上周，雷鋒網發布《44個月，百度的人工智能路》一文，全面闡述了百度的人工智能歷程。今天再來扒一扒阿里巴巴的人工智能路。

相比而言，我們聽到“阿里云”的次數，比聽到“阿里人工智能”的頻率高得多。其實阿里的人工智能屬于阿里DT體系，與云計算、大數據、物聯網在整個電商網絡下共生。由于這四者本身就有不少重合的地方，所以很多時候阿里的部分云服務解決方案就是人工智能落地產品。

阿里的打法

2016年之前外界見到阿里在“人工智能”概念上的宣傳要少于百度。這并不是阿里在這方面鮮有傳播，而是阿里采用了錯位營銷戰略，把人工智能統一規劃在“云服務”內來做推廣。其大致出于這兩方面的考慮：

換個定位：由于阿里的云服務在市場上較為成功，所以早期把人工智能產品定位為“云××”，借助“云服務”已有的成功來做背書，更容易獲得外界的認可。

避開對比：阿里在人工智能方向起步較晚，在產品還未成熟之際，為了避免過早被媒體把它放在和Facebook、谷歌、百度同一平臺對比，阿里的AI產品更多選擇以云服務產品為定位，巧妙地在產品欠佳時期避開與上述公司在媒體上的較量。不過隨著阿里的AI技術有所提升后，在2015年后期，尤其是今年開始高調、明確地把部分產品定位為人工智能產品。

2015年：低調前行，摸石頭過河

早在2012年阿里就開始匯集一批來自全球的科學家團隊，從事人工智能領域的技術研發和儲備，但直至2015年才開始在媒體嶄露頭角。2015年阿里在人工智能領域的動作除了推出DT PAI平臺比較有代表性外，其他舉措均較為保守，缺乏特色產品。

2015年6月，投資機器人公司SBRH

阿里巴巴聯合富士康向日本軟銀(SoftBank)旗下的機器人公司SBRH戰略注資145億日元(約合7.32億元人民幣)。這是阿里巴巴在機器人領域的首筆投資，SBRH曾發布世界上第一款可以識別情緒的仿人形機器人Pepper。

2015年7月，發布虛擬購物助理機器人“阿里小蜜”

“阿里小蜜”是一款人工智能虛擬助手，與Siri類似，但更多是用于協助會員購物。前端通過自然語言（文本和語音）交互，后臺技術與Facebook的M類似，采用了智能+人工的方式為用戶提供服務。通過云計算、大數據、深度神經網絡等技術為會員提供性價比高的商品。

2015年8月，推出可視化人工智能平臺 DT PAI

DT PAI平臺可供開發者通過簡單拖拽的方式完成對海量數據的分析挖掘，以及對用戶行為、行業走勢的預測等。平臺集成阿里巴巴內部的特征工程、大規模機器學習、深度學習等算法庫。后期DT PAI 對外開放算法庫，并允許數據科學家提交自己的算法。

2015年9月，支付寶發布自有智能機器人客服

支付寶從9.0版本開始，在內部集成阿里巴巴自己的智能機器人客服，名字分別取作：安娜、小俊和糖糖。這些智能機器人可以理解口語化問題、分辨問題焦點、理解上下文別且可以自我學習，服務效率是人工客服的60倍。

2015年10月，阿里綠網上線

阿里綠網的另一個名字是“黃圖打分器”，通過圖像識別技術鑒別黃色圖片，準確率高達99.6%以上。開啟圖片鑒黃功能后，每一張圖片下方會有綠網檢測出的黃圖分值，分值從0-100，分值越高，代表該圖片是黃圖的概率越大。此外，除了識別圖像，綠網還利用自然語言處理技術提供檢測違規信息的解決方案。

2016年：全線曝光，高調宣傳

與去年不同的是，2016年阿里逐漸拋棄AI產品頭上的“云”背書，直接用“人工智能”給產品定位，直接與百度等公司展開正面交戰。而且推廣力度甚至大于百度和騰訊，今年阿里每次推出人工智能新品后，都會讓其在大眾媒體尤其是娛樂節目中拋頭露面，從而獲得極大的關注度。而百度和騰訊則走技術路線，宣傳受眾更多是技術從業者。

2016年3月，語音識別技術大勝全球速記亞軍

AlphaGo挑戰李世石4:1獲勝之后，阿里也在人工智能領域向人類發起挑戰。阿里的語音產品在2016年會上公開展示實時語音識別技術，并現場挑戰世界速記大賽亞軍得主。現場最終評測，阿里的程序在準確率上以0.67%的優勢戰勝國際速聯速記大賽全球速記亞軍姜毅。

2016年3月，推出阿里萬象

阿里萬象為賣家提供了一個虛擬助手式的問答平臺，融入八大數據和人工智能技術，解決賣家開店中的問題：諸如創建店鋪，修改評價，商品是假貨等。今年6月，在線人工客服并入了阿里萬象。

2016年4月，小Ai成功預測出《我是歌手》結果

人工智能程序小Ai主要基于神經網絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。在第四季《我是歌手》六進三兩兩演唱PK環節，小Ai準確預測出獲勝者張信哲、黃致列、李玟。在最終歌王爭霸環節，小Ai以42%的勝率命中總決賽歌王李玟，在三輪比賽中成功預測出結果。

2016年6月，圖中文字識別準確率獲世界第一

阿里巴巴旗下廣告交易平臺阿里媽媽圖像團隊的OCR（圖中文字識別）技術刷新了ICDAR Robust Reading競賽數據集的全球最好成績。其中，阿里媽媽圖像團隊能夠以95%的超高準確率識別圖中違規文字信息，有效過濾商家惡意推廣，2015年累計屏蔽了4600萬條惡意推廣。

2016年8月，推出ET機器人

ET機器人目前已擁有智能語音識別、圖像或視頻識別、情感分析等技術。阿里云首席科學家周靖人介紹，ET目前處于1.0階段，已初步具備聽、說、看的感知能力，未來能夠在交通、工業生產、健康等領域輸出決策。而這個機器人也被包裝為“20年后馬云的接班人”。

阿里的套路

從阿里現有的人工智能產品來看，其相關產品更多應用在電商業務中，通過人工智能來進行最優化派單；幫助商家解決復雜的服務場景；用智能客服替代人工客服；識別店鋪違規圖文；研發無人送貨機器人等等。阿里更多是在背后的基礎設施層面發力。

阿里用產品講故事的方式比較巧妙，聽眾包含兩種群體：

對投資方：推出應用在電商業務的人工智能解決方案，從而提高電商體系的運轉效率，讓投資方對阿里現有電商業務保持信心。

對大眾和散戶：利用Ai、ET機器人等產品在娛樂節目中頻繁亮相，提高大眾對阿里人工智能技術水平的認知，讓散戶對其信賴。

我們再看百度。其語音、圖像識別等技術雖然無可挑剔，但經過仔細推敲后發現語音和計算機視覺與百度的老本行搜索業務的匹配程度并不高，而它相繼推出的人工智能消費級產品也漸漸淡出人們的視線。李彥宏依舊站在百度人工智能的第一線，信心滿滿、簡答粗暴地大談人工智能。但鑒于人工智能離大規模商業化的路還很長，投資方們并不見得能輕易接受在現有現有業務不景氣時大舉進攻未知的人工智能這一舉措。

反觀馬云，一邊講述阿里十幾年間塑造的傳奇故事，一邊為投資方畫著五年后的餅，捎帶提提DT時代已到來，這個場景幾乎成了馬云近兩年演講的標配。言論之下仿佛在不斷暗示，我過去的成功為我的現在打好了基礎，而我現在的DT又為我的未來做足準備。外界聽后滿心歡喜。

沒錯，這很阿里。但這些套路在目前看來也確實管用。

作者：亞峰  來源：雷鋒網