學AI應該怎么學?學什么?4步掌握AI

人工智能
2018
12/24
23:42
電子發燒友網
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互聯網雖然寒冬,但人工智能熱度不減,成果不斷。今年所有的互聯網公司,都在ALL in AI。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯網巨頭甚至都在美國硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。

時值此刻筆者也采訪到一位好友,他剛剛經歷了YMS面試并順利入職,我們將邀請他率先分享以下問題:

1.AI崗位現狀究竟如何,熱搜80萬薪酬是否為炒作?

2.面試AI大廠崗位,哪些問題最常問?(進入大廠必備)

3.學AI應該怎么學?學什么?(技能圖譜速度收藏)

人工智能,這是時代給程序員的大禮

國內現狀錢多人少,12113個崗位搶人

作為一個標準程序員在轉型AI的道路上,我一直充滿理性。從2016年初我就一直在從事機器學習相關的工作,今年初冬,由于種種原因,我跳槽了。

其實在面試之前,也有很多朋友找我聊過現在AI現狀是不是有點夸大,其實這個問題沒有標準答案,但據我最新得到消息和面試的過程中,發現AI崗位需求太多了,幾乎每天都有數百個JD出來。

上周,在一個AI群里,有人分享了據UiPath發布的最新數據,數據公布中國空缺的AI崗位最多,有12113個相關職位正在招聘,其次是美國。中國和美國在就業崗位總數方面處于領先地位。

這果然應證了我的想法,AI無寒冬。

注意:UiPath基于全球最大的招聘網站indeed的數據做了分析。

在招AI崗位最多的國家Top10

在AI化這條路上,中國走在前端。據了解,在全球熱門招聘城市中,蘇州、上海、北京的AI崗位需求最多。今年第三季度供需比率為1.25,也就是125個崗位在“搶”100個求職者。

在這樣的背景下,所以我找工作也比較順利,在北京幾乎每天能收到3-4個面試邀請電話。

但是薪酬這塊還是要說明一下,前段時間上微博熱搜的AI應屆博士80萬其實不適用每個人,因為學歷背景的不同。

今年的互聯網大家都知道寒冬來臨,從我面試的過程中及身邊的朋友了解到,AI不降反升,一些公司將應屆AI人才的工資提高了10%~20%,而有的公司的工資漲幅更大,特別是從去年的40萬元年薪提高到每年80萬元(特殊)。

網傳薪酬

2018年12月最新招聘社招薪酬

在這種情況下,像我這種還有經驗的老手所以會實現翻倍,最重要是時代給予了這樣的前景。就像之前的一句經典之談:

一個人的命運啊,當然要靠自我奮斗,但也要考慮到歷史的行程。

AI面試常見那些事兒

搞定這些,就邁入了半個大廠。

我面的是不限方向的「機器學習研究員」,在前一陣子面試的過程,我把一些常見問題匯總了,如果這些能掌握,基本90%的通過率沒跑了!

1.訓練決策樹時的參數是什么?

2.在決策樹的節點處分割的標準是什么?

3.基尼系數的公式是什么?

4.熵的公式是什么?

5.決策樹如何決定在哪個特征處分割?

6.你如何用數學計算收集來的信息?你確定嗎?

7.隨機森林的優點有哪些?

8.介紹一下boosting算法。

9.gradient boosting如何工作?

10.關于AdaBoost算法,你了解多少?它如何工作?

11.SVM中用到了哪些核?SVM中的優化技術有哪些?

12.SVM如何學習超平面?用數學方法詳細解釋一下。

13.介紹一下無監督學習,算法有哪些?

14.在K-Means聚類算法中,如何定義K?

15.告訴我至少3中定義K的方法。

看完后,大家感覺難易度如何?基本上,搞定這些技術題目,你就可以申請國內大公司,乃至硅谷公司的技術面試了!在整個求職過程中,我大概與20位+位專業人士有過交談,以下為經驗之談:

展示自己很重要,簡歷很重要。一定要體現自己參與過的項目,學習過的課程證書,參加的活動,發表過的論文等,這些都是加分項。

如果你是這一領域的新人,在創建簡歷時可以從自己做過的項目開始,或者GitHub賬號也是很有說服力的。除此之外,可以多參加Kaggle競賽和多參加學習。

學會謙虛,注意傾聽面試官的意見。有的時候,R和Python的使用者會互相鄙視,最好不要這樣,不然很可能掛掉。

沒那么難,4步掌握AI

如果想0基礎進階人工智能,則只需攻克這個4座大山即可:

你需要學習一門編程語言:

這里我推薦Python —— 人工智能主要開發語言。最關鍵的是對小白也非常友好,簡單易學。

你需要“掌握“數學知識:

數學基礎,大概是嚇退大部分人的紙老虎,從微積分到線性代數,我們的確要了解數學原理。別怕,人工智能數學部分的核心是要會用代碼去實現。

你需要理解算法:深度學習(神經網絡):

當你用了代碼能力和數學基礎,下一步則是理解人工智能的核心算法 ——深度學習,讓計算機擁有“智能”。

你需要發動技能,用實踐證明:

在翻越前幾座大山之后,你已經體系化地掌握了AI的基本技能,接下來就是需要實踐來理解實際工作的痛點問題。

是的,AI新時代時代來了,我們從互聯網走向移動互聯網,現在又從移動互聯網走向人工智能時代。業內有人稱這一次的人工智能爆發是互聯網3.0時代的開啟。所以現在搞IT開發的工程師的不懂機器學習,就相當于低級程序員。所以,當你準備學習機器學習時,該從何下手?如何入門?

【來源:電子發燒友網】

THE END
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