谷歌2017:硬件、云推動,自動駕駛和深度學習蓄力創(chuàng)投圈
2018年2月2日,谷歌發(fā)布了2017年第四季度財報,與此前一樣的是,谷歌的整體業(yè)務保持著增長的勢頭,與以往不同的是,谷歌第一次宣布云服務的季度營收超過了10億美金。
除了云服務,谷歌還在哪些地方賺到了錢?全世界都在關注的谷歌無人車的進展如何?
谷歌Q4財報:“繼續(xù)凸顯我們的核心力量”
報告顯示,Alphabet第四季度的總營收為323.23億美元,比上年同期的260.64億美元增長24%;與2017年第三季度的總營收(277.72億美元)相比,也增長了16.39%。
在利潤方面,按照美國通用會計準則,Alphabet第四季度運營利潤為76.64億美元,在營收中所占比例為24%。按照美國通用會計準則,Alphabet去年同期運營利潤為66.39億美元,在營收中所占比例為25%;2017年第三季度,Alphabet的凈利潤為67.32億美元。
Alphabet CFO露絲.波拉特(Ruth Porat)表示:“我們的業(yè)務正在驅動出色的增長,2017年營收達1109億美元,同比增長23%;第四季度營收達323億美元,同比增長24%。我們的全年運營利潤增長繼續(xù)凸顯了我們的核心力量,而與此同時,我們還在繼續(xù)對令人激動的新業(yè)務進行重大的長期投資。”
2017年,谷歌踩對的點
1.無人駕駛
近日,DMV(美國加州車管局)自動駕駛測試脫離報告正式發(fā)布,據了解,該報告主要參考兩個核心數(shù)據:某公司在加州測試自動駕駛車的總里程,以及自動駕駛測試中發(fā)生的脫離數(shù),“脫離”即車輛中斷自動駕駛模式。
以上兩組數(shù)據相除,得到的數(shù)據即為MPD(Miles Per Disengagement)——一輛自動駕駛車平均跑多少英里才脫離一次。
有媒體認為,DMV自動駕駛測試脫離報告是目前僅有的、政府制定的、涉及公司最多的,衡量自動駕駛技術水平的量化標準。
根據這一標準,Alphabet在2016年底拆分出的自動駕駛項目Waymo在業(yè)界處于領先位置。
2017年,Waymo投入75臺車在加州總共測試了35.26萬英里(56.75萬千米)的路程,而脫離次數(shù)只有63次,也就是說Waymo的無人車平均每跑5600英里(9012千米)才會出現(xiàn)一次自動駕駛系統(tǒng)無法應對的情況。
據了解,Waymo取得的這一成績,比排在報告榜單第二名的通用高出了4倍之多。
報告認為,Waymo自動駕駛出現(xiàn)的63次脫離中,主要的原因是:感知系統(tǒng)出現(xiàn)了偏差,硬件、軟件配合出現(xiàn)了問題,還有一點寫道“無人車開得謹慎過頭”,似乎是谷歌方面也沒有找到明確的原因。
值得一提的是,百度利用林肯MKZ,在加州測了1949英里(3137千米),出現(xiàn)問題的次數(shù)為43次,MPD換算為45,也就是說百度無人車平均每行駛73千米就會出現(xiàn)一次脫離。從百度發(fā)布的報告中可以看到,感知系統(tǒng)出問題是導致無人車脫離的主要原因,達到了23次,占比超過一半。
2.深度學習
2016年6月,AlphaGo在棋盤上戰(zhàn)勝了頂尖棋手李世石,在“機器打敗人類”的宣傳包裝下,人工智能徹底在全球引爆。
2017年,AlphaGo橫掃柯潔,谷歌在深度學習方面的成果引領了一個技術變革的時代。
從2011年“谷歌大腦”發(fā)布之后,谷歌就宣布開發(fā)神經網絡,用機器模擬人類的認知過程。2014年,谷歌收購了來自英國的深度學習公司DeepMind,也就此開始了對AlphaGo的研發(fā)。
除了在圍棋上進行應用,谷歌的深度學習在圖像識別方面也取得了進展:在圖像增強方面,利用現(xiàn)有數(shù)據去推斷,或是借助已知的類似圖像,恢復或填補圖像中缺失的細節(jié)。
在視頻分析方面,保存在谷歌服務器中的視頻可以被分段及分析,自動生成概要,或是在人工智能認為出現(xiàn)可疑信息時發(fā)出安全警報。
在語言處理和醫(yī)療健康方面,深度學習也正在取得突破,據了解谷歌正在推進的醫(yī)療項目中,系統(tǒng)可以識別眼球損傷的早期跡象,以及判斷癌細胞的生長。
3.硬件
繼2016年發(fā)布Pixel手機和Home智能音箱涉足硬件領域后,谷歌加快了推出硬件產品的節(jié)奏。
2017年谷歌不僅推出了兩款出色的新一代Pixel手機,還推出了大、小尺寸的谷歌Home智能音箱,以及一副被稱作Pixel的耳機。基于人工智能技術的谷歌助理也越來越聰明了。
根據媒體報道,2月1日,谷歌 CEO Sundar Pichai在財報電話會議上表示,第四季設備出貨量較一年前增長超過一倍,移動業(yè)務的收入是46.9億美元。如果全轉換成Pixel手機(按照749美元均價),就是620萬部左右,考慮到其中有Play商店的收入,猜測Pixel的銷量在三百萬部左右。
雖然無法跟蘋果等產品的銷量相比,但是2017年10月,谷歌正式承諾,會為新的Pixel 2和Pixel 2 XL提供3年的更新,其中包括操作系統(tǒng)和安全更新。此舉為刺激手機銷量起到了一定的作用,今年3月,谷歌將發(fā)布Android P系統(tǒng)的首個開發(fā)者預覽;5月份發(fā)布DP2;10月,搭載安卓9.0正式版的Pixel3將正式發(fā)售。
谷歌在硬件產品方面的信心在本次財報發(fā)布后也得到了展現(xiàn)。
Alphabet CFO露絲.波拉特也在財報電話會議上提到,第四季度谷歌其他營收成長動能來自硬件、云端以及Play Store。谷歌將持續(xù)積極地尋找硬件與云服務的購并標的。
4.云服務
2016年9月,谷歌宣布將Google for Work、谷歌云平臺,以及其它谷歌的云服務都合并到一個品牌下:谷歌云(Google Cloud)就此誕生。
谷歌云囊括了許多谷歌應用,包括很多人熟悉的Gmail、谷歌文檔(Google Docs)、谷歌表格(Google Sheets)和谷歌幻燈片(Google Slides)。同時還包括Google Maps for Work和Google Search for Work提供的服務。
谷歌云平臺(Google Cloud Platform)的云計算平臺、Chromebooks筆記本還有谷歌的企業(yè)移動服務也都歸屬了谷歌云。
其中谷歌云平臺的用戶量在2016年已經突破10億大關,它對整個云服務的推進起到了舉足輕重的作用。谷歌為解決企業(yè)管理大量容器技術編排的繁瑣工作而推出的容器管理服務得到了非常好的發(fā)展機會,包括飛利浦照明在內的許多企業(yè)都已經把自己的核心業(yè)務轉移到了容器管理服務上。
當用戶越來越多的時候,谷歌對數(shù)據收集和處理業(yè)務又得到了充分的支持,直接受益的則是近兩年非常火熱的機器學習。
谷歌云計算業(yè)務的高級副總裁Diane Greene表示, “我們是谷歌在云服務方面的所有資源,我們就是‘谷歌云’,是一系列技術、解決方案和產品的集合。”
2017年的谷歌云大會上,谷歌宣布升級云服務,同時擴大云服務所能涉及的范圍,宣布了三個新的數(shù)據中心區(qū)域:加利福利亞、蒙特利爾和荷蘭。這代表著由五十個單獨區(qū)域組成的十一個區(qū)域的增長。Alphabet公司的董事長Eric Schmidt表示,Google已經投入了數(shù)十億美元進行云計算的開發(fā),所以客戶不用擔心其開發(fā)進度。
在發(fā)布第四季度財報的電話會議上,谷歌方面表示:云服務季營收已突破10億美元。
截至2017年12月31日,Alphabet在全球范圍內共雇傭了80110名全職員工,2018年,他們還繼續(xù)在美國招聘至少數(shù)千名員工,支持公司在美國的業(yè)務增長,將在美國打造或啟動五個新的大型數(shù)據中心。
在中國市場,谷歌從2017年9月發(fā)布了招聘信息,將在中國組建一支專注于機器學習的團隊。谷歌在中國市場孕育的野心正在啟動:希望通過TensorFlow(谷歌新一代人工智能學習系統(tǒng)),讓每一家公司都擁有機器學習方面的能力,而不必非得高薪聘請一位機器學習方面的專家。
谷歌X實驗室是谷歌最神秘的部門,在大眾眼里,它濃縮了谷歌的氣質,幾乎是谷歌的智囊團。關于谷歌已經取得的今天和將要迎接的明天,谷歌X實驗室總監(jiān)泰勒有句話似乎可以解釋,“我們正試圖尋找創(chuàng)新的籌碼,而不是成為創(chuàng)新的賭徒”。
來源|品途商業(yè)評論
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