近日,由上海臨港經濟發(fā)展(集團)有限公司、COCOSPACE可可空間投資 (上海)有限公司和上海科技金融產業(yè)集聚區(qū)管委會共同主辦的“第四屆『智造浦江』機器人+人工智能產業(yè)高峰論壇”于近日在上海隆重舉行。
“智造”浦江機器人+人工智能產業(yè)高峰論壇已走過三屆,本次論壇邀請在機器人和人工智能領域的專家、學者、企業(yè)家以及相關機構等近300位行業(yè)人士一起深入探討機器人與人工智能的過去、現(xiàn)在與未來;利與弊、機遇與挑戰(zhàn)等熱點問題。
螞蟻金服人工智能部資深業(yè)務發(fā)展專家李浩楠受邀參加本屆大會,對于“公開信息+AI”技術在企業(yè)數(shù)據化決策的運用如何促進企業(yè)發(fā)展的問題發(fā)表“AI信息化”的主題分享。
從2007年到2017年,在互聯(lián)網上的企業(yè)公開信息數(shù)量增長超過了40倍。現(xiàn)在,企業(yè)公開信息分布在超過50000個政府部門網站,3000多家法院網站,超過10萬家媒體和自媒體門戶以及不計其數(shù)的企業(yè)官方網站和第三方平臺。
眾所周知,人工智能算法模型的訓練需要大量數(shù)據做支持,擁有海量且優(yōu)質的結構化與非結構化數(shù)據成為科技公司能否提升自身實力的重要基礎和前提條件。而數(shù)據信息智能化是螞蟻金服的核心能力,對公開信息的獲取和挖掘能力是其中重要的組成部分。
在面向小微企業(yè)的金融服務中,由于傳統(tǒng)征信數(shù)據的缺失,公開數(shù)據成為了金融服務機構和企業(yè)控制風險的必要手段。而要把公開數(shù)據轉化為助力企業(yè)發(fā)展的商業(yè)價值,需要跨越“數(shù)據孤島、結構化程度低和應用認知低”這三個挑戰(zhàn)。
由于公開數(shù)據中企業(yè)信息涉及大量的裁判文書、信息披露等非結構化文本,從中提煉關鍵信息進行去重、實體抽取、分詞、清洗及分析等,這些需要具備NLP深度處理能力。
智能信息服務(riskstorm.com)通過在全網采集包括工商、涉訴、稅務、行政處罰等海量公開信息,利用NLP技術對數(shù)據進行結構化處理,結合知識圖譜、機器視覺等技術,智能解析司法訴訟、形成企業(yè)關聯(lián)圖譜、風險指標集和反洗錢(受益人識別)等能力,深度挖掘企業(yè)風險隱患、經營能力、隱形關聯(lián)、產業(yè)鏈上下游等信息,結合客戶自有數(shù)據為金融機構和傳統(tǒng)企業(yè)提供AI智能化信息應用解決方案。
通過以上高效的“AI+公開信息”技術能力,螞蟻智能信息服務(riskstorm.com)覆蓋了潛在商機挖掘、風控前置、盡職調查、競爭對手情報、風險動態(tài)監(jiān)控和監(jiān)管合規(guī)等大量應用場景。信息服務的智能化大大減少了企業(yè)、金融機構發(fā)展過程的資源成本,提高了風險識別能力,追蹤企業(yè)發(fā)展進程,降低風險事件發(fā)生的可能性。
到目前為止,螞蟻金服智能信息服務(riskstorm.com)在企業(yè)盡職調查、風險控制、合規(guī)審計、司法調查、行業(yè)研究和商機及投資機會篩選等場景已經獲得了廣泛的應用,通過標準化SaaS服務的模式已賦能數(shù)百家合作企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據化決策,幫助金融機構實現(xiàn)了全流程統(tǒng)一風控。
螞蟻金服希望通過推動公開數(shù)據和人工智能技術的廣泛、平等的利用,消除信息差,打通傳統(tǒng)企業(yè)與金融機構間的服務通道,實現(xiàn)更平等和普惠的金融服務。
【來源:搜狐】