當你走進一棟高級寫字樓，大堂的人臉識別閘機在一秒鐘之內就認出了你……在北上廣工作的大多數辦公族，對上述場景已經屢見不鮮。但人們很少會思考，除了人臉識別之外，智能視覺技術還會有怎樣的應用，如果當你一抬手，攝像頭和背后的AI技術就已經猜出接下來你想干嘛，那么這才是更高層次的智能視覺2.0時代。
從“視頻”切入物聯網市場
數據顯示，到2020年，產業物聯網的市場規模將超過三千億美元。如此廣闊的物聯網市場離不開人工智能技術的支撐，而視覺則在人工智能技術中扮演了十分重要的角色，物聯網產業中絕大多數的人工智能應用場景都需要依靠視覺技術支撐，其中，邊緣側人工智能主要來源于視覺。
英特爾物聯網銷售市場部中國區總監謝青山表示：“物聯網為我們帶來了巨大機遇，而視覺則讓人工智能和物聯網技術有了更多可能。英特爾將視覺看作是人工智能的核心概念，并圍繞智能視覺推出了一系列的產品和解決方案，我們希望借此滿足視覺行業與日俱增的計算需求，以便更好地幫助合作伙伴加速物聯網解決方案的應用和部署。”
近日，英特爾與合作伙伴大華股份在其渠道大會上一起展示了智能視覺領域的最新產品、技術和解決方案，并分享了智能視覺在方方面面的實際案例。
浙江大華技術股份有限公司作為全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商提出的“大華HOC城市之心”發展戰略，以全感知、全智能、全計算和全生態為能力支撐的智慧城市發展引擎，實現面向城市級、行業級、民用級構建“1個平臺、2個中心、N類應用”（1+2+N）的新型智慧城市架構。大華憑借其領先的人工智能技術為里約奧運會，杭州G20峰會和上海進博會等重大國際活動提供定制化的安全保障服務。
大華股份在物聯網的全面布局，與英特爾一系列面向物聯網的軟硬件技術和解決方案的布局方向不謀而合。英特爾從凌動 到酷睿 再到至強，從CPU、GPU到英特爾 Movidius VPU再到英特爾 FPGA的各類芯片，能夠滿足不同應用場景下人工智能架構的性能、成本和功效要求。面向機器視覺和深度學習開發人員的開發工具英特爾 OpenVINO 工具包能夠使開發人員使用針對視覺機器學習的統一API，快速的開發和構建視覺應用，并簡化英特爾系列產品的部署流程。此外，英特爾針對視覺的加速器產品則擁有全系列的CPU、GPU、VPU和板卡平臺，以此滿足不同客戶的各類需求。
算力賦能智能視覺產品
浙江大華技術股份有限公司國內營銷中心副總裁楊斌介紹，英特爾主要為大華提供算力上的支持，“人工智能開發本身有很強的行業應用特性，在每個場景上應用都不一樣，比如在加油站打手機抽煙就屬于異常行為，人工智能可以幫忙我們實時對異常行為進行預警，將危險的苗頭扼殺在搖籃之中。這些案例的核心一方面是來自于大的算力的提供，因為不同場景的復雜度和難度是不一樣的，甚至對行為分析的難度遠大于對人臉特征的提取，在怎么充分算力上英特爾給我們很大的支持。”
楊斌強調：“我認為最好的產品是把我們的應用和算力進行充分有效結合的產品。”
謝青山表示，整個物聯網行業是特別碎片化的，很難說一個人把所有事情都做完，英特爾公司設計、研發和生產支撐人工智能性能的芯片。“但下一個問題來了，光有芯片，老百姓用不著，最終用戶也用不著，那怎么辦？非常幸運，我們在中國找到了像大華股份這樣的合作伙伴，雙方的合作水乳交融。我們十年前和大華公司合作的時候，大部分是基于視頻圖像的采集和回放或者播放。但到現在為止，大華股份的理念和我們的理念一樣，視頻的處理已經絕對不僅僅是一個圖像，已經深入到工業生產制造、零售、醫療，甚至交通、教育各個行業，所以我們的合作說的很簡單，我們提供一個芯片，他們提供一個產品方案，但是我們的目標用戶已經普及到各個方面，所以我們現在的合作是希望能夠雙方聯手，給各行各業的最終用戶提供解決方案。”
毫無疑問，物聯網和人工智能技術正在改變著我們的生活和工作方式，讓生活和工作更加方便快捷。如果說人工智能是產業升級的核心動力，那么視覺技術則是產業升級過程中不可或缺的重要組成部分。英特爾的一系列視覺產品能夠幫助合作伙伴加快人工智能部署，推動零售行業使個性購物、智能庫存管理和精準營銷成為可能；幫助工業實現對機器的預測性維護并有效提升生產效率，降低人力和設備維護成本。此外，英特爾視覺產品能夠幫助運輸行業增強駕駛艙使用體驗，實現貨物追蹤，讓駕駛更加安全。在醫療領域，英特爾視覺產品能夠讓醫學影像更強大并能輔助醫生診斷。
再比如智慧交通層面，通過英特爾與大華股份的緊密合作，已經落地到全球各處。如大華ITS交通解決方案融合自動車牌識別、交通燈管制、路速體系和綠波帶等功能，為緩解道路擁堵現象提供了高效的解決辦法。在售領域為例，大華幫助小型連鎖便利店、大型商超和商業購物中心實現向新零售的轉型，大華HOC智慧零售解決方案，將支付、運營、管理、服務的全流程打通，實現支付數據與后臺管理系統的對接，在降低成本、提高管理效率的同時，還幫助經營者能更深刻地了解消費者的購買習慣，為其提供更多運營建議。
【來源：IT時報】
