它坐擁4億用戶,是百度決勝AI時代的奇兵創投圈

砍柴網 / 劉學輝 / 2017-12-28 14:04
百度地圖一直作為百度集團的戰略級產品存在,其重要性,從百度集團的組織架構中,也可見一斑。

在艾瑞數據發布的2017年11月份移動App用戶排名中,百度地圖以近4億用戶的成績,力壓優酷視頻與360手機衛士,排名第12位,僅次于手機百度。

百度集團下設五大事業群,第一個是搜索公司;第二個是人工智能事業群(AIG),主要負責百度所有的AI技術;第三個是智能駕駛事業群(IDG),主要負責智能汽車業務;第四個是金融事業群(FSG),主要負責互聯網金融業務;還有一個是新興業務事業群組(EBG)。

在百度五大事業群組中,人工智能、自動駕駛、互聯網金融等新業務雖然承載著百度的未來,但當下最核心的事業群還是搜索公司,其貢獻著百度絕大多數的營收與利潤,并為AIG、IDG與FSG等新業務提供源源不斷的資金支持。

事業群BG下面設置事業部BU。在百度搜索公司下面有幾個核心的事業部,第一個是手機百度搜索事業部,第二個就是百度地圖事業部,其他還有知識體系事業部與貼吧事業部。

百度地圖一直作為百度集團的戰略級產品存在,其重要性,從百度集團的組織架構中,也可見一斑。

AI時代的水電煤

百度集團的戰略定位是“夯實移動基礎,決勝AI時代”,AI已經成為這兩年百度的代名詞。在夯實移動時代這方面,毫無疑問,百度地圖是百度集團、甚至是全網最核心的幾個應用之一,它是所有真實世界的基礎。

1982年出生的李東旻是百度地圖事業部的總經理,被下屬親切的稱呼為“東寶”。李東旻雖是一位非常年輕的核心高管,但他已經是一個老百度人,2005年就加入到百度。李東旻低調且極具才華,很早就開始在百度組織中承擔重任,在掌管百度地圖之前,還曾負責百度最重要的移動端產品-手機百度的產品規劃,是百度移動轉型過程中的中堅力量。

掌管百度地圖后,李東旻一直對地圖事業充滿激情。隨著AI時代的到來,他又驚喜的發現,百度地圖在AI時代變得格外重要,將承擔起各行各業水電煤的功能。

李東旻說,“在機器學習的過程中,數據是必不可少的基礎訓練材料,地圖是互聯網產品中唯一擁有復刻真實世界能力的應用,定位數據、路網數據、POI數據、駕駛行為數據與交通數據對眾多行業的智慧升級必不可缺。”

定位數據指的是你在哪里,所處的經度與緯度。路網不只是一個簡單的畫圖,而是要做矢量、向量結構,路口是左轉還是右轉,只有把拓撲結構標記上才可以真正的導航。在AI時代,路網結構升維成高精地圖,從過去采集的50多種要素增長為200多種,百度地圖最好的高精度地圖采集車精度完全可以滿足自動駕駛需求。

POI是“Point of Interest”的縮寫,可以翻譯成“信息點”,每個POI包含四方面信息,名稱、類別、經緯度與附近的酒店、飯店、商鋪等信息。區別于定位只是一個呈現XY軸數字的坐標系,POI數據是對于真實世界的理解。只有真正配上了POI的內容才能知道用戶是在銀行、小區還是在公司的寫字樓。每一個POI數據背后有很多的含義,比如你住在CBD區域還是西二旗區域?小區均價是多少?經常在哪里消費?這些信息集合起來,就可以構建出一個人真實的生活畫像。

地圖導航是為數不多的可以積累駕駛員行為數據的互聯網產品?,F在的智能手機都帶有很多傳感器,通過傳感器、陀螺儀和水平儀等的綜合分析,司機是否喜歡急剎,超速等習慣都可以被記錄。

交通數據,是基于靜態測繪以上的動態數據。百度在C端收集的數據以及通過開放平臺定位產生的數據用于路況計算產生的精度非常高,每46秒鐘就能刷新一次。百度地圖把路況信息提供給交管局指揮大屏,如果路況變紅了,會彈一個氣泡,交警就可以直接調監控攝像頭去解釋原因,解釋原因后會反向的反映在百度地圖里,解釋這個地方為什么而擁堵。

定位數據、路網數據、POI數據、駕駛行為數據與交通數據,這幾類數據構成了百度地圖的核心數據資源,是AI時代各行各業都需要的水電煤。百度地圖把這些數據輸出給各行各業的AI應用,支撐了很多行業的創新與變革。

例如,汽車領域未來的趨勢,將不再是每個人擁有一輛車,而是大家共享一輛車,那么在分時租賃領域,地圖就會產生巨大的價值。因為購置汽車的成本是固定的,分時租賃商業模式的核心是汽車的使用次數,其使用次數越多,企業獲取的收益越高。百度地圖不僅可以提供路網支持,還可以基于用戶出行的數據進行分析,指導分時租賃公司對汽車的調度,提升汽車的使用頻次。

在自動駕駛領域里,高精地圖更是必不可少。當有了高精度地圖模型,汽車就不需要完全依靠激光設備或者本地的圖像識別GPU不停的掃描與運算。因為高精地圖已經提供了一條路徑選擇,基于這個路徑再進行計算,計算的復雜度與計算成本都會大大降低。

過去的車險市場,每個用戶都是固定的定價,未來根據駕駛員的駕駛行為數據,還可以對車險進行個性化的靈活定價?,F在火爆的滴滴打車,美團外賣與摩拜單車等,這些商業模式背后的核心支撐能力也都是基于路徑規劃的算法,離不開在線地圖的支持。

AI產品化的核心場景

智能語音是現在人工智能領域普及最廣的一個應用。百度地圖最早上線的語音產品是在兩年前,采用了非常傳統的方式,就是在地圖界面上有一個語音按紐,需要點擊一下才能進行互動。

2017年11月份,百度地圖發布了全年的一次大版本,在這個版本里,百度地圖的語音交互功能出現了顛覆性的變革。

這次變革源于2017年6月份,當時百度地圖內部進行了一次關于下半年幾個大版本的研發討論。在討論中,大家談到了語音交互的話題,團隊發現很多互聯網產品上都有智能語音功能,但多數淪為雞肋。因為導航天然需要說話,唯獨在地圖使用場景上,用戶不僅不厭煩機器人的語音,還希望能與它進行一定的互動。

在討論中,有員工提出,如果五一放假在高速上開車,想了解旁邊是什么山,什么湖,這個時候基于用戶所在的位置和導航的地方,會非常清楚周邊的地理環境,完全可以把百科結合地理位置信息通過語音播報方式輸出給用戶。

大家都覺得這個使用場景非常有趣。但李東旻認為,“對于創新的東西一開始設定太高的預期,往往會走形,所以決定一開始先進行低調的小流量實驗。”

在百度地圖8月份的一個小版本更新上,百度地圖首次加入了通過“小度”喚醒智能語音助手的機制,以及用戶可以和它進行一些簡單的互動。如果用戶喊“小度,小度”,它會跳到獨立的語音頁面,還不像現在就在當前的頁面顯示,當時后臺默認開關是關閉的。

這個通過呼喊小度喚醒語音助手的新功能上線不久,百度地圖團隊驚喜的發現,沒有任何宣傳以及強制引導用戶,只是通過推送的手段告訴用戶有這么一個功能可以去用,第一批有十幾萬的用戶開啟了這個功能。當時使用這個功能的時候還需要在設置里面打開,設置隱藏也比較深。通過觀察這十幾萬用戶的使用行為,百度地圖團隊發現凡是使用過一次的人,接下來七天使用第二次的比例達到70%以上;另外,凡是使用過一次的用戶,后續使用的頻次會越來越多,這都是過去很多功能創新里不曾見過的現象,這些現象讓團隊感到興奮。

觀察了兩個星期數據以后,百度地圖聯合AIG語音組的同事又開了一個會,決定把語音功能作為主導放到十一的大版本里面,并把“小度喚醒”的功能默認打開,包括在產品介紹里也會引導客戶使用。十一新版本上線后,語音助手的使用量比之前出現激增。

接下來,才有了11月版本的重大突變。

在11月份大版本里,百度地圖的產品團隊決定這個版本只做一件事,就是構建以DuerOS為核心,能真正改變用戶交互習慣的智能語音助手。DuerOS是百度研發的對話式人工智能系統,是百度全球領先的人工智能技術的重要應用之一。

百度地圖的團隊堅持一個核心設計理念,就是要求所有的操作必須不能用雙手完成。其他很多產品的語音功能,都是需要點一下語音按鈕,才能進入另一個界面,新版本的百度地圖,則要求在地圖的任何頁面、任何位置、每時每刻都可以用語音召喚“小度”出來進行對話。

于是,產品團隊把整個語音交互和語音流程全部進行了改變,把DuerOS系統放進新版本的產品,形成了多模式下,多輪交互語音對話能力的植入。語音功能主要分為三大類:

第一類,指令的分發。比如說要求開始導航,或者導航過程最高頻出現的場景用戶退出,用戶只要喊“小度、小度,退出導航”,就可以退出。

第二類是信息類的查詢。比如天氣怎么樣或者路況怎么樣等查詢類信息。

第三類是聊天類。用戶希望能與機器人有簡單的互動,在最新的內部測試版本中,已經加上了打電話、發信息等功能。百度的語音團隊也積累了很多內容,百度地圖只需要把配置的體系放到指令里即可,但是聊天等功能不是地圖使用場景的主要需求,所以百度地圖把這類東西的優先級放得較為次要。

從8月份新功能第一個版本上線,到現在雖然只有三個月的時間,但百度地圖已經成為百度系所有產品中語音助手喚醒量最大的入口。

我們看到,其他非常多的產品也都在嘗試語音交互,但大多數淪為雞肋,唯獨在地圖的場景上,語音的使用率會顯著的高于其他各種各樣的產品。

李東旻看到了地圖是AI產品化天然的核心場景,也看到了百度地圖在AI時代的大好機會,他說“我們團隊現在熱血沸騰。上上下下都進入到二次創業的奮斗狀態中。”

百度內部業務連接器

在線地圖一直是一個極具生命力的產品,從PC、移動到人工智能,每一個時代變革以后,百度地圖都會產生新的生命力。

百度地圖還有一個重要特征,就是其與百度體系內的各個業務始終保持著緊密的協同關系。

最早、最初始的業務協同,是百度地圖和搜索業務之間的協同,用戶的很多搜索需求是和地理位置相關的,比如你要查看地鐵或者具體的位置,這些搜索結果都是通過百度地圖來支持。

百度地圖與搜索之外的幾大事業群協同也很多。第一個協同比較多的是人工智能事業群(AIG),百度地圖不僅是AI技術應用的核心場景,百度地圖所產生的語音、定位等數據,還會反哺到AIG做相關的機器訓練和數據標注,形成完整的數據閉環。

百度地圖還可以幫助金融事業群(FSG)一起開發用戶畫像和用戶特征,提升對風險控制和風險識別上的能力和算法模型。

百度地圖與智能駕駛事業群(IDG)的聯系也非常緊密,不僅把標準地圖和高精地圖,也把與導航相關的路徑規劃算法提供給IDG的自動駕駛和無人駕駛。

對外,百度地圖為各行各業的合作伙伴賦能,是AI時代的水電煤;對內,百度地圖與百度集團幾乎所有核心業務都有密切的協同,充當內部業務的連接器。百度地圖的重要性顯露無疑。

2017年,李彥宏破釜沉舟,出售百度外賣業務,提出了All in人工智能。而坐擁近4億用戶的百度地圖,無疑是李彥宏帶領百度決勝AI時代的一支奇兵。

來源|微信公眾號:礪石商業評論



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