幾乎與外套融為一體的深藍色 T-shirt 讓原本低調的依圖 CEO 朱瓏顯得更加不起眼，但依圖成立七年，這是創始人第一次站到舞臺中央。
這一舉動底意圖明顯：依圖要「放大招」了。
「之前依圖太低調了，今天我也難得高調一回。」被外界稱為霍金的「徒孫」的朱瓏語速極慢地匯報著依圖最新的關注點——一款定制化芯片。這款名為「求索」（questcore™）芯片主要針對視覺場景，單路攝像頭功耗小于 1w，支持云邊計算，同時支持 Tensor-Flow、PyTorch、Caffe 等開發，目前能用到肺癌診斷、等多種場景。并且，從 5 月 9 號開始，這款芯片已經在依圖的產品中使用了。
朱瓏對「求索」芯片性能的介紹
臺下的觀眾比冷靜的朱瓏激動，在用 200 個攝像頭對在場所有人進行人臉識別中，掌聲、歡呼一陣接一陣。而當說到里面是用 4 塊「求索」芯片時，前排一位大哥發出了近乎破音的吼叫聲。
「求索」的發布，讓依圖成為 AI 四小龍（商湯、曠世、云從、依圖）中第一個推出自研 AI 芯片的公司，也讓這四家公司的對比再度成為焦點。
競標英偉達：最好的芯片才能存活
「這款芯片重點不是做語音、云，而是做視覺的理解。在人們的大腦中有 30% 的神經元來處理視覺信息上。」兩年前，朱瓏便確定了依圖下一個重點方向。他看了看 T 恤上的白色線團，說這是 2008 前機器能夠看到世界的樣子——機器從沒有標注的圖像當中學到共性的輪廓。
與胸前圖案相呼應的，便是依圖發布的芯片的進展：它讓機器把世界看得更清楚了。
發布會現場，依圖用 200 個攝像頭對在場所有人進行人臉識別。（圖片來源：極客公園）
兩年前，各家 AI 公司的故事輪廓差別不大，從智能安防到智慧醫療，再到智能園區、城市中尋找落地場景。幾輪融資較量中，暫時領先的商湯科技力求涉足更多的領域，旗下技術已經廣泛應用于智慧城市、金融、汽車、智慧零售、智能手機、移動互聯網、機器人等。云從科技則是中國銀行業第一大 AI 供應商。在安防領域，已在 29 個省級行政區上線實戰，在民航領域，產品部署了 54 家機場；曠視科技目前重點投入兵力在公共管理等泛安防的城市管理、手機在內的移動終端和零售、物流三大領域，安防解決方案在 100 多座城市落地。
在用戶一端，依圖當時只是「四大選擇」中的一項。從這樣的角度看來，將關注點遷移到了更為底層的策略，既是依圖在競爭中為自己主動加碼優勢之舉，也是構建壁壘的長久之計。
「現在 AI 發展到了一個關鍵節點。智能密度成為 AI 普及的關鍵。從宏觀來講則是從單體智能到群體智能。而微觀來講，則是單位面積智能算力。在摩爾定律已經實效的今天，如何大規模的提升算力將成為核心問題。」朱瓏解釋了判斷的根據。
但研發 AI 芯片困難重重。在芯片領域，英偉達的存在就像達摩克利斯之劍，懸掛在各個想彎道超車芯片廠商頭頂。據市場研究顧問公司 Compass Intelligence2018 年發布的一分關于 AI 芯片調研報告顯示，在全球前 15 大人工智能 ( AI ) 芯片企業排名表中，NVIDIA 英偉達盤踞榜首，而緊隨其后的便是 Intel 英特爾和 IBM。
朱瓏似乎很清楚這一點，他打趣說：「現在在中國做好的 AI 芯片，就像要恒大踢過皇馬那樣難。」但在他看來，除了領頭羊英偉達以外，沒有典型場景應用做 AI 芯片也沒有意義。除此以外，還需要好的算法來驗證或者支撐芯片，不解決問題的算法即便效率高也沒有意義的。但即便這些條件都已具備，在中國 AI 芯片人才的儲備也只有世界的 1%。
但似乎這些問題并沒有阻礙依圖。朱瓏是從事人工智能研究十多年的技術專家，曾師從獲得計算機視覺論文最高獎馬爾獎艾倫 · 尤爾（Alan Yuille）教授。在朱瓏的演示中：依圖 questcore™ 的斜率超過了英偉達 P4。
朱瓏表示：依圖 questcore™ 的斜率超過了英偉達 P4。
朱瓏很激動表示，在芯片單位面積的智能算力上，至少依圖做到了突破。而只有這樣，AI 芯片廠商才能真正存活。
有待檢驗：反應敏捷的垂直整合廠商
在 CV（CV 指的是 Computer Vision，計算機視覺）領域中，商湯、云從、依圖、曠視成為四家當之無愧的頭部企業。據相關資料顯示，2018 年中國 AI 創業公司的融資總額是 1131 億人民幣，而「計算機視覺四小龍」則合計拿到了其中 200 多億——占總額的五分之一。
四家彼此之間在融資與業務上的競爭也一直不曾斷絕。5 月 8 日，曠世科技宣布 D 輪融資，達約 7.5 億美元。5 月 9 日，處于 C+ 輪融資狀態的依圖便宣布發布其首款芯片，采用 SoC 解決方案，系統級芯片，實現了從算法、應用場景、芯片到服務器的全棧場景，具有均衡的端到端處理能力。
「我們也不知道其他三家的看法。但我們經常說做芯片的不懂應用，做應用的不懂技術。垂直整合的廠商其實會有非常大的優勢。」依圖科技首席創新官呂昊說：「就像特斯拉說要做芯片，我們不覺得例外一樣。」
從大趨勢上看，依圖把彎道超車的機會押寶到了芯片上不無道理。創新工場 AI 工程院首席架構師張發恩在接受媒體采訪時談到，到 2030 年，中國的 GDP 將達到 38 萬億美金，其中 7 萬億美金為 AI 驅動。
「現在在中國做好的 AI 芯片，就像要恒大踢過皇馬那樣難。」
而 Compass Intelligence 的研究結果顯示，從 2018 年開始的過去三年中，各大公司藉由收購 AI 及 AI 新創企業，已經總共在研發、投資 AI 領域超過 600 億美元。AI 新創公司就有約 1700 家，業界對于 AI 芯片組需求正逐漸擴大。
對于 CV 廠商而言，早期集體瞄準的安防業務在 2018 年出現了緊縮。業內人士分析，單純就安防供應端市場，增長率從 9% 的預期調整到 7%-7.5%，規模約為 5100 億 -5200 億元。而被 CV 廠商視為下一個增長點的智慧城市等更大的生意，則是阿里、華為等巨頭爭奪的地盤。
不過，依圖向芯片領域的探索也為其增添了不確定性，意味著戰線又被拉長。除了英偉達這類全球佼佼者外，國內企業在 AI 芯片領域的競爭不容忽視。相關資料顯示，地平線最近一輪投后估值 30 億美元，寒武紀據稱最新也接近 30 億美元。
舞臺上的朱瓏信心滿滿地傳遞著積極信號：中國 AI 創企與世界巨頭站在同一條起跑線上，完全有機會成為新時代的巨頭。但依圖如何真正拿下 AI 芯片市場一隅，在未來依然充滿了現實的考驗。
【來源：極客公園】
