計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取“信息”的人工智能系統。2018年中國計算機視覺市場規模突破100億元。預計2019年中國計算機視覺市場規模將進一步擴大，達到300億元。
《2019年中國計算機視覺行業市場前景研究報告》主要圍繞計算機視覺行業概況、計算機視覺市場分析、計算機視覺市場促進因素、重點企業分析、計算機視覺市場行業發展前景等五個章節展開，通過對當前的計算機視覺行業進行分析，總結計算機視覺行業發展現狀，從而預提出當前行業的發展前景。
PART1：計算機視覺行業概況
計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息。
計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，深度學習在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域有成功的應用。
PART2：計算機視覺市場分析
近年來中國人工智能產業發展迅速。從市場規模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。2017年中國人工智能市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。
隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。
PART3：計算機視覺市場促進因素
隨著提高預測精度，降低數據標注成本的不斷發展，計算機視覺能夠識別信息的種類從最初的文字信息，到人臉，人的體態識別，以及各種不同的物體。識別精度也從最初的1：1對比，到1：N比對，以及M：N的動態監控。
除了提高算法精度以外，提高數據標注的效率也是計算機視覺公司重要的課題之一。國外互聯網公司推出自動標注系統，例如谷歌的AutoML和微軟的Cognitive Services。
商湯科技、擴博智能等AI公司也通過運用半監督學習、遷移學習、主動學習等技術，提高數據標注的自動化程度，達到提高效率，降低成本的目的。
PART4：重點企業分析
商湯科技成立于2014年11月，是中國一家計算機視覺和深度學習原創技術的創新型科技公司，也是一家知名獨角獸企業，致力于引領人工智能核心“深度學習”的技術突破，構建人工智能、大數據分析行業解決方案。
目前，商湯科技已與國內外700多家世界知名的企業和機構建立合作，包括美國麻省理工學院、高通、英偉達、本田、SNOW、阿里巴巴、蘇寧、中國移動、OPPO、vivo、小米、微博、萬科、融創等。
PART5：計算機視覺行業發展前景
隨著人們對生活安全及生產效率需求的提升，憑借著計算機視覺應用場景的廣泛性，計算機視覺有望發展成為下一個智能時代的標配。
計算機視覺行業發展前景覺得其具有高成長性特點，未來將涌現更多人工智能領域優秀企業。但行業發展同時伴隨高風險性，行業競爭需要比拼企業技術算法能力、資金能力以及人才資源，同時考驗企業能否實現技術迅速落地，對企業綜合實力要求高，綜合實力不具備優勢的企業在行業內將難以生存。
《2019年中國計算機視覺行業市場前景研究報告》全局研究了當前計算機視覺的發展概況，為產業未來的發展提供了可行性思路。中商產業研究院在對整個行業把控的前提下，關注計算機視覺行業現狀和未來發展趨勢，從市場現狀和重點企業進行剖析。
【來源：中商產業研究院】
