近日，滴滴出行總裁柳青在舊金山接受了彭博電視Emily Chang的采訪。Emily Chang比較犀利地問了柳青幾個問題，比如“你們和監管部門以及中國政府的關系如何”，“這個市場是一場兩家公司的游戲，還是一家公司的游戲，還是多家公司的游戲？”“滴滴目前虧損多少？”。

柳青的回答并沒有給人太多驚喜，和此前相同，對于這些問題她以三兩撥千金的方式應對，不過在公關詞令之下還是透露了一些新的信息，比如滴滴下一個投入重點在人工智能，公司已經接近盈利，新一輪融資接近完成。

柳青強調了，滴滴不差錢，去年年底賬上還趴著30億美元。既然不差錢又在短時間內進行新一輪融資，難道這些錢都要投入到人工智能上嗎？

我們不差錢，但還要融資

對于外界最關注的滴滴目前虧損多少，柳青并未給出具體數字，而是說“我可以告訴你的是，由于規模的擴大，效率的提升，我們正比以往任何時候更接近盈利。目前可以說，到去年底，我們的財務報表上還有30億美元。我們正接近完成第二輪融資。因此，我們的現金儲備是非常充足的。”

這一說法和此前滴滴戰略副總裁朱景士的說法一致。

下一個投入重點在人工智能

Uber從去年開始大力研發無人駕駛技術已經不是秘密，并在去年“一鍋端了”微軟必應地圖團隊。

為了應對人工智能大勢，從今年年初開始，滴滴的對外宣傳重點放在了人工智能和機器學習上。在十幾天前，滴滴曾對外宣布人工智能科學家何曉飛教授加盟滴滴，擔任滴滴研究院首屆院長，負責滴滴研究院和大數據團隊建設。

官方資料顯示，何曉飛教授2005年畢業于美國芝加哥大學，獲計算機博士學位，之后加入美國雅虎公司，曾擔任雅虎研究科學家。作為人才引進，何曉飛在2007年從美國雅虎研究院回到浙江大學任職教授。

在此次采訪中，柳青介紹了一些滴滴人工智能的設想。從目前來看，主要集中在乘客訂單的精準調配：

下個階段我們的目標在日訂單1100萬的規?；A上，加大對人工智能和機器學習的投資。如此大的體量，不應該再人為地制定策略，而是讓機器來做決策，我們的智能調配網絡每天都通過自我學習不斷進步。這樣說是因為在中國，我們目前正面臨供應側的短缺。例如，在彭博社的大樓里，這一秒發出了50個打車訂單，所有人都希望能在5分鐘里動身，一刻也等不了，但如果周圍只有20輛車，那么會怎么樣？你永遠無法匹配這樣的需求。網絡可以自動學習，從而更加智能，甚至在乘客發出訂單前，就預測到彭博社大樓需求的數量和動向，提前調配足夠的司機來這里。因此，如果你有需求，我們就可以即時滿足。網絡會逐步學習演進，了解每個特定地區，例如有多少訂單即將發出，如何及時安排司機去響應你的訂單。

中國政府對于我們的做法持越來越開放的態度

有媒體報道專車新政將在五一后出臺，有觀點認為對滴滴、滴滴等C2C模式會造成不利影響。

在回答“滴滴與監管部門以及中國政府的關系如何？”，柳青十分樂觀：

這是個好問題。我認為首先，中國政府對于我們的做法持越來越開放的態度。供給側挑戰是中國當前的首要問題。因此，中國政府知道，我們需要將一切現有的資源納入至交通體系，幫助人們的出行。目前，中國用戶在出行時面臨兩難處境，因為當前的系統未能帶來足夠的支持，我們正在積極協助解決這一基礎性問題，這是第一點。第二點在于，我們的平臺每月創造了400萬個工作機會。目前中國正在進行產業重組，可能會有不少人需要再就業，因此400萬的工作崗位會有很大積極影響，而這一數字還在快速增長。這是我們能貢獻力量嘗試與政府合作解決的第二個問題。第三個因素在于環境。很明顯，拼車服務使得更多乘客合乘出行，有利環保，這也是我們和政府溝通合作的一個方面。

其實，從到政府挖司局級干部到開辟政府業務，再到自己招募司機發展B2C業務，滴滴處理政府關系和規避風險的手段已見高明。

滴滴首席發展官李建華，原為政府部門司局級干部。此前接受媒體采訪時，李建華毫不掩飾的說，他的工作是要推動現有政策改革。“我要在法律和道德的基點上做點事情。在中國，我是官員下海的最高級別。我以前在政府做的事是跟約談有關系的，但現在我們要推動現有政策的改革。”除了李建華外，滴滴還挖來原交通部運輸服務司出租汽車管理處副處長張貝，擔任滴滴副總裁，政策研究院院長。有小道消息說，張貝曾經參與專車新政的制定工作。

作者：嘎嘣脆脆