來自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院和紐約大學(xué)的Oliver Glauser，Shihao Wu，Daniele Panozzo，Otmar Hilliges和Olga Sorkine-Hornung日前在ACM SIGGRAPH 2019大會展示了一款可以實(shí)時(shí)捕獲高精度手勢的伸展感應(yīng)手套。
這支研究團(tuán)隊(duì)指出，其研發(fā)的手套可以應(yīng)對一系列具有挑戰(zhàn)性的設(shè)置，如遮擋嚴(yán)重的環(huán)境或不理想的光照條件，從而支持各種各樣的應(yīng)用，如虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。
據(jù)介紹，這款伸展感知應(yīng)手套可以以高精度捕獲手勢，無需外部光學(xué)設(shè)置。團(tuán)隊(duì)采用了大部分制備實(shí)驗(yàn)室中都有提供的簡單工具，同時(shí)演示了如何以低成本制造和校準(zhǔn)設(shè)備。
為了根據(jù)內(nèi)嵌至手套的電容式傳感器所提供的數(shù)據(jù)來重建姿勢，這群研究人員提出了一種利用傳感器本身的空間布局的深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。只需訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)一次，并利用低成本的現(xiàn)有手勢重建系統(tǒng)來采集訓(xùn)練數(shù)據(jù)。然后手套可以即時(shí)為每位用戶進(jìn)行校準(zhǔn)。
他們指出：“我們已經(jīng)在一系列的實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了手套的性能，并且探索了不同的模型和校準(zhǔn)方法。與商業(yè)數(shù)據(jù)手套相比，我們的重建精度提高了35％。”
更多關(guān)于這款手套的信息請參閱論文《Interactive Hand Pose Estimation using a Stretch-Sensing Soft Glove》，并可點(diǎn)擊下載與實(shí)驗(yàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)集。
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來源：映維網(wǎng)
