近日，亞馬遜全面推出個性化體驗服務 Amazon Personalize，該項服務提供便利的亞馬遜云 AWS 服務。包括網站、移動應用程序、內容管理以及電子郵件營銷系統的開發，同時，提供產品建議、定制搜索結果和動態定制渠道 。
目前，該服務只是在部分 AWS 地區運行，比如，美國東部（俄亥俄州、北弗吉尼亞州），美國西部（俄勒岡州），亞太地區（東京、新加坡）和歐盟（愛爾蘭），其它地區預計在不久后跟進。
AWS 機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 表示，應客戶對個性化的要求，亞馬遜希望看到這些服務可以最終取悅用戶。最好是，Amazon Personalize 的人工智能個性化服務，不需要任何的機器學習經驗，便可以立即訓練、調整、部署模型，來滿足客戶的業務需求。
雷鋒網了解到，去年，亞馬遜在 re：Invent 大會上宣布，Personalize 是一項全面管理的服務，通過提供必要的基礎設施和管理，諸如，數據處理、特征提取、算法訓練等，來調整、部署云中自定義的機器學習模型。優化、托管客戶提供的，來自其應用、網站的活動流。例如，點擊次數、網頁瀏覽量、注冊次數、購買次數，他們想要推薦的項目清單（文章、產品、視頻或音樂等），以及可選的人口統計信息（年齡、地理位置等）。通過 API 接收的結果，只需要支付他們使用的費用即可。
Personalize 是一款全新的，完全托管于亞馬遜云 AWS 的服務，用于 Textract 之后可達到一定程度的可用性，Textract 使用機器學習來解析文本和數據表、表單和整個頁面的數據。而早在 3 月，亞馬遜就推出了 AWS Deep Learning Containers，即一個預裝了深度學習框架的 Docker（開源的應用容器引擎）圖像庫。
達美樂、雅馬哈、賽百味、寶萊塢點播視頻主持人 Spul，甚至婚禮公司 Zola 都已經開始使用個性化服務，來突出商店目錄中的成分、口味建議、樂器，并設計個性化的風格組合。以賽百味為例，客人的體驗非常重要。賽百味首席信息官表示，通過使用亞馬遜的個性化服務，我們可以快速地為豐富多樣的食材和口味提供個性化的建議，來適應生活繁忙的客人，獨特生活方式。
" 亞馬遜的個性化服務讓我們的團隊，在不需要機器學習專業知識的情況下進行策劃、建議。我們期待繼續與亞馬遜個性化合作，為想要吃新鮮食物的客人提供最好的體驗。我們已經成功地使用 Amazon Personalize，給從我們應用程序下訂單的客戶提供建議，很高興在不久的將來，可以擴展到個性化的應用程序通知。" 賽百味首席信息官接著說。
【來源：雷鋒網】
