10月25日-26日，由清科集團、投資界、新芽NEWSEED舉辦的“2017V武林大會”在北京召開。 從“少有人做的事”，到“全民創(chuàng)業(yè)”，V50陪伴創(chuàng)業(yè)者們跋涉了十二年。2017 V計劃，匯聚最具代表性的創(chuàng)客及投資大佬，解讀最尖端的技術、分享最前瞻商業(yè)模式、展示最摩登的產(chǎn)品，最具投資價值企業(yè)巔峰對決，探討浪潮之中與浪潮之外的創(chuàng)業(yè)、投資機會。

會上，百融金服CFO、合伙人趙宏強發(fā)表了《金融大數(shù)據(jù)+，改變了什么？》的主題演講。

以下為演講實錄，經(jīng)新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）編輯整理：

各位在場的嘉賓、各位投資人、各位評委，大家好！非常感謝清科給了我這么一個機會，跟大家介紹一下百融這段時間取得的成果。我們這個項目的核心更多的是說，這個大數(shù)據(jù)和人工智能在金融這個領域到底改變了什么？

我們作為這個行業(yè)里最大的大數(shù)據(jù)平臺，其實看得是非常清楚的，我們最大的改變在于提升了運營的效率，在各個層面提升了現(xiàn)代金融企業(yè)的運營效率。

首先，當然免不了介紹一下百融。成立于2014年3月份，它是一個綜合性的大數(shù)據(jù)服務平臺，對于金融、保險，甚至證券領域各類的客戶，我們都可以提供綜合的全生命周期的服務。核心是基于大數(shù)據(jù)、基于一個非常龐大的數(shù)據(jù)庫。

同時，我們是一種云服務的模式。我們的2、300人就可以服務2000多家的機構。每天的基本查詢量可以接近300萬次。但是，整個信貸行業(yè)的查詢量來說，也不一定可以達到這么大。我們服務了2700多萬機構，每家機構的查詢量從大十幾萬/日，到幾萬、幾千的都不等。但是我們自己感覺，這個查詢量可能有6、70%已經(jīng)聚集在我們這個平臺上了。

我們有什么？股東，有很多的支持。另一方面，我們擁有一些資質(zhì)，一個是企業(yè)征信的牌照，再就是對于數(shù)據(jù)安全我們是積極強調(diào)的，我們拿到了等保三級的數(shù)據(jù)安全等級，同時也獲得了國家高新企業(yè)的認證。

這是客戶的一覽表，我們就不多說了。這個行業(yè)里，包括從大型銀行，從四大行，到股份制行，到城商行，再加上為數(shù)眾多的，1800萬基金，各類型的滬金平臺，也包括最近比較火的一系列的平臺，也都在使用百融的風控服務。

大數(shù)據(jù)主要改變了什么？從我的角度來看，我只要把百融的特點跟大家講清楚了，在這個領域的話，大家也會有自己的一個判斷。

我們整體體系分為一個龐大的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫以上有大量的數(shù)據(jù)分析以及匯總。在這之上，是我們做的平臺層。平臺層是我們核心的一些系統(tǒng)，這些系統(tǒng)對客戶是開放的。運算、人工智能的工具、模型，對客戶多是開放的。但是，他看不見，一般不做本地部署，是運用云的模式對客戶提供服務。規(guī)則級和模型級對客戶是開放的，是可以定制化的。這就是為什么我們可以以非常少量的人（模型團隊、風控團隊的人）去服務接近2000多家、接近3000多家的客戶的一個原因，從而確定在這個行業(yè)里的一個地位。

百融做的另外一件事，我們做了一個非常核心的事情是什么？我們就是把AI真正的落地了，把大數(shù)據(jù)這個領域和AI的技術進行真正的落地，能夠形成為大家服務的一套產(chǎn)品體系。

還有一個特點，我們建模，實際上是一個非常流程化的體系，對我們來說只是服務的一部分，模型的梳理、建立、運算，各個方面都是非常流程化的一個過程。對于大型的機構，這個時間會稍微長一點，因為涉及到大量的客群分析、很多復雜的運算，這個過程可能要有3個月的時間，因為還要包括模型的測試、驗收。在這之前，中小型的機構，我們的定制化模型基本上拿來就可以用了。

我們的產(chǎn)品對于模型的優(yōu)化是什么？客戶只要把數(shù)據(jù)傳到我的平臺上了，我的模型就可以自動的進行優(yōu)化。這是不同于以前的人力外包那一類的服務了。那一類的服務，客觀上來講，你的服務規(guī)模是非常受限制的。所以，一開始我們就把云端的服務作為一個非常核心的點，這樣才可以保證效率，也可以保證我每天可以處理幾百萬筆的數(shù)據(jù)查詢以及運算。

百融的整個模型運算以及優(yōu)化，就是我們服務客戶的同時，我們也在優(yōu)化我們自己的模型，這是一個非常有意思的商業(yè)模式。我不僅給客戶提供了查詢服務、運算評分。同時，因為客戶給我?guī)砹撕芏嗟臄?shù)據(jù)，我也可以不斷的優(yōu)化我的模型。我的模型得到了優(yōu)化，反過來我給客戶提供的價值也越來越大。商業(yè)模式就形成了一種正向的循環(huán)。

2015年、2016年的時候，我們的商業(yè)模式基本確定以后，從各個維度都可以看到這種正向循環(huán)和客戶的增長速度，這就是正向循環(huán)的產(chǎn)生。同時，模型對于各類的效果也體現(xiàn)的越來越清晰。客戶也覺得百融的服務很不錯，包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量、運行能力、精準度也都很高。所以，很多客戶就會來找到我們，甚至是同一行業(yè)競爭的人都會來用我們的服務。所以，我們作為一個獨立的第三方平臺的好處就顯現(xiàn)出來了，我們不挑客戶，同時，客戶也不介意把數(shù)據(jù)傳到我們的平臺上來。

我們大數(shù)據(jù)的評分模型跟傳統(tǒng)的是不太一樣的，傳統(tǒng)的一些模型（包括發(fā)展在內(nèi)的），他們對于數(shù)據(jù)維度的選擇是非常精準的，通過是非常強的精準變量。但是，在我們這里不一定，我們這是非常泛的，包括社交、消費行為、行為軌跡等數(shù)據(jù)，是各個方面的一些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常來說，你要單獨地去看不太明顯，但是你要結合起來去看，就會產(chǎn)生非常大的效率。

整體的評分體系算出來以后，中小型的客戶要我們的評分就夠了，大型客戶有自己的建模能力，不斷優(yōu)化模型的能力，我們就可以輔助他。但是，我們也會有各種各樣的輔助模塊，標簽化的數(shù)據(jù)，我們就可以去做一些策略的分析，這些我們也可以做到。

信用風險可以分為欺詐風險和真正的信用風險。欺詐風險這塊我們做的是什么？我們做了百融通用的欺詐評分。我們會用到金融平臺自己的數(shù)據(jù)，我們會用到百融的數(shù)據(jù)，我們甚至用到其他一些征信平臺所提供的數(shù)據(jù)。然后通過各種各樣復雜的運算來保證這個評分、規(guī)則出來后能夠是有效的把一些欺詐風險擋在企業(yè)門外，降低企業(yè)的欺詐風險和最終的壞賬損失。

對于反欺詐的模型來說，這個反欺詐評分我們分為幾類，這是我們經(jīng)常要考慮到的一些內(nèi)容，最核心的一點是什么？這里有一定的預警性。最終要出現(xiàn)的壞賬，在這里面可能會有一些變量是在之前可以看到的。如果你反推這些變量，我們就可以做相關的預警，從而降低因為這些早期可預見性的逾期所帶來的壞賬的損失。

催收也是比較重要的，現(xiàn)在的消費資產(chǎn)，尤其是消費增產(chǎn)，一年以萬億級在增長。我們百融在做什么？我們從催收評分、催收模型的角度給不良資產(chǎn)進行排序，即使是不良資產(chǎn)也有催收難的問題。相對比較容易的催收，可以打出比較高的催收評分的資產(chǎn)，我們就用自己的團隊催回來。其他的排序，或者是其他可以催回來的，我們就可以分到外面去，這樣也可以提升催收的效率。

催收效率直接轉化回來，對于金融機構來說，提升催收效率最直接的一點，就是降低他們整體的直接損失。最近上市的一些企業(yè)，一些金融科技的企業(yè)都在講這件事情，也都在把催收、不良資產(chǎn)管理這些流程盡量的外包，這樣就可以最大效率的集中于拓市場、搶客戶這件事情上了。

我們在這塊的布局是比較早的，我們從2015年開始就布局這件事情，到2017年也基本上形成了相關的催收能力。

來源：新芽NewSeed