智東西(公眾號:zhidxcom)  文｜國仁

有機器人領域的世界杯之稱的RoboCup大賽這兩天在合肥舉行，作為主要贊助商，英特爾則同期主辦了一場圍繞機器人產業的峰會，請了一票業內專家、大學教授和當紅的創業者們，智東西(公眾號:zhidxcom)也到場觀摩。

再加上峰會現場外就在如火如荼地舉行的RoboCup賽事，借此也是好好腦補了機器人產業的方方面面。當你站到產業里去機器人產業發展時，會感受到，未來就在眼前。

所以不妨跟隨我的思路，來梳理下機器人產業的發展，這里面融合了多位演講嘉賓的干貨內容。

一、RoboCup是怎么回事？

RoboCup是由世界機器人聯合會在操辦，據現任聯合會主席Itsuki Noda講，今年是第19屆，過去18年做了很多機器人相關的事。主要在AI（人工智能）和機器人兩個領域做了很多發展。人工智能主要發展大腦的思維，之前這兩個領域的研究是分開的，現在讓這兩個領域的研究進行結合。

上一次這個賽事在國內舉行還得追溯到2008年的江蘇，合肥市人民幣政府副市長王翔也聲稱，合肥要打造具有國際競爭力的機器人產業集聚區，這次也確實看到了科大訊飛等為代表的一批本地公司產品展示。

在RoboCup比賽現場，看到了各種不同規格的機器人比賽在如火如荼地進行，別看是一些機器人在踢球，但動作靈敏，而且萌態可掬，特別是基于NAO機器人平臺開發的人形機器人，小碎步跑起來踢球。

二、機器人行業都有什么？

中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭也是這次2015世界杯機器人大會的秘書長，據他講，2014年工業機器人銷量22.5萬臺，同比增長27%。而中國已經連續2年成為第一大工業機器人市場。

與多位業內人士交流，得到一個基本分類是，目前智能機器人主要是工業機器人和服務性機器人兩類，其中服務型機器人又分為企業商用和個人家用兩類，在服務型機器人里面，目前應用還是商業應用居多，但最容易吸引起大眾關注的還是個人或家庭用的服務型機器人，這類里面，又有人形機器人和非人形機器人之分，人形機器人比如NAO、Pepper、優必選Alpha機器人都可歸為此類，也是最近比較熱門和關注的一類。

三、機器人的市場概況

“機器人行業的發展已經有了30多年，過去30多年機器人也是在不斷變的聰明。”英特爾公司全球副總裁、英特爾物聯網工業和新能源部門總經理倪健安如是說，他的主要職責是帶領團隊開發未來新技術。

倪健安認為，新一代機器人的愿景是改變我們的生活方式、工作模式、生活的方法。隨著機器人的計算能力增強，機器人可做的事情會更多；現在開箱即用的機器人也開始出現。

全球領先的機器人市場集中在這四個國家：中國、日本、美國、德國，這也是世界機器人發展的4個根據地，占全球銷量的70%，2014年機器人銷量增長了24%。

日本和德國在自動化上有了很長時間的發展。而從中美兩國的角度來看，服務機器人的發展，會改變更多行業。機器人市場增長，從出貨量來看。亞太地區的機器人增長高于全球24%的復合增長率，亞太區的主要銷售來自中國。

市場增長需要生態系統通力合作。目前中國機器人產業生態系統分布在服務、教育、工業界，生態系統已經很成熟。

四、機器人技術發展的四個關鍵技術

機器人發展的的四大關鍵技術為：計算、視覺、語音和驅動。

計算（效率最重要）包括認知、理解、識別、感知，這是從上到下的幾個發展階段。這也是Intel需要努力推進的技術發展方向。

視覺（3D攝像頭），英特爾在視覺上的投資，主要是在攝像頭方面。通過3D攝像頭和聲感技術，去更多地感知世界。精度、距離還有很大提升，同時，成本還有很大的降低空間。

視覺（分析和認知）：視覺計算引擎，包括矢量運算、專用加速器、最優化數據流、標量和浮點運算等幾方面。

語音：語音識別、自認語言處理到可理解的響應。

驅動方面：集成度、性能和精細度控制，主要在這三方面的突破。

倪健安在其演講的環節，還邀請了ROBOTIS，一家主要做驅動器的機器人公司現場演示，十幾年的時間，他們發展了很多代的類人機器人開發平臺。

這家希望通過其開放的類人平臺（Open Humanoid Platform）成為機器人的橋梁和渠道的公司，主要供應名Dynamixels Modular的驅動器。

中科大的機器人專家陳小平則分享了他們的一個研究成果通過12個感知攝像頭，來分析機器人如果量產后功能的一致性。他開玩笑稱，互聯網從92年在美國開始普及，到2022年就30年了，按照30年河東30年河西的說法，機器人在未來7年，創業和創新的模式將要被顛覆。

五、機器人的概念也許比我們想象的廣得多

香港科技大學計算機與工程學主任楊強從互聯網＋到＋人工智能的角度談了他對機器人的看法，把機器人的定義擴展到我們能看到摸到的機器人實體，也許一個利用大數據分析的軟件功能、搜索引擎，都可以算是機器人，他甚至舉了微信朋友圈廣告的例子，通過對每個用戶建模，來完成推送針對性用戶的選擇。

人在不斷地進行人與人的連接，人與服務的連接，這是人工智能帶來的機遇。通過理解個體（通過語音、圖像、產品推薦、不同方式的學習）、建立本人物關系、喜好、行為的圖譜和知識庫。以此滿足推薦、搜索、傳播和整合。目前應用的領域很廣泛，包括醫療＋AI、金融＋AI、教育＋AI、交通＋AI。

納恩博科技有限公司總裁王野則提到，從做平衡車開始考慮做服務機器人。并認為計算機的下一個時代，就是機器人時代。

六、萬物互聯到萬物智能的三大趨勢

曾任百度大腦計劃負責人的余凱，剛離職不久，并創辦了地平線機器人公司（Horizon Robotics），他所在做的事情是構建機器人時代的大腦。即推出一個更適合機器人使用的芯片平臺。

在他的認識中，人工智能的核心是感知、理解和決策。所有機器人在做的事情也離不開這三個步驟和關鍵點。他所要做機器人大腦芯片，將會體現為云+端結合的形式，前端偏感知，云端偏認知。可以滿足計算實時性要求、計算的便捷性、同時降低帶寬、保護用戶隱私。

另外余凱也總結了目前從萬物互聯到萬物智能未來5~10年的三大趨勢：

所有設備都有應該有智能傳感器，所有設備都有云端的大腦，所有設備都應該連接人和服務。

硬件APP化、APP硬件APP化，所有設備都會變成一個廣義的機器人，具備感知、理解和決策的功能。

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