谷歌旗下人工智能公司DeepMind又有新成果！
在今日（12月7日）發表于《科學》雜志的研究中，DeepMind介紹了阿爾法狗（AlphaGo）升級版AlphaZero，這是迄今為止最強大的圍棋類AI，不僅碾壓人類棋手，也將此前另一AI程序遠遠甩在身后。
DeepMind研究人員在論文中表示，AlphaZero是迄今為止最強大的游戲比賽AI程序，它能不接受人工訓練、只是對游戲規則進行了解的基礎上，通過自我學習掌握圍棋、國際象棋以及日本象棋的技巧，并能擊敗人類最頂尖高手。
圖片來源：《科學》雜志
“無師自通”的Alpha Zero
2016年，作為世界上最好的圍棋選手之一，李世石在首爾的比賽中，以一比四的成績輸給了AlphaGo。
AlphaGo通過研究人類專家棋手之間的數千場對抗，進而從這些游戲中學習規則和策略，然后在數百萬場比賽中不斷改進，從而學會圍棋。這足以讓它比任何人類都更強大。
最初的AlphaGo研究了數千個人類游戲的例子，這個過程被稱為“監督學習”。
圖片來源：視覺中國
今時，AlphaGo不再是地球上最好的棋手。
新式高超的人工智能程序版本AlphaZero已經出現，它堪稱怪物——
它從零開始，面對的只是一張空白棋盤和游戲規則；
它無師自通，僅僅通過自學使自己的游戲技能得以提高；
它從來都不僅僅關乎棋盤游戲，未來將會在更多領域發揮作用。
這與需要與人類專家進行成千上萬次對弈才能從中獲取數據的AlphaGo，截然不同。
AlphaZero代表著人類在建造真正智能化機器方面向前邁進了一步，因為即使在沒有大量訓練數據的情況下，機器也需要找出解決困難問題的方法。
“最引人注目的一點是，我們不再需要任何人工數據，”DeepMind聯合創始人兼首席執行官戴密斯·哈薩比斯曾表示。哈薩比斯認為，建造AlphaZero的技術已經足夠強大，可以應用在現實世界，例如藥物發現與材料科學等一些有必要繼續探索各種可能性的行業。
DeepMind應用范圍拓展
發明AlphaZero和AlphaGO的DeepMind公司，總部位于倫敦，2014年被谷歌收購。
該公司專注于利用游戲、模擬和機器學習在人工智能領域取得巨大進步。迄今為止，他們已經聘請了數百名AI研究人員共同追尋這一目標。大約15人參與AlphaZero的研發，耗費的計算資源估計達數百萬美元。
值得關注的是，在AI領域，研究成果與商業化之間仍然存在一條鴻溝，即便是有領先算法的DeepMind也不例外。
根據2017年10月英國政府發布的資料顯示，DeepMind在2016年虧損1.235億英鎊（約合1.62億美元），雖然其母公司Alphabet同年總盈利為190億美元，但1.62億美元不算是小數額了。
2017年，DeepMind虧損3.02億英鎊（約合人民幣27億元），同比增長221%。同期，DeepMind的員工成本大增。據媒體簡單估算，這家公司員工的平均年薪高達250萬元人民幣。
此前據媒體報道，Alphabet已經開始質疑DeepMind燒錢的合理性，并敦促其盡快說明商業模式。
實際上，AlphaGo和AlphaZero的目標也從來都不僅僅關乎棋盤游戲。
AlphaZero不是第一種可自主運行的算法，但它的能力表明，它是迄今為止最強大的技術實例之一。該領域專家認為，AlphaZero的算法簡單得令人吃驚，預示著該算法可適用于其他領域，例如藥物發現、蛋白質、量子化學、材料設計。
專注于AI的DeepMind已在2016年涉足醫療健康領域。
2016年2月24日，DeepMind公布成立DeepMind Health部門，將與英國NHS合作，長期目標是向臨床護士、醫生以及專家教授提供工具，幫助他們提供世界頂級的醫療服務，幫助他們輔助決策或者提高效率縮短時間。除了Streams應用程序（幫助醫生更快識別和診斷患者病情的移動APP）外，三年來，DeepMind在醫療領域的研究成果還包括AI檢測眼部疾病、掃描頭頸癌以及預測腎臟損傷等。
11月14日， DeepMind宣布旗下的健康部門DeepMind Health以及負責推進Streams的團隊，將調整合并到谷歌最新成立的“Google Health”部門中，原子公司DeepMind Health將不再作為獨立品牌存在，但DeepMind的其他部門仍將保持獨立。
CBinsights認為，部門重組后，谷歌最有可能的成功領域在于增強檢測、分類和提出疾病計劃的能力，特別是在使用成像技術進行手術的情況下，如眼病、癌癥等，與DeepMind的研究成果相吻合。
而并入Streams應用團隊后，谷歌的下一步也將與醫生和護士更加緊密地結合。
走熊的FAANG期待AI盈利
普華永道（2017）估計，到2030年人工智能將為全球GDP增加15.7萬億美元。看中這一市場空間，目前，美國科技巨頭FAANG組合（臉書、蘋果、亞馬遜、奈飛、谷歌）都在加緊搶占AI賽道，自11月FAANG股票全線進入熊市區間（較近期高點股價下跌20%）后，FAANG在AI賽道的競爭路徑開始趨向商業化，期待AI盈利增長能使其轉型成為良好的“AI概念股”標的。
此前，谷歌和亞馬遜代表了兩條不同的發展路徑：
學術化路徑的典型代表是谷歌，可理解為“基礎研究—應用”的研發路徑，注重人工智能基礎研究與技術積累，并在此基礎上拓展人工智能應用、優化提升自有產品。正因如此，在五大互聯網科技巨頭中，谷歌在機器學習等人工智能底層技術上的積累和進步遠超其他公司。
商業化路徑的典型代表是亞馬遜，可理解為“應用—基礎研究”的研發路徑，注重的是人工智能技術所帶來的商業價值，以產品需求推動學術研究和突破。
從發展趨勢看，谷歌等學術派正在調整組織人員和架構向商業化傾斜。
目前，五大科技巨頭都已回歸盈利焦點。
據“人工智能學家”，目前基于機器學習等人工智能技術對現有和未來產品體系進行整體規劃和布局，路徑有：
一是應用于現有產品體系，改造和優化現有產品性能和體系。如臉書將人工智能應用到其社交網絡以識別假消息和不良內容，谷歌則應用到了搜索、地圖、Youtube等幾乎所有產品線。
二是面向個人消費市場開發基于人工智能的軟硬件產品，并集成已有產品，搶占用戶入口。最具代表的是被眾人效仿的亞馬遜智能音箱Echo（搭載Alexa），為尋找用戶入口覓到一條一致方向。
三是面向行業市場開發應用，拓展產品線。如谷歌正基于人工智能拓展在醫療健康領域的版圖，包括疾病診斷、治療、健康管理、醫療保險等。
四是布局人工智能芯片，搶占主導權。雖然目的各有側重，但總體而言還是要搶占該領域主導權。
FAANG在AI的布局方面——
蘋果
蘋果近兩年接連收購Spektral、Regaind等專攻圖像語義分割和圖像識別的創業公司，又為Siri招攬新主管和語音創業團隊inti.ai。目前除了在AR開發功能上感受到精細的邊緣分割和融合之外，CoreML也能夠給開發者不少像物體識別、人臉五官定點等等端側API。不過終端產品方面，在今年9月voicebot.ai的調查報告中，蘋果智能音箱HomePod在美國的占有率僅達到4.5%，不僅完全無力參與亞馬遜和谷歌的第一第二之爭，還深受其他類目中一些廉價品牌的影響。
臉書
臉書公司今年宣布收購位于英國倫敦的布盧姆斯伯里人工智能公司，有助于臉書提高智能設備理解語音指令并作答的技術能力，這可用于開發智能音箱。此外，臉書發明的人臉識別系統，后期被Huang Aiwi的團隊研究人員改成了一個專業的識別星系的人工智能系統。
亞馬遜
AI領域突飛猛進的亞馬遜更被看好。福布斯曾表示，人工智能的未來屬于亞馬遜和他的“追隨者”。在終端產品方面，過去一年時間，亞馬遜已經將其虛擬助手服務擴大到多種設備，包括Echo Auto汽車服務以及內置Alexa的微波爐。據Loup Ventures測算，自從2014年末推出以來，Echo系列設備總銷量預計已經超過4700萬臺，在智能音箱市場拿下大約51%的市場份額。
奈飛
AI技術也已經滲透至影視行業，被應用到電影、影視劇的制作技術以及市場分析上。奈飛曾經使用人工智能剪輯奧森·威爾斯的電影《風的另一面》，這是一部制作于上世紀70年代，但還尚未完成的電影。奈飛首先將電影剪輯到一起，再用Technicolor進行4K掃描，并通過人工智能來提高像素的分辨率。
谷歌
而Alpha Zero的出現無疑為谷歌的AI商業化競爭增添砝碼。
【來源：中國證券報】
