當今，大數據與人工智能已經成為科技行業最具價值的領域，并逐步上升為國家戰略。國務院連續三年出臺有關大數據、信息化、人工智能的行動綱領，大數據更被看作是中國“彎道超車”的一個關鍵要素。

然而，市場火熱的背后，也有深深的思考：大數據和人工智能的邊界在哪？從大數據到人工智能，下一個引爆點是什么？網貸平臺又該如何運用新技術實現金融科技的大躍步？

智能科技驅動金融未來

作為國家基礎性戰略資源，數據也被稱作21世紀的“鉆石礦”。這種“新的自然資源”，隨著互聯網的快速發展，呈現出多樣性和復雜性的特點，對于尚未做好準備的企業來說，單是數據量就難以招架。

如果說過去三十年，中國企業還是憑借勞動力、土地資源等優勢獲得高速發展。那么到現在，技術已經取代市場、勞動力，成為驅動企業發展的新引擎。我們可以看到，以云計算、大數據、人工智能為代表的新興技術，正在與傳統行業深度融合；越來越多的行業正通過科技革命，釋放出強大的生產力和生命力。

比如，來自金融領域的智能科技變革，正在將互聯網金融推上新的風口。依托大數據、人工智能、移動技術等先進科技手段，互聯網金融在降低企業融資成本、提高企業投融資效率的同時，也讓越來越多普通民眾享受到了金融產業的紅利，推動普惠金融加速落地。

如今，網貸平臺已經能夠通過機器學習和風控模型，基于對接的外部數據（如社交數據、電商數據等），對用戶進行豐富的人物畫像，從而實現差異化授信及個性化金融服務。借助云計算，部分網貸平臺已經做到了自動化審批，機器完全取代人工，最快可在幾分鐘內完成授信和放款。

云計算、區塊鏈、大數據征信等技術在解決高門檻與低資質的矛盾、精準掌握客戶和企業發展及成長的規律、量身定制金融產品以及大數據風控上，發揮著重大作用，逐漸成為互金企業競爭的關鍵要素。

新資源新挑戰

海量數據為企業的經營決策貢獻力量，但另一方面，數據源的爭奪之戰硝煙彌漫。廣證恒生證券分析師溫朝會在“人工智能+大數據”跨界交流研討會上表示，從目前市場競爭情況來看，頭部數據基本被BAT等巨頭和央行壟斷，尚未對外開放，行業巨頭在頭部數據爭奪方面占據先天優勢。

這場研討會，日前由萬惠金融研究院、廣州科技服務業協會、PPmoney網貸聯合主辦，吸引了數十位來自高校和科技行業的資深專家現身說法，論劍金融科技。溫朝會認為，大數據征信是科技金融發展的基石，采用機器學習算法不斷進行數據搜集和增加新數據源，征信評分模型也在不斷優化。

自2015年央行印發《關于做好個人征信業務準備工作通知》，我國從傳統征信時代邁入大數據征信時代。信息技術普及下，人們在互聯網上的行為更加頻繁，互聯網數據也成為反應個人信用水平的重要來源。

報告顯示，2015年我國個人征信規模達到151.4億元，預計2020年將突破700億元，滲透率上升至27%。個人征信與信用消費密不可分，個人征信規模的劇增折射了個人消費信貸市場的巨大潛力，未來應用場景將成為大數據征信的關鍵來源。

通過手機分期、購車分期等消費金融應用場景的不斷增加，以及違約案例的深入分析，大數據征信模型也將不斷優化；而優化后的模型反過來又刺激大數據征信的應用，由此形成征信市場的良好閉環。

可以預見的是，作為消費金融鏈上的重要一環，網貸平臺在日常運營中積累的投融數據，將反哺個人征信市場，成為繼BAT等巨頭之后的又一大數據洼地。

【來源：網貸天眼 作者：胡新】