隨著軌道交通與AI人工智能的高速發展，人工智能作為科技革命的重要骨干力量，逐步推動了如軌道交通無人駕駛等相關領域的快速應用。通過云計算、大數據、深度學習等相關技術的發展，集合計算機視覺、語音、自然語言、生物讀取等多種人工智能技術，未來在軌交領域的應用也或將更加廣泛。
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更智能更便捷的入站方式
無論是地鐵支付收費系統還是整個閘機及地鐵站內的數據統計，將可實現預估站內流量，也同時可根據高峰時段進行可變化閘機開放模式，做到最優效率的客控模式。同時在進站方式的選擇上，多樣化的選擇方式越來越普遍，無論是傳統現金支付，亦是二維碼、互聯網、積分、電子票或通過人臉，語音，生物識別等各方式途徑支付，更低成本更便捷高效的支付方式或最終脫穎而出，但多樣化的支付模式已經逐步走進我們的生活。
更多元化的地鐵站服務
地鐵站又分為換乘站和一般站，作為軌交行業的客流集散中心，地鐵站的重要性不言而喻。而目前我國大部分地鐵站的附加值依舊相對較小，通過AI賦能地鐵站不僅能推算出各個地鐵站各適合開設的商鋪，提供的服務，也可根據歷史客流量推算各個地鐵站的對應時間段擁擠度等相關數據，乘客出行更加便捷。
更高效更舒適的乘車體驗
目前我國地鐵車廂近乎還是一成不變的拉手，座椅及相關廣告版，在不久的將來，人工智能的大數據及相應深度學習技術，實施預報查詢各線路列車客流情況及近期情況，或為大家帶來更多的地鐵車廂內的共享經濟及VR等相關體驗，使的旅途不再是手機常相伴。
更精確精細化更可靠的調度
在未來，人工智能列控系統，智能化集中協調統一管理線網。同時也能進一步提高城市管理的自動化程度，可通過開放數據平臺訪問按需服務，同時與共享汽車、單車、出租、公交等交通終端并網，可查詢實施信息及重大事件。
AI賦能軌道綜合數據 助力城區、城市高速發展
正在AI時代的到來，或帶來更多意想不到的改變。龐大的軌交數據，使得機器通過深度學習，能為城市發展，如學校規劃，商圈布設，體育館建設提出更多真正有價值的建議，同時隨時軌交行業的不斷發展，各種新技術的不斷融合，極大推動城市運轉效率，促進城市整體發展。
當然，隨著AI人工智能的發展不少朋友還是抱著懷疑態度，就是是造福人類，還是有一天AI會控制人類。無論未來如何，軌交的發展一定程度上也是一種可持續綠色環保出行的社會福利。所以，我們有理由相信：城市軌道交通，讓生活更美好!
【來源：科技快報】
