英偉達不甘于只做顯卡,或將進軍人工智能領域原創
11月11日消息,由于PC游戲芯片需求飆升,英偉達實現了6年多以來的最高季度營收增幅。
英偉達今天發布了2017財年第三季度財報。報告顯示,英偉達第三財季營收為20.04億美元,比去年同期的13.05億美元增長54%;凈利潤為5.42億美元,比去年同期的2.46億美元增長120%。英偉達第三財季業績及2017財年第四財季業績展望均超出華爾街分析師預期,推動其盤后股價大幅上漲約16%。
熟悉電腦的用戶一定對NVIDIA不陌生,該公司是全球可編程圖形處理技術領袖,且在高端PC游戲芯片市場也占據主導,該公司的芯片可以在這種設備中支持《俠盜獵車手》和動視暴雪的《使命召喚》系列圖形性能要求極高的游戲。該公司過半的營收約為游戲部門貢獻的。
在傳統的PC時代,英偉達是絕對的顯卡市場巨無霸。這家成立于1993年的公司,曾占據全球顯卡市場75%的份額。直到現在,英偉達的官方網站仍將自己標注為“全球視覺計算技術的行業領袖”。
近年來,隨著人工智能等高級運算處理需求的爆發式增長,英偉達卻不再甘心只做“顯卡之王”,而是謀求向更廣闊和深入的領域發展。
眾所周知,圖形運算相比簡單的數據運算所需要的計算能力要高得多,因此相比于更為人所熟知的CPU,英偉達開發的GPU圖形處理器的數據處理速度要快得多。憑借在顯卡時代積累下來的領先的圖形處理技術優勢,英偉達在GPU的基礎上開始研發和拓展新的硬件產品,如今這些產品幾乎成為了大型互聯網企業進行深度學習訓練的標配。
今年9月,英偉達向硅谷人工智能團隊OpenAI交付了全球首臺單機箱深度學習超級計算機(NVIDIA DGX-1)。OpenAI是以一家非盈利為目的的人工智能研究機構,2015年由特斯拉CEO馬斯克和知名孵化器Y Combinator總裁Sam Altman共同創立。資料顯示,NVIDIA DGX-1是專為深度學習而設計的系統,包含新一代GPU加速器,吞吐量相當于250臺CPU服務器及其相應的網絡、線纜和機架,可以將深度學習的培訓速度加快75倍,將CPU性能提升56倍。
英偉達還在熱門的自動駕駛領域大展拳腳。今年初,英偉達推出Drive PX 2自動駕駛超級電腦,性能堪比150臺蘋果Mac Pro。8月,英偉達發布了該系統的核心控制中樞組件Parker。配置Parker處理器后,Drive PX 2的深度學習處理頻率達到了前所未有的每秒24萬次,這使得自動駕駛汽車能夠更快的分辨出周圍的物體并發出警報。英偉達稱Parker處理器比競爭對手的類似移動處理器的性能高出50%到100%,目前超過80%的汽車制造商、汽車零部件供應商和大學研究中心都在使用Drive PX 2系統來研發自動駕駛汽車技術。
即使在顯卡市場占據了巨大的優勢,英偉達公司也沒有敷衍了事,而是依舊精益求精,且不滿足于單一市場的勝利,選擇走向更廣闊的世界,打造更長的產業鏈,這也符合當今時代發展的趨勢。不斷提高自己,擴展業務的時候也不忘本。
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