)還很難實(shí)現(xiàn)；另一方面則是出于金錢方面的考量。
韋德布什公司的分析師邁克爾 · 帕切特（Michael Pachter）介紹，" 預(yù)告片堪稱是電影的商業(yè)廣告，真正的電影制片廠最不愿意在這方面節(jié)省。"
好萊塢創(chuàng)意公司 Trailer Park 的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)意總監(jiān)馬特 · 布魯貝克 ( Matt Brubaker ) 也表示："AI 肯定能帶來(lái) 50% 的效率提升，但它最終可能不會(huì)像其他商業(yè)廣告那樣有效。"
換言之，相比節(jié)省人力和資金來(lái)創(chuàng)作一支 80 分預(yù)告片，制片廠更愿意投入資源去追求一支 100 分的預(yù)告片。因?yàn)轭A(yù)告片上有限的投入，很有可能會(huì)為它撬動(dòng)更大的收益。
盡管讓 AI 獨(dú)立操刀一支電影預(yù)告片目前還有些 " 強(qiáng)人所難 "，但我們或許可以讓它從一些簡(jiǎn)單的事情開(kāi)始做起，比如制作視頻剪輯。
IBM 研究科學(xué)家約翰 · 史密斯 ( John R. Smith ) 介紹，IBM 已經(jīng)在利用其機(jī)器學(xué)習(xí)能力，為美國(guó)大師賽 ( Masters Tournament ) 、美國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽 ( U.S. Open ) 和溫布爾登網(wǎng)球公開(kāi)賽 ( Wimbledon ) 等大型體育賽事制作精彩錄像集錦。史密斯表示，機(jī)器可以通過(guò)分析數(shù)小時(shí)的視頻來(lái)識(shí)別 " 激動(dòng)人心時(shí)刻的成分 "，比如人群歡呼或運(yùn)動(dòng)員舉起手臂擊掌等。
Netflix 的嘗試則更有意思，它準(zhǔn)備用 AI 來(lái)為觀眾創(chuàng)作千人千面的個(gè)性化預(yù)告片。電影很大程度上就像一個(gè)裝在漂亮包裝盒里的神秘禮物，只有拆開(kāi)包裝你才能窺見(jiàn)它的真面目。但在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的當(dāng)下，傳統(tǒng)的 " 包裝 " ——海報(bào)和單一的預(yù)覽視頻已經(jīng)很難再吸引觀眾的注意力了。
史密斯表示 :" 很多預(yù)告片和集錦制作過(guò)程都奉行千篇一律的原則，每個(gè)人都會(huì)看到同樣的預(yù)告片。但也許你可以為不同的市場(chǎng)制作兩到三個(gè)預(yù)告片，最終你甚至可以打造出更加個(gè)性化的市場(chǎng)。"
比如，針對(duì)《心靈捕手》（Good Will Hunting）這樣一部電影，你可以打造一支描繪演員馬特 · 達(dá)蒙 ( Matt Damon ) 和米妮 · 德萊佛 ( Minnie Driver ) 之間溫存時(shí)刻的預(yù)告片來(lái)吸引經(jīng)常觀看愛(ài)情片的觀眾；同時(shí)，你可以在另一支預(yù)告片中重點(diǎn)突出羅賓 · 威廉姆斯（Robin Williams），以吸引喜劇愛(ài)好者。Netflix 后臺(tái)的算法可以根據(jù)用戶畫(huà)像，精準(zhǔn)地為不同類型的觀眾呈現(xiàn)不同的預(yù)告片。
