今天，EmTech China 2019全球新興科技峰會于北京舉辦，全球知名市場研究機構 CB Insights聯合創始人兼CEO Anand Sanwal發表了主題演講。
Anand Sanwal認為，很多人都沒有真正的承認科技帶來的力量，AI所帶來的變化之一是市場競爭越來越快。對于公司來說，速度非常重要。例如，我們看標普500指數中公司的壽命周期，在50年代-60年代之間通常一個公司的壽命是60年以上，但是現在可能就是20年以內了。
此外，他認為AI所帶來的變化之二是，技術所帶來的影響越來越深入。在2006年微軟是唯一一家上榜的技術公司，接下來有了蘋果，到2016年基本上都是科技公司了。
“而到2018年整個科技公司的規模不斷地發展，微軟是僅存的一家歷史悠久的公司了，剩下的基本上都是新興的技術企業。”他談到。
與此同時，他還認為中國的AI發展非常有潛力，“中國的政府非常支持人工智能的發展的，這是與眾不同的，這也是為什么中國的人工智能發展如此之快。”（定西）
以下為Anand Sanwal演講實錄：
目前，很多人都沒有真正的承認科技帶來的力量，比如說微軟的CEO曾經說過：“Google不是一個真正的公司。”但事實是，AI正在對我們的時代進行極大的變革。
AI所帶來的變化之一是市場競爭越來越快。對于公司來說，速度是非常重要的。例如，我們看標普500指數中公司的壽命周期，在50年代-60年代之間通常一個公司的壽命是60年以上，但是現在可能就是20年以內了。所以說，以前可能幫助我們成功的因素現在已經不再起作用了。
AI所帶來的變化之二是，技術所帶來的影響越來越深入。在2006年微軟是唯一一家上榜的技術公司，后來有了蘋果，到2016年基本上都是科技公司了，而到2018年整個科技公司的規模也不斷地發展，微軟是僅存的一家歷史悠久的公司了，剩下的基本上都是新興的技術企業。
這張圖表展示了對于技術的加速發展，橘黃色的虛線是電話產業，發展了150年普及率才達到了90%。但是手機和互聯網的發展， 15年之內就達到了這個規模。這種突然的加速就是技術帶來的變革，也使得整個市場的發展越來越快，可以看到像Twitter等很快獲得了200萬的用戶，再看一下支付寶，可能它的速度又比Facebook更快了，這也是技術方面帶來的變革和影響。
目前幾乎所有的公司都說自己是技術公司，不管是通用汽車，還是高盛，都稱自己是科技公司。從高盛和通用汽車的招聘崗位來看，工程師以及技術領域的工作崗位最多。引領業務發展的兩大因素：1、技術。2、數據。這兩個東西也重新定義了市場競爭，包括整個競爭的法則。我們不再依賴于自己的直覺，更需要理性的分析整個市場競爭的法則。
人工智能的影響也體現在大家的關注度上，目前技術方面的并購，以及股權的融資案例越來越多。而且基本上在財報的電話會議上，大家總會去關注科技這個話題。我們可以看一下整個競爭的格局，比如說之前傳統的汽車品牌，像奔馳、寶馬，現在有越來越多做自動駕駛、無人駕駛的協議，像Waymo和其他的新興企業進入到了競爭格局，之前我也說過，依靠本人不是足夠的，現在有人工智能，它可以幫助我們分析數據，而且人工智能的分析能力還有算力也在不斷地增加。
那人工智能究竟是什么呢？我覺得它是一種自動化腦力的過程，我們知道現在的制造業、傳統勞動密集型的企業，其實很多都是可以通過自動和人工智能來優化的。
現在來看一下這些初創企業的數字，可能從2016年開始到現在，基本上第一輪融資有涉及技術的就超過了幾千家，這是整體人工智能所投資的情況，不管是零售業、房產、技術、教育等等，基本上人工智能相關的投資都是一個熱門的話題，而且醫療也看到了越來越多的人工智能的身影。
我們可以看一下醫療領域的生命周期發展，從最開始的診斷到最后的臨床實驗，到病人的招募，以及最后的監控。可能他會去看你現有的癥狀能否被現有的藥物來治療，如果不行的話，他可能去參加新藥的實驗或者臨床研究。
當然了，對于誤診斷來說，其實會造成非常大的成本，88%進入診所的病人，他可能想聽一個第二意見，想獲得一個補充性意見，這和他之前所獲得的診斷都不一樣，而且之前世界衛生組織也預計到2030年整個醫療領域的職業缺口在1450萬。
而且對于醫療領域的監管方來說，他們也越來越擁抱人工智能這個技術，我們可以看到很多不同的領域都是在使用人工技術。比如說對于糖尿病的視網膜病變，美國的藥監局其實已經批準了可以通過人工智能的軟件來幫助我們做診斷，等于說肯定了人工智能的意義。
Google深度計算的算法，其實也可以幫助我們判斷，比如說乳腺的病變，以及癌癥的診斷。同時還有神經網絡的發展，在這里我們可以看到，我們使用了一些非傳統的信號系統來幫助我們診斷現有的疾病，不管是視網膜信號，還是其他一些可穿戴的設備，幫助我們來檢測。
而且對于臨床診斷來說，他的助力也非常深遠。比如說現在基本上在有超過18000個臨床實驗正在進行，而且正在招募病人。其實病患想去搜索這些正在進行的臨床實驗是非常困難的，因為醫療術語非常晦澀，很難理解。
而且想參與臨床診斷之前，你要進行一系列的評估，又要花上好幾個月，而且很多方式非常傳統，你需要通過傳真機來進行信息的交流。
但實際上，人工智能的軟件可以幫助我們提取病人病例上的信息，更好的與合適的診斷實驗做匹配，這也為我們提供了巨大的機會。但是現在的挑戰，從基礎設施的角度來說，這些病患的病例數據是沒有辦法互相通訊的，很多系統之間是孤立的，比如說蘋果現在希望能夠和多個醫療機構進行合作，這樣的話可以促進不同系統之間醫療數據的互通，而且有多個數據源。
比如說不同醫療機構的研究者，可以共用這個數據庫。像杜克大學可以通過分析孩子的表情，來判斷自閉癥的指數，之前我也說過，藥物的實驗，基本上10個藥物實驗中只有一個能夠最終進入到藥監局的審批流程，而且整個耗時非常長，平均都要7.5年以上。
而且現在很多大的醫藥公司也在說人工智能的重要性，可以幫助我們發現全新的適應癥，開發全新的藥物，這些是大的醫藥公司對于人工智能的投資，可以看到曲線是不斷上揚的。而且我們最后再看一下整個流程中的最后一個挑戰，對于藥物、遺囑的遵從性，比如說醫生開了藥之后，病人究竟有沒有按時吃藥，這個只能根據病人自己的反饋來決定，也面臨著一系列的困難。
現在我們可以通過人工智能的技術，幫助醫生和醫院去監控這個病人他對于醫囑的遵從性情況。
騰訊其實現在也在這個領域做了很多，它希望能夠從海外市場去引入一些技術介紹到中國來，我們再來看中國，現在也有很多的人工智能發展的聚集地，大家可以看到，現在整個人工智能的市場份額在全球來說有所變化，比如說美國的所占份額已經逐漸下降，而中國這個比例在不斷的上漲。
在這里大家可以看到這是BAT三家公司它整體在這個財報會上所提到的有關人工智能的話，比例是不斷的增長的，而百度，其實比谷歌都要更早的涉及人工智能這個話題，他們之前就提過要將戰略遷移到人工智能領域，而且現在BAT這三家公司在全球也在搜尋人工智能相關的創業企業。我們相信，可能很多比如說在美國，還有以色列的公司，都在和中國的企業進行合作，那大家可以看一下這是中國的企業在全球AI初創企業中的投資，而且現在政府也在扮演著越來越重要的角色。
我們目前可以看到，中國的政府其實是非常支持人工智能的發展的，這個是與眾不同的，這也是為什么中國的人工智能發展如此之快，而且之前我也說過，現在整個市場發展的速度越來越快了。
比如說海明威他曾經寫過公司都是怎么破產的，要么就是很快的破產，要么就是漸漸的破產，一個快、一個慢，但是現在有很多的公司，比如說蘋果，它發行了第一個iPhone整個股價不斷上漲，但是之后呢，突然就下跌了，而且當時它的競爭對手黑莓，也做出來一些論斷，認為在蘋果股價下跌之前，一切整個市場的競爭還是非常樂觀的，他們認為黑莓還有機會，而蘋果也不會那么成功。
BlackBerry 其實也錯誤的估計了整個Netflix在視頻平臺上的發展，可以看到其他的公司，比如說優步，它整體的發展在融資的幾個回合之后，非常的成功，但是之后也有一個下降的趨勢。還有租車的公司，它其實和優步一樣，也是經歷了起伏，那這種時候我們有需要冷靜的去看人工智能，有些時候我們認為我們太過于關注未來2年這種短期的發展，而忽略了未來10年長線的發展。
其實2012年的時候，可能在YouTube上還需要很多的技術、很多的投資來去做，比如說貓的圖像識別，但是現在基本上所有物體的識別都可以做實時的檢測了。人工智能包含了很多不同的概念，比如說不同的應用、不同的基礎設施、不同的架構、而且我們也關注了不同的趨勢。最后，我覺得我們就不要去忽視技術的變革、技術的影響。
歷史上，IBM董事長托馬斯.沃森曾胸有成竹地告訴人們：世界只需要5臺計算機就夠了，但當然，對于IBM來說，這個并沒有成真，我覺得技術和人工智能的影響還是非常的深遠的，這里我列出來了我們的網站，還有做過的一些研究。
謝謝！
【來源：網易智能】
